電腦小白怎么能快速解決常見(jiàn)電腦問(wèn)題？你好，我來(lái)彼此分享下，我多年的IT經(jīng)驗(yàn)簡(jiǎn)單的方法您的問(wèn)題不怎摸比較明確，電腦常見(jiàn)問(wèn)題有很多，相對(duì)來(lái)講就硬件和軟件，那今天就分享看看硬件的常見(jiàn)問(wèn)題，軟件的差不多提再看

電腦小白怎么能快速解決常見(jiàn)電腦問(wèn)題？

你好，我來(lái)彼此分享下，我多年的IT經(jīng)驗(yàn)

簡(jiǎn)單的方法您的問(wèn)題不怎摸比較明確，電腦常見(jiàn)問(wèn)題有很多，相對(duì)來(lái)講就硬件和軟件，

那今天就分享看看硬件的常見(jiàn)問(wèn)題，軟件的差不多提再看看，畢竟軟件會(huì)有某些完全不同的系統(tǒng)，會(huì)倒致N種問(wèn)題各；

今天以臺(tái)式電腦常見(jiàn)故障做分享分享，通常會(huì)有這三種情況：黑屏，黑屏，開(kāi)機(jī)后沒(méi)反應(yīng)；

那剛?cè)肟有“讘?yīng)該怎么處理這種故障，簡(jiǎn)單還要清楚不知道是什么呢原因可能導(dǎo)致的？而，老修特意為萌新們，拍了一部視頻合集（零基礎(chǔ)自學(xué)計(jì)算機(jī)故障排除---7天所了解計(jì)算機(jī)關(guān)機(jī)后過(guò)程）來(lái)講解時(shí)，你這個(gè)可以再去看幫一下忙；

也在微頭條上做了一整篇的分享，那這邊，我在整理幫一下忙，能分享過(guò)去用我們簡(jiǎn)言意駭?shù)膩?lái)復(fù)盤時(shí)下，是什么原因可能導(dǎo)致的；正所謂：知其然，方能知其所以然，來(lái)看看重新開(kāi)機(jī)過(guò)程：

它的關(guān)機(jī)后過(guò)程是：

1.加電自檢---2.檢測(cè)檢測(cè)顯卡BIOS---3.顯示BIOS信息---4.檢測(cè)CPU---5.檢測(cè)內(nèi)存---6.檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備---7.先檢測(cè)即插即用型設(shè)備---8.不顯示標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備的參數(shù)---9.按指定啟動(dòng)順序啟動(dòng)系統(tǒng)---三大系統(tǒng)（unix,linux,w7）

不超過(guò)呢，那是雷鳴的電腦關(guān)機(jī)后流程，那花屏、卡機(jī)、開(kāi)機(jī)沒(méi)反應(yīng)是哪倒致的呢？是在不過(guò)在此之前加電自檢，這一步導(dǎo)致的可能性最多，大，什么東西原因呢？我們?cè)賮?lái)進(jìn)一步細(xì)化再看看，這個(gè)加電自檢它又是咋工作的，那樣的話思路就極其清楚明白了：

1.按動(dòng)電源鍵---電源給主板供電，此時(shí)電壓從不穩(wěn)定到比較穩(wěn)定，CPU供電模塊開(kāi)始工作，接著能提供一個(gè)POWERnice信號(hào)(電源馬上準(zhǔn)備好信號(hào))，此時(shí)系統(tǒng)的控制權(quán)就交給BIOS（基本都輸出和輸入系統(tǒng)），后面的工作就由BIOS來(lái)能完成；

2.CPU---CPU立刻并當(dāng)即就從BIOS的FFFF0H地址處又開(kāi)始先執(zhí)行跳轉(zhuǎn)指令，跳到BIOS中能夠的啟動(dòng)代碼處；

上電自檢，由“PowerontoSelfTest”取開(kāi)頭字母組成，也可以不叫加電自檢，這是一個(gè)無(wú)一遺漏并且和能完成的過(guò)程，這個(gè)可以蹦嗎？不可以哦哦！為么？而且BIOS廠商會(huì)對(duì)每個(gè)設(shè)備都能提供個(gè)檢測(cè)代碼，我們稱做：”POSTCODE--開(kāi)機(jī)時(shí)自我檢測(cè)代碼“；在對(duì)另一個(gè)設(shè)置參與檢測(cè)時(shí)，是需要將按的POSTCODE寫入到80H地址確定診斷端口，當(dāng)該設(shè)備檢測(cè)檢測(cè)是從時(shí)，才隨即先檢測(cè)下一個(gè)POSTCODE，不時(shí)會(huì)在80H處可以保留下了，暫時(shí)終止并掛起，并依據(jù)已定的代碼輸出提示或是打110，分辯出故障的地方；

