把PNG格式的圖片背景刪除啊？這是為了刪除PNG圖片的透明度，并指定一個(gè)替代的背景顏色。如果你用PhotoShop，很簡(jiǎn)單:去掉 透明度 復(fù)選框在 "另存為網(wǎng)頁(yè)格式 "并且設(shè)置邊距為白色，這樣背景就是

把PNG格式的圖片背景刪除??？

這是為了刪除PNG圖片的透明度，并指定一個(gè)替代的背景顏色。如果你用PhotoShop，很簡(jiǎn)單:去掉 透明度 復(fù)選框在 "另存為網(wǎng)頁(yè)格式 "并且設(shè)置邊距為白色，這樣背景就是白色，也可以設(shè)置成任意顏色。

用 "行動(dòng)記錄與行動(dòng)指南并且可以用批處理工具產(chǎn)生批處理圖像。不過(guò)題主可能不會(huì)用PhotoShop，但是可以用XnVi

為什么別人的python有顏色？

其他人 的Python編譯器和你的不是同一個(gè)編譯器。如果是同一個(gè)版本的編譯器，只有一種可能，你只要不 I don'我沒(méi)有調(diào)好顏色。

opencv形狀識(shí)別加顏色識(shí)別？

總體思路如下，可能會(huì)有所改進(jìn):

1.基于霍夫變換的圓檢測(cè)

2.對(duì)每個(gè)圓范圍內(nèi)檢測(cè)到的顏色進(jìn)行直方圖分析，將出現(xiàn)概率最高的顏色作為該圓的顏色信息。

3.將所有檢測(cè)到的圓的顏色與參考物體(球)的顏色信息進(jìn)行比較，跟蹤最接近的一個(gè)。

opencv檢測(cè)缺陷用哪些算法？

根據(jù)不同的需要進(jìn)行不同的加工。

1孔這一定是像素顏色和周圍的區(qū)別。建議使用閾值分割和輪廓檢測(cè)。

2折這個(gè)折肯定會(huì)有漸變。建議先檢測(cè)邊緣，再計(jì)算褶皺的梯度信息。

3劃痕這個(gè)和上一個(gè)問(wèn)題差不多，但也有區(qū)別。應(yīng)該是漸變的方向和強(qiáng)度不一樣(一個(gè)是凹的，一個(gè)是凸的)

4如果斑點(diǎn)只是點(diǎn)，opencv里也有很多角點(diǎn)檢測(cè)算法，比如surf fast ORB。

機(jī)器視覺(jué)用什么語(yǔ)言？

目前可以開發(fā)機(jī)器視覺(jué)的相關(guān)計(jì)算機(jī)語(yǔ)言有C、C#、JAVA、PYTHON等。即使是簡(jiǎn)單的PHP和JAVASCRIPT也可以開發(fā)相關(guān)功能。

機(jī)器視覺(jué)需要一個(gè)圖像處理庫(kù)，有很多免費(fèi)開源的第三方圖像庫(kù)，比如大家熟知的OpenCV，里面有C、JAVA、PYTHON的版本。它包含許多現(xiàn)成的功能，可以處理圖像的形狀，顏色和大小，保存圖像文件，找到相似的圖像和Canny

如何在opencv中實(shí)現(xiàn)特定顏色的識(shí)別和選?。?/h2>

你先把色彩空間轉(zhuǎn)換到HSI空間，然后根據(jù)HSI色彩空間的性質(zhì)，找到對(duì)應(yīng)藍(lán)色目標(biāo)對(duì)應(yīng)的H值和S值，提取出符合條件的像素，再轉(zhuǎn)換到RGB空間。其實(shí)也可以直接在RGB顏色空間中找到藍(lán)色對(duì)應(yīng)的RGB區(qū)間(BgtR，BgtG，藍(lán)色目標(biāo)滿足的條件)，在RGB空間中除了B值滿足的條件外，提取出滿足藍(lán)色分量的目標(biāo)。我以前做過(guò)一個(gè)。一種是提取藍(lán)色目標(biāo)，效果還可以。