Python如何通過編程實現(xiàn)pdf文字轉(zhuǎn)word文檔？有沒有相關(guān)的代碼可以參考？這個不難。主要使用兩個庫，一個是pdfminer3k，一個是python-docx，其中pdfminer3k用于解析pd

Python如何通過編程實現(xiàn)pdf文字轉(zhuǎn)word文檔？

有沒有相關(guān)的代碼可以參考？

這個不難。主要使用兩個庫，一個是pdfminer3k，一個是python-docx，其中pdfminer3k用于解析pdf提取文本內(nèi)容，python-docx用于將解析后的文本內(nèi)容寫入word文檔。我簡單介紹一下實現(xiàn)過程，實驗環(huán)境是win10 python3.6 pycharm5.0，主要內(nèi)容如下:

這里，為了方便說明問題，我新建了一個test.pdf文件，測試內(nèi)容如下，下面圍繞這個文件進行分析:

1.首先，安裝pdfminer3k和python-docx，只需輸入命令 "pip安裝pdf miner 3k python-docx "在cmd窗口中，如下所示:

2.安裝成功后，我們就可以編寫一個程序來實現(xiàn)將pdf文本轉(zhuǎn)換成word文檔的功能，主要分兩步。首先分析pdf文件，提取文本內(nèi)容，然后將文本內(nèi)容寫入word文檔。主要代碼和截圖如下:

解析pdf文件的文本內(nèi)容，基本思路是創(chuàng)建一個pdf解析器，然后逐頁解析提取文本內(nèi)容。主要代碼如下:

寫word文檔，這一步很簡單，就是將上一步分離出來的文本內(nèi)容直接逐段添加到word文檔中，在這里可以設(shè)置字體大小。主要代碼如下:

單擊Run在當前目錄中生成一個文檔。打開這個word文檔，它是轉(zhuǎn)換后的內(nèi)容，如下所示:

至此，我們已經(jīng)完成了用python將pdf文本轉(zhuǎn)換成word文檔的功能?？偟膩碚f，整個過程并不難，主要分兩步。首先使用pdfminer3k解析pdf文件并提取文本內(nèi)容，然后使用python-docx將提取的文本內(nèi)容寫入word文檔。只要有一定的python基礎(chǔ)，熟悉相關(guān)的代碼和例子，多調(diào)試幾遍代碼，很快就能掌握。網(wǎng)上也有相關(guān)教程和資料。有興趣的可以搜一下，希望能分享到上面。

網(wǎng)上已經(jīng)有這樣的程序是免費的了，沒必要再開發(fā)了。

由相應(yīng)的程序員編程。

python自學難度有多大，怎樣算出師？

自學Python也不是不可以，但是要注意以下三點:

第一:從Web開發(fā)開始學起。雖然目前Python在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，但是大數(shù)據(jù)開發(fā)還處于應(yīng)用的初級階段，大量的開發(fā)任務(wù)還沒有在市場上發(fā)布。目前大量的開發(fā)還是基于Web開發(fā)，所以從就業(yè)的角度來說，應(yīng)該從Web開發(fā)入手。同時，網(wǎng)頁開發(fā)中涉及的內(nèi)容容量比較大，從Web開發(fā)進入其他領(lǐng)域相對容易。

第二:學習數(shù)據(jù)分析技術(shù)。Python目前廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，未來數(shù)據(jù)分析將有廣闊的發(fā)展空間，大量相關(guān)工作崗位將陸續(xù)在傳統(tǒng)行業(yè)釋放。從這個角度來說，掌握一定的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，顯然會提升就業(yè)競爭力。

學習數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以從機器學習開始，需要學習一些常用的機器學習算法，比如決策樹、支持向量機、樸素貝葉斯等等。核心關(guān)鍵:python實戰(zhàn)是檢驗學習效果的唯一標準，你可以 不要懶惰。如果缺少最新的python實戰(zhàn)教程，可以去我們的python直播技術(shù)紐扣裙:855-408-893。

* *第三:注重實踐。學習編程語言一定要注重實踐環(huán)節(jié)，學習Python也是如此。Python s實驗環(huán)節(jié)相對容易搭建，對于新手來說非常有利，也會讓新手快速上手。學完基礎(chǔ)語法后，如果能去項目實習是個不錯的選擇。