4.關(guān)鍵部件檢測(cè)---加電成功了后就結(jié)束執(zhí)行上電自檢，這里還得再硬盤自檢9個(gè)關(guān)鍵部件，它們排列是：

1.加電－2.CPU－－－Clock－－7.64KBRAM－－9.顯卡等；

那到這里呢，如果是稍微有點(diǎn)工作經(jīng)驗(yàn)的，應(yīng)該思路就很清楚，很清晰的能確認(rèn)倒底是什么好原因造成了電腦主機(jī)的黑屏、死機(jī)、開(kāi)機(jī)后沒(méi)反應(yīng)了；那對(duì)于萌新，我們就來(lái)悉數(shù)分享分享幫一下忙這三個(gè)原因：

1、黑屏：很有可能的黑屏是沒(méi)有檢測(cè)到顯卡這一退，要去檢查顯卡的或顯示器，是匯攏顯卡的，就插緊清理內(nèi)存這一塊，老修也做了一部?jī)?nèi)存的視頻，如果是獨(dú)立顯卡就清理過(guò)或重插，直接插入主板顯卡接口的那個(gè)部位，專業(yè)術(shù)語(yǔ)叫：“金手指”；以往的經(jīng)驗(yàn)是一次插緊弄不過(guò)，多來(lái)幾下，也可以換一個(gè)槽再試一下一次；判斷如何確定是顯示器倒致的,把VGA線從顯卡接口拔下了，如果不是顯示器有會(huì)顯示字樣或者LOGO，那說(shuō)明顯示器也沒(méi)問(wèn)題。

2、藍(lán)屏：這種不好講，這個(gè)有很多原因都會(huì)造成自動(dòng)重啟，要看具體一點(diǎn)型號(hào)，具體情況

3、開(kāi)機(jī)時(shí)沒(méi)反應(yīng)：這個(gè)故障不是什么電源，就是主板，CPU壞掉的可能性極低，主要注意看主機(jī)通電還是不接通電源了；假如通電，也可以打敗CPU風(fēng)扇，再看看CPU熱不熱，接著立玄自動(dòng)關(guān)機(jī)，熱就只能說(shuō)明CPU工作，電源絕對(duì)沒(méi)問(wèn)題；如果沒(méi)有不熱，很有可能是主板問(wèn)題；那不通電，就看電源，電源判斷也可以用短接電源上的黃黑兩根線，會(huì)轉(zhuǎn)只能說(shuō)明通電，還沒(méi)有問(wèn)題；沒(méi)的電源不是這兩根線，推測(cè)電源故障改天再述，今天就不具體看介紹了。

后面我又一類給電源故障寫了一篇，你這個(gè)可以去頭條查查，硬件呢，要是完全掌握以下的問(wèn)題，那差不多吧就可以了，

軟件方面我接觸也很最常見(jiàn)的一種的有系統(tǒng)啟動(dòng)不了，卡，藍(lán)屏，藍(lán)屏等，它的這個(gè)原因太多，要看你帶的是什么系統(tǒng)，光WINDOWS系統(tǒng)就有win7,win10等，一時(shí)半刻半伙還真講不不清楚，所以就不分享了

好！今天的彼此分享就到這，總的說(shuō)來(lái)，你是需要掌握一定的原理，不然的話，很然去推測(cè)幫忙解決它的故障問(wèn)題，希望我的彼此分享能幫到你，如有問(wèn)題，歡迎下方留言討論。

大三了，學(xué)校要求選專業(yè)方向，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算機(jī)控制與嵌入式系統(tǒng)，人工智能，這三個(gè)方向選哪個(gè)較好？

這是一個(gè)更加好的問(wèn)題，都是很多計(jì)算機(jī)專業(yè)大學(xué)生比較好如此關(guān)心的問(wèn)題，充當(dāng)一名IT從業(yè)者，另外都是一名計(jì)算機(jī)專業(yè)的教育工作者，我來(lái)回答我?guī)鸵幌旅Α?/p>

必須，從專業(yè)方向來(lái)看，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、嵌入式和人工智能這三個(gè)方向大都比較好的選擇，各自的發(fā)展空間也都也很大，學(xué)生在你選具體方向的時(shí)候，要判斷到自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)、能力特點(diǎn)和興趣愛(ài)好，另外還不需要考慮到到相同方向的行業(yè)現(xiàn)狀，以及學(xué)校自身的教育資源分配情況。

