python怎么創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)連接池？不用連接上池的MySQL直接連接方法importMySQLdbconn(hostlocalhost,userroot,passwdpwd,dbmyDB,port330

python怎么創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)連接池？

不用連接上池的MySQL直接連接方法importMySQLdbconn(hostlocalhost,userroot,passwdpwd,dbmyDB,port3306)()SQL

python3如何讀寫mysql數(shù)據(jù)庫(kù)？都有哪些方式呢？

這里簡(jiǎn)單的總結(jié)歸納下，有3種，一種是原生的pymysql，一種是ORM框架SQLAlchemy，一種是pandas，這3種方法操作mysql數(shù)據(jù)庫(kù)都很很簡(jiǎn)單，下面我特點(diǎn)相關(guān)實(shí)例推薦下利用過程，實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10python3.6pycharm5.0，主要內(nèi)容如下：

目的是更合適地只能證明問題，我這里新建項(xiàng)了三個(gè)student數(shù)據(jù)表，主要內(nèi)容如下，真包含6個(gè)字段信息：

pymysql：這個(gè)是原生的專業(yè)點(diǎn)應(yīng)用于操作mysql數(shù)據(jù)的一個(gè)庫(kù)，是最基本的，建議使用簡(jiǎn)單點(diǎn)，方便快捷，下面我很簡(jiǎn)單推薦再看看這些庫(kù)：1.安裝pymysql，這個(gè)再在cmd窗口輸入命令“virtualenvinstallpymysql”就行，:：

2.按裝最終后，我們就這個(gè)可以參與都正常的測(cè)試了，主要注意代碼及截圖:：

可以查詢mysql數(shù)據(jù)庫(kù)，代碼很簡(jiǎn)單啊，設(shè)置再看看隨機(jī)的host,user,passwd,db,chartset就行：

程序運(yùn)行截圖不勝感激，順利某些數(shù)據(jù)：

更新完數(shù)據(jù)庫(kù)（和更新、插入到和刪出你操作，只要你sql語(yǔ)句不同就行），代碼與上面相似，任何的區(qū)別是，可以更新后是需要commit再提交一下數(shù)據(jù)庫(kù)，否則數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)該不會(huì)再一次發(fā)生改變：

程序運(yùn)行截圖如下，巳經(jīng)順利再插入數(shù)據(jù)：

SQLAlchemy：這是一個(gè)ORM框架，對(duì)象關(guān)系映射模型，支持MySQL，SQL Server，Oracle等通吃關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，基于pymysql庫(kù)，裸芯片了大量的內(nèi)置函數(shù)，這個(gè)可以然后對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)參與增刪改查操作，可以使用站了起來(lái)非常方便，下面我簡(jiǎn)單點(diǎn)可以介紹一下這樣的庫(kù)：1.安裝SQLAlchemy，這個(gè)與上面類似，然后在cmd窗口輸入命令“virtualenvinstallsqlalchemy”就行，追加：

2.按裝成功后，我們就可以來(lái)能操作mysql數(shù)據(jù)了，主要注意代碼及截圖:：

是需要，連接到數(shù)據(jù)庫(kù)，這個(gè)與上面的的，是需要指定用戶名，密碼等，創(chuàng)建戰(zhàn)隊(duì)session會(huì)話和base基類：

定義Student類，按student數(shù)據(jù)表，這個(gè)根據(jù)字段信息就定義就行：

查詢數(shù)據(jù)，主要注意代碼不勝感激：

程序運(yùn)行截圖：

直接插入數(shù)據(jù)，不需要commit再提交，代碼追加：

程序運(yùn)行截圖，已完成再插入數(shù)據(jù)：

更新完數(shù)據(jù)，是需要commit提交，代碼追加：

程序截圖萬(wàn)分感謝，已順利改數(shù)據(jù)：

刪除掉數(shù)據(jù)，不需要commit提交，代碼如下：

已刪出數(shù)據(jù)：

pandas：這是一個(gè)專門作用于數(shù)據(jù)處理的庫(kù)，可以快速如何處理csv,excel等數(shù)據(jù)，不過，也這個(gè)可以飛速的無(wú)法讀取和插入到mysql數(shù)據(jù)庫(kù)（必須結(jié)合sqlalchemy在一起不使用），下面我簡(jiǎn)單啊可以介紹下這個(gè)庫(kù)的使用：1.安裝pandas，這個(gè)真接在cmd窗口輸入命令“virtualenvinstallpandas”就行，追加：

2.去查詢數(shù)據(jù)，要注意代碼追加，很簡(jiǎn)單的，要注意要用read_sql_query這樣的函數(shù)：

程序運(yùn)行截圖:，早就順利查詢到結(jié)果：

3.插入到數(shù)據(jù)表，這個(gè)再最終形成DataFrame對(duì)象，調(diào)用to_sql函數(shù)就行，不勝感激：

插到到新表的數(shù)據(jù)：

到了此時(shí)，我們就結(jié)束了mysql數(shù)據(jù)的增刪改查。相對(duì)來(lái)講，這3種方法使用出聲都很方便，如果你有一定會(huì)的python和mysql基礎(chǔ)，比較熟悉看看相關(guān)示例和代碼，迅速就能掌握到的，網(wǎng)上查找教程和資料也很多，很有興趣這個(gè)可以搜一下，如果能以內(nèi)分享的內(nèi)容能對(duì)你有不幫助吧，也歡迎大家私信、留言。