python去除圖片上的馬賽克 數(shù)據(jù)分析報(bào)告怎么用?
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數(shù)據(jù)分析報(bào)告怎么用?
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你已經(jīng)學(xué)了這么多,但你仍然可以。;如果你現(xiàn)在出去,就找不到好工作。所有的招聘人員都會(huì)問(wèn)你一個(gè)問(wèn)題:你做過(guò)哪些實(shí)際的項(xiàng)目?(即使是應(yīng)屆生)如果有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)或者實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn),當(dāng)然可以拿出來(lái),但是如果沒(méi)有,怎么辦?答案很簡(jiǎn)單。給他們一份報(bào)告,告訴招聘人員:我有能力用數(shù)據(jù)分析入門級(jí)(甚至類)職位。同時(shí),做報(bào)告也將是你以后工作的主要內(nèi)容,所以可能會(huì)出現(xiàn)另一種情況:你努力做了報(bào)告,然后發(fā)現(xiàn)這不是你想要的生活,決定去做其他工作...這也是好事,有數(shù)據(jù)分析能力的人做其他工作更有優(yōu)勢(shì)。
以下是做報(bào)告的幾個(gè)要點(diǎn):1。先定好分析目標(biāo),理清分析邏輯,再做其他工作,否則得不到結(jié)論,或者邏輯生硬不合理,或者多次返工...
2.數(shù)據(jù)來(lái)源:首選互聯(lián)網(wǎng)上的各種公共數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)源。國(guó)外數(shù)據(jù)比較規(guī)律,國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)背景學(xué)習(xí)成本比較低;
3.數(shù)據(jù)清理和整理:這項(xiàng)工作通常需要40%-50%甚至更多的時(shí)間,所以請(qǐng)做好反復(fù)做的準(zhǔn)備。
4.工具的使用:如果對(duì)解釋分析過(guò)程和結(jié)果沒(méi)有信心,請(qǐng)多使用描述性統(tǒng)計(jì),多使用圖表,少使用聚類等分析模型。工具和模型服務(wù)于分析目標(biāo),而不是為了使用。
5.報(bào)表制作:注意三點(diǎn):
(1)雖然 "圖片勝于表格,表格勝于文字,前提是你能清楚地表達(dá)你想表達(dá)的意思,該用詞的時(shí)候要用詞;
(2)分析必須有結(jié)論,結(jié)論必須有數(shù)據(jù)支持;
(3)如果使用的是你目前單位(公司或?qū)W校)的一些專有數(shù)據(jù),請(qǐng)鑲嵌具體數(shù)值,最好不要注明具體出處(只寫公司或?qū)W校)。這是一個(gè)數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)素養(yǎng),你會(huì)在面試中獲得加分。
6.做好多次修改完善報(bào)告的準(zhǔn)備。
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陳畢業(yè)于北京大學(xué),文學(xué)學(xué)士;;信息管理和信息系統(tǒng)專業(yè)。從2008年開(kāi)始,她一直專注于數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,無(wú)論是傳統(tǒng)行業(yè)還是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),都積累了深厚的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)。她曾在郵政集團(tuán)公司(總部)郵政業(yè)務(wù)局、營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)部、百度營(yíng)銷研究院、宜人貸業(yè)務(wù)部工作。在天山智能、知乎等多個(gè)專業(yè)網(wǎng)站開(kāi)設(shè)個(gè)人專欄,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析講座。內(nèi)容。我在中郵的時(shí)候負(fù)責(zé)內(nèi)部數(shù)據(jù)分析培訓(xùn),主持過(guò)多次各省市數(shù)據(jù)分析師現(xiàn)場(chǎng)培訓(xùn)課程,并作為主講人之一授課。我在百度的時(shí)候,被邀請(qǐng)做百度 多次擔(dān)任美國(guó)外訓(xùn)講師,并擁有百度 美國(guó)認(rèn)證金牌講師證書。
