用python做機器學習有哪些資料推薦？現(xiàn)在確實有很多數(shù)據(jù)分析、機器學習之類的工作是用python開發(fā)的。那么，如果想從事機器學習開發(fā)，該如何入手呢？想要在python基礎扎實的情況下使用機器學習，首

用python做機器學習有哪些資料推薦？

現(xiàn)在確實有很多數(shù)據(jù)分析、機器學習之類的工作是用python開發(fā)的。那么，如果想從事機器學習開發(fā)，該如何入手呢？

想要在python基礎扎實的情況下使用機器學習，首先要掌握python基礎，比如import和objects的一些概念和用法，不然基礎不扎實會面臨很多瑣碎的問題。對于掌握python的基礎，我推薦海量開放在線課程教程。個人覺得聽完感覺還不錯。當然，《Python編程 從入門到實踐》是推薦作為一本書的方法。這本書可以當字典用，如果可以的話你可以查一下。;t.

第二，我熟悉python 常用的機器學習包。python提供了很多矩陣、線性、統(tǒng)計等數(shù)算。像大多數(shù)機器學習開發(fā)者熟悉的Scikit L《機器學習實戰(zhàn)：基于Scikit-Learn和TensorFlow》。這本書涵蓋了機器學習的基礎理論知識和基本算法——從線性回歸到隨機森林等。，幫助讀者掌握Scikit-L《機器學習》》。這本書也是初學者的寶典。內容盡可能涵蓋機器學習基礎知識的方方面面。全書共16章，大致分為三個部分:本書介紹了機器學習的基礎知識；討論了一些經典和常用的機器學習方法(決策樹、神經網絡、支持向量機、貝葉斯分類器、集成學習、聚類、降維和度量學習)。后面還涉及到特征選擇和稀疏學習、計算學習理論、半監(jiān)督學習、概率圖模型、規(guī)則學習和強化。學習等。

學習路上切記不要浮躁，循序漸進的打撈，這樣才能以不變應萬變。

最后祝你早日成為大老板。

重慶大學機械工程在讀碩士，想轉去學機器學習，應該怎么規(guī)劃自己的學習？

先試著在網上找一些相關教程。你可以考慮讀讀吳恩達 先看s機器學習教程，再看周志華 ■西瓜組合書。之后應該算是引子吧。機器學習涉及很多數(shù)學知識，學習過程相當枯燥。如果你想改變，你要做好心理準備。