matlab如何創(chuàng)建與數(shù)據(jù)對應的時間向量？再打開電腦之后，我們點擊打開matlab，之后，選擇對應的時間真包含于，創(chuàng)建家族與數(shù)據(jù)填寫的正常時間向量怎樣使用matlab做曲線擬合？方法一、用數(shù)據(jù)擬合工具

matlab如何創(chuàng)建與數(shù)據(jù)對應的時間向量？

再打開電腦之后，我們點擊打開matlab，之后，選擇對應的時間真包含于，創(chuàng)建家族與數(shù)據(jù)填寫的正常時間向量

怎樣使用matlab做曲線擬合？

方法一、用數(shù)據(jù)擬合工具箱CurveFittingTool

先打開CFTOOL工具箱。在matlab的commandwindow中輸入cftool，即可直接進入數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)擬合工具箱。

再輸入兩組向量x，y。

是需要在Matlab的命令行再輸入兩個向量，一個向量不是你要的x坐標的各個數(shù)據(jù)，另一個就是你要的y坐標的各個數(shù)據(jù)。輸入輸入以后簡單假設叫x向量與y向量，也可以在workspace里面看到這兩個向量，要確保全這兩個向量的元素數(shù)完全不同，假如不一致的話是不能不能在工具箱里面接受模型擬合的。

的或在命令行里輸入a.數(shù)據(jù):

x [196,186, 137, 136, 122, 122, 71, 71,70,33]

y[0.0126050.0131150.0168660.0147410.0223530.0192780.0418030.0380260.0381280.088196]

數(shù)據(jù)的選取。打開曲線曲線擬合共工具界面，點擊最左邊的Xdata和Ydata，你選剛才一輸入輸入的數(shù)據(jù)，過了一會兒界面中會直接出現(xiàn)這組數(shù)據(jù)的散點圖。

選擇曲線擬合方法，然后點擊Fit

左側results為模型擬合結果，下方表格為誤差等統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

方法二、用神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱

1、先打開神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱，在commandwindow內(nèi)鍵入nftool，直接進入Neuralfittingtool

2、導入數(shù)據(jù)，再點next，導入Inputs為x，Targets為y。

3、中,選擇網(wǎng)絡參數(shù)，直接點擊next，中,選擇訓練訓練集和測試集數(shù)量，點next，選刻意隱藏層節(jié)點個數(shù)。

4、訓練數(shù)據(jù)，點next，選train。

5、繪制的模型擬合曲線，訓練完成后電機plotfit

訓練結果參數(shù)在練習完后不自動自動彈出

神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱也可以用command寫，請直接搜索關鍵字matlab神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱函數(shù)。

方法三、用polyfit函數(shù)寫

polyfit函數(shù)是matlab中作用于通過曲線擬合的一個函數(shù)。其數(shù)學基礎是最小二乘法曲線計算得到原理。曲線模型擬合：.設離散化方法點上的數(shù)據(jù)集，即己知在點集上的函數(shù)值，構造一個解析函數(shù)（其圖形為一曲線）使在原離散時間信號點上盡可能會接近給定的值。

調(diào)用方法：apolyfit(xdata,ydata,n)，

其中n意思是多項式的高了階數(shù)，xdata，ydata為將要數(shù)據(jù)擬合的數(shù)據(jù)，它是用數(shù)組的輸入。輸出參數(shù)a為擬合多項式y(tǒng)a1x^,共n1個系數(shù)。

%c代碼Apolyfit(x,y,2)zpolyval(A,x)plot(x,y,r*,x,z,b)

方法四、讓其寫算法做模型擬合

請參考數(shù)值分析教科書，模型擬合、插值方法較少，算法當然不復雜，靈活自如套用公式循環(huán)去掉