把PNG格式的圖片背景刪除??？這是為了刪除PNG圖片的透明度，并指定一個替代的背景顏色。如果你用PhotoShop，很簡單:去掉 透明度 復選框在 "另存為網頁格式 "并且設置邊距為白色，這樣背景就是

把PNG格式的圖片背景刪除?。?/h2>

這是為了刪除PNG圖片的透明度，并指定一個替代的背景顏色。如果你用PhotoShop，很簡單:去掉 透明度 復選框在 "另存為網頁格式 "并且設置邊距為白色，這樣背景就是白色，也可以設置成任意顏色。

用 "行動記錄與行動指南并且可以用批處理工具產生批處理圖像。不過題主可能不會用PhotoShop，但是可以用XnVi

為什么別人的python有顏色？

其他人 的Python編譯器和你的不是同一個編譯器。如果是同一個版本的編譯器，只有一種可能，你只要不 I don'我沒有調好顏色。

opencv形狀識別加顏色識別？

總體思路如下，可能會有所改進:

1.基于霍夫變換的圓檢測

2.對每個圓范圍內檢測到的顏色進行直方圖分析，將出現(xiàn)概率最高的顏色作為該圓的顏色信息。

3.將所有檢測到的圓的顏色與參考物體(球)的顏色信息進行比較，跟蹤最接近的一個。

opencv檢測缺陷用哪些算法？

根據不同的需要進行不同的加工。

1孔這一定是像素顏色和周圍的區(qū)別。建議使用閾值分割和輪廓檢測。

2折這個折肯定會有漸變。建議先檢測邊緣，再計算褶皺的梯度信息。

3劃痕這個和上一個問題差不多，但也有區(qū)別。應該是漸變的方向和強度不一樣(一個是凹的，一個是凸的)

4如果斑點只是點，opencv里也有很多角點檢測算法，比如surf fast ORB。

機器視覺用什么語言？

目前可以開發(fā)機器視覺的相關計算機語言有C、C#、JAVA、PYTHON等。即使是簡單的PHP和JAVASCRIPT也可以開發(fā)相關功能。

機器視覺需要一個圖像處理庫，有很多免費開源的第三方圖像庫，比如大家熟知的OpenCV，里面有C、JAVA、PYTHON的版本。它包含許多現(xiàn)成的功能，可以處理圖像的形狀，顏色和大小，保存圖像文件，找到相似的圖像和Canny

如何在opencv中實現(xiàn)特定顏色的識別和選取？

你先把色彩空間轉換到HSI空間，然后根據HSI色彩空間的性質，找到對應藍色目標對應的H值和S值，提取出符合條件的像素，再轉換到RGB空間。其實也可以直接在RGB顏色空間中找到藍色對應的RGB區(qū)間(BgtR，BgtG，藍色目標滿足的條件)，在RGB空間中除了B值滿足的條件外，提取出滿足藍色分量的目標。我以前做過一個。一種是提取藍色目標，效果還可以。