課程一:做報(bào)表前準(zhǔn)備工作總結(jié):講解做數(shù)據(jù)報(bào)表前需要了解的知識(shí)。包括數(shù)據(jù)報(bào)告概念、數(shù)據(jù)報(bào)告要解決的問(wèn)題、數(shù)據(jù)報(bào)告的類型和適用范圍、報(bào)告需求的收集和整理以及數(shù)據(jù)報(bào)告的制作步驟。
目錄:
1.1數(shù)據(jù)報(bào)告的概念
1.2數(shù)據(jù)報(bào)告中需要解決的問(wèn)題
1.3數(shù)據(jù)報(bào)告的類型和適用范圍
1.4數(shù)據(jù)報(bào)告要求的收集和整理
1.5數(shù)據(jù)報(bào)告制作步驟
課程二:構(gòu)建故事線總結(jié):講解數(shù)據(jù)報(bào)表制作中構(gòu)建故事線的相關(guān)知識(shí)。包括:故事線對(duì)報(bào)表的意義,故事線的大致結(jié)構(gòu),構(gòu)建故事線常用的分析工具。
目錄:
2.1故事線的含義
2.2故事線的總體結(jié)構(gòu)
2.3常用分析工具
課程3:數(shù)據(jù)采集與處理概述:解釋常用的數(shù)據(jù)采集來(lái)源和初步處理方法。包括內(nèi)部數(shù)據(jù)采集、外部數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)處理步驟。
目錄:
3.1內(nèi)部數(shù)據(jù)采集
3.2外部數(shù)據(jù)采集
3.3數(shù)據(jù)處理步驟
數(shù)據(jù)清理
數(shù)據(jù)重建
課程4:分析場(chǎng)景和常用圖表總結(jié):解釋報(bào)告中經(jīng)常看到的分析場(chǎng)景,以及每個(gè)場(chǎng)景中常用的圖表。包括:變化、分布、比較和預(yù)測(cè)。
目錄:
4.1變化
4.2分銷
4.3比較
4.4預(yù)測(cè)
課程五:結(jié)論寫作與報(bào)告使用總結(jié):闡述報(bào)告最重要的結(jié)論寫作部分,以及面對(duì)不同使用場(chǎng)景時(shí),報(bào)告需要做出的調(diào)整。
目錄:
5.1結(jié)論寫作
5.2報(bào)告使用場(chǎng)景
解釋性報(bào)告
閱讀報(bào)告
發(fā)布報(bào)告
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11月6日,老年數(shù)據(jù)分析師教你做年終總結(jié)報(bào)告。陳:知乎大神,前百度高級(jí)數(shù)據(jù)分析師。
11月7日機(jī)器學(xué)習(xí)與工業(yè)實(shí)踐鄒博:科學(xué)院副研究員,天津大學(xué)特聘教授。
11月8日,貝葉斯算法與新聞分類,唐:多年 深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)嵺`研究專家,同濟(jì)大學(xué)碩士。
11月9日破冰Python,1小時(shí)快速入門王大為:Python愛(ài)好者社區(qū)官方賬號(hào)負(fù)責(zé)人,擅長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)和數(shù)據(jù)分析。
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黑馬程序員python教程,求分享?
也許大多數(shù)人仍然我不 我不知道。黑馬官網(wǎng)視頻庫(kù)全是免費(fèi)視頻。去官網(wǎng)看看就行了。都分了,如下圖。
如果懶得找,可以直接搜索黑馬程序員的頭條號(hào),他們也可以通過(guò)私聊獲得資源鏈接。那些小項(xiàng)目每次還是很有用的,下班了還能用。
我這里有一個(gè)Java教程,但是我沒(méi)有。;我沒(méi)有Python教程。如果有需要,可以聯(lián)系我或者關(guān)注我的公眾號(hào)《動(dòng)力節(jié)點(diǎn)Java學(xué)院》。
教程很全面,從零開(kāi)始到Java的框架。
我還沒(méi)有 沒(méi)看過(guò)黑馬程序員的Python課程,但是可以了解一下硅谷的韓順平老師的Python課程。果然是清華 誰(shuí)說(shuō)這真的不尋常。可以直接去嗶哩嗶哩,內(nèi)容還挺全面的。估計(jì)黑馬的視頻也能在嗶哩嗶哩上找到。建議多聽(tīng)聽(tīng)。主要是選擇哪個(gè)老師 s的講課方法更容易理解。畢竟適合自己很重要!
我這里有一些視頻學(xué)習(xí)資料和黑馬的采訪書,都是Python Java的。
是他們第一次報(bào)黑馬班時(shí)發(fā)的內(nèi)部信息。有需要可以留下評(píng)論?;A(chǔ)課程非常適合剛開(kāi)始學(xué)習(xí)的初學(xué)者。
反正現(xiàn)在已經(jīng)畢業(yè)了,也找到了很滿意的工作,可以共享資源。特別感謝自己幾個(gè)月的努力和黑馬老師們負(fù)責(zé)任的指導(dǎo)。