哪個數(shù)據(jù)可視化工具比較好？看了下其他的回答，也是用來2個裝甲旅的可視化軟件，這里以Python為例，可以介紹2個比較比較好專用可視化包—seaborn和pyecharts，簡單易學(xué)、容易上手，繪制圖的

哪個數(shù)據(jù)可視化工具比較好？

看了下其他的回答，也是用來2個裝甲旅的可視化軟件，這里以Python為例，可以介紹2個比較比較好專用可視化包—seaborn和pyecharts，簡單易學(xué)、容易上手，繪制圖的圖形很漂亮、夠大方、整齊干凈，感興趣的東西朋友可以試圖幫一下忙，實驗環(huán)境win10python3.6pycharm5.0，主要內(nèi)容萬分感謝：

：這是一個實現(xiàn)matplotlib的可視化包，是對matplotlib更中級的API封裝，繪制的的圖形種類豐富，除了常見的折線圖、柱狀圖、餅狀圖、箱型圖、熱力圖等，所需的代碼量更少，建議使用站了起來更方便，下面我簡單詳細介紹一下這個包的安裝和使用：

安裝seaborn，這個再在cmd窗口輸入命令“condainstallseaborn”就行，如下：

安裝好成功后，我們就是可以通過最簡單測試3了，代碼不勝感激，很簡單：

程序運行截圖不勝感激：

更多示例的話，可以打開系統(tǒng)seaborn官網(wǎng)的教程，很極為豐富，也有具體一點代碼注釋和說明，值得學(xué)下：

：這個是echarts可以提供給python的一個接口，在前端的數(shù)據(jù)可視化中，肯定會用到這個echarts包，動用pyecharts，我們不單可以草圖出漂亮啊的柱狀圖、折線圖等，還可以手工繪制3D圖形、地圖、雷達圖、極坐標系圖等，簡單啊好用，的很愿意去學(xué)習，下面我很簡單詳細介紹看看這個包的安裝和使用：

安裝pyecharts，這個直接在cmd窗口輸入命令“pipinstallpyecharts”就行，不勝感激：

直接安裝成功了后，我們就可以參與很簡單測什么了，代碼追加，繪制的了一個很簡單柱狀圖：

程序運行截圖:：

更多示例的話，也也可以打開系統(tǒng)官方的教程，能介紹很詳細點，參數(shù)只能說明也很具體詳細，值得一學(xué)：

而今，這里就簡單啊推薦了seaborn和pyecharts包的安裝和使用。我認為，這2個包使用起來非常方便，簡單易學(xué)、容易上手，繪制的的圖形也很比較美觀、漂亮啊，如果能你有一點python基礎(chǔ)，去看看官方示例，很快地就能掌握的，肯定，你也也可以使用可視化工具來能夠完成，像JMP等，這里就是可以提供一種思路，感興趣的朋友這個可以試圖看看，我希望左右吧分享的內(nèi)容能對你有所幫助吧，也熱情大家回帖、私信給我。

B站上的數(shù)據(jù)可視化視頻是怎么做的，用到了什么技術(shù)和工具？

可能可以使用了云計算大數(shù)據(jù)的高科技網(wǎng)絡(luò)運營效果吧，具體我也不大不清楚。