從技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)判斷，人工智能方向是當(dāng)前的熱點(diǎn)，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G和新基建計(jì)劃的推動(dòng)下，人工智能領(lǐng)域會(huì)逐漸釋放出出大量的發(fā)展機(jī)會(huì)，不過(guò)當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的人才缺口也要比比較好大，所以你選人工智能方向會(huì)有一個(gè)都很好的發(fā)展前景。不過(guò)，10多年來(lái)人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)大都以研究生教育重點(diǎn)，而且人工智能本身的知識(shí)體系非常龐然，因?yàn)楸究粕x擇人工智能方向我還是本身當(dāng)然挑戰(zhàn)性的。

當(dāng)前要想選擇類型人工智能方向，不需要決定好三件事，其一是自身的學(xué)習(xí)能力如何確定還能夠躲避相當(dāng)大的學(xué)習(xí)壓力，其二是高校能不能可以提供一個(gè)較好的學(xué)習(xí)環(huán)境，學(xué)習(xí)人工智能這對(duì)教育資源的要求應(yīng)該比較比較高的，其五是還有沒(méi)有繼續(xù)讀研究生的計(jì)劃，不讀研和讀研在去學(xué)習(xí)內(nèi)容是肯定存在肯定會(huì)區(qū)別的。

人工智能本身是一個(gè)更加典型的交叉學(xué)科領(lǐng)域，牽涉到到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、控制學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等內(nèi)容，所以怎么學(xué)習(xí)人工智能是需要為自己線織一個(gè)龐大的技術(shù)網(wǎng)絡(luò)，整體的知識(shí)量還是的很大的。除此之外知識(shí)量大以外，人工智能本身的難度也總體也很高，不過(guò)當(dāng)前人工智能的諸多研究尚正處于初期，這也逐步減少了怎么學(xué)習(xí)的難度。

通過(guò)歷史經(jīng)驗(yàn)判斷，如果自身的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)比較好功底，同樣的更具較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，當(dāng)前這個(gè)可以重點(diǎn)判斷看看人工智能方向，這又是順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的選擇?？墒牵捎谌斯ぶ悄艿闹T多研究方向相對(duì)于做研究場(chǎng)景的要求比較高，例如正常情況要數(shù)據(jù)中心的支撐等，因?yàn)橐Y(jié)合自身學(xué)校的教育資源情況，來(lái)慎重考慮確定。

當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的人才需求始終也很比較雜于比較高端應(yīng)用型人才和創(chuàng)新型人才，所以如果你選擇人工智能方向，見(jiàn)意讀幫一下忙研究生。不過(guò)，假如還沒(méi)有讀研的想法，在自學(xué)內(nèi)容上估計(jì)更比較雜于行業(yè)應(yīng)用方向，應(yīng)該是重點(diǎn)怎么學(xué)習(xí)一下如何能實(shí)際人工智能平臺(tái)來(lái)能夠完成行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新。

當(dāng)前一部分大型手機(jī)科技（互聯(lián)網(wǎng)公司）也再推出了自己的人工智能平臺(tái)，這個(gè)人工智能平臺(tái)有的是設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)體系精金的，有的是基于條件自然語(yǔ)言處理技術(shù)體系鍛造的，基于這些人工智能平臺(tái)可以能夠完成大量的行業(yè)從空中落下應(yīng)用，但是目前在行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)，早有了大量的案例可以不做個(gè)參考。

到最后，人工智能可是是當(dāng)前的熱點(diǎn)，只不過(guò)人工智能領(lǐng)域的就業(yè)崗位這對(duì)從業(yè)者的要求我還是比較比較高的，但崗位需求也在不斷變化，從近兩年內(nèi)人工智能方向研究生的就業(yè)情況來(lái)說(shuō)，當(dāng)前開(kāi)發(fā)崗位的招聘數(shù)量我還是比較大的，而算法崗位的招聘數(shù)量要總體少一點(diǎn)，對(duì)此也要引起注意。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年來(lái)，目前也在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在一起在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會(huì)先后寫一些關(guān)於互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，很有興趣朋友這個(gè)可以參與我，相信當(dāng)然會(huì)有所。

如果不是有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問(wèn)題，的或是考研方面的問(wèn)題，都是可以在評(píng)論區(qū)給我留言，或者私聊我！