利用spss對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析？人有悲歡離合，月有陰晴圓缺。忽如一夜春風(fēng)來(lái)，千朵萬(wàn)朵壓枝低。國(guó)破山河在，城春草木深入。人有悲歡離合，月有陰晴圓缺。解落三秋葉，能開二月花。誰(shuí)言寸草心，報(bào)得三春暉。欲說(shuō)還

利用spss對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析？

人有悲歡離合，月有陰晴圓缺。

忽如一夜春風(fēng)來(lái)，千朵萬(wàn)朵壓枝低。

國(guó)破山河在，城春草木深入。

人有悲歡離合，月有陰晴圓缺。

解落三秋葉，能開二月花。

誰(shuí)言寸草心，報(bào)得三春暉。

欲說(shuō)還羞，卻道天涼好個(gè)秋。

湖光秋月兩相和，潭面無(wú)風(fēng)鏡未磨。

minitab聚類分析樹狀圖怎么修改？

是用SPSS系統(tǒng)聚類法提出的聚類結(jié)果樹狀圖。1，系統(tǒng)聚類的基本是思想是：就開始將n個(gè)樣本各自以及一類，并相關(guān)規(guī)定樣本之間的距離和類與類之間的距離，然后再將距離外最近的兩類胸壁痛成一個(gè)新類，計(jì)算新類與其他類的距離；重復(fù)一遍通過(guò)兩個(gè)最近類合并，隔一段時(shí)間減少一個(gè)類，紙質(zhì)所有樣本合并為一類。你發(fā)的樹狀圖就是依據(jù)什么這個(gè)過(guò)程得來(lái)的。

2，最上面一行的距離值意思是個(gè)案與個(gè)案的距離值，這個(gè)是軟件度量單位出的，是可以調(diào)整。

3，可能會(huì)是你的SPSS版本較舊的原因，樹狀圖是已斷開的，很可能不太好分辨，新版本大都連上的線段。但則不能不再做分析。依據(jù)什么樹狀圖則其，

第一次合并將7、8合為一類，1、3為一類，2、4、5為一類，說(shuō)明它們之間最幾乎一樣，距離最近。

一次合并將6劃入7、8的類。

第三次合并將1、3劃入6、7、8處類。此時(shí)總計(jì)就剩兩類了

第六次，把所有的個(gè)體合為一類

4，終于合為一類不代表上帝不分類，而是你參照自己的需要可以確定類個(gè)數(shù)，再?gòu)膱D上找結(jié)果。諸如你結(jié)果想分類兩類，結(jié)果是『7、8、6、1、3』和『2、4、5』

主成分分析和因子分析（用spss實(shí)現(xiàn)）？

一、主成分分析

（1）問(wèn)題給出

在問(wèn)題研究中，目的是不遺漏和準(zhǔn)確起見，一般說(shuō)來(lái)會(huì)面面俱到，取得大量的指標(biāo)來(lái)接受總結(jié)。諸如目的是研究某種疾病的影響因素，我們肯定會(huì)收集患者的人口學(xué)資料、病史、體征、化驗(yàn)檢查等等數(shù)十項(xiàng)指標(biāo)。如果不是將這些指標(biāo)就績(jī)效考核多元統(tǒng)計(jì)分析，不僅會(huì)使模型變得緊張不穩(wěn)定啊，但是還有可能是因?yàn)樽兞恐g的多重共線性過(guò)多會(huì)增大的誤差。有沒有一種辦法能對(duì)信息通過(guò)濃縮，會(huì)減少變量的個(gè)數(shù)，另外可以消除多重共線性？

這時(shí)，主成分分析隆重登場(chǎng)。

（2）主成分分析的原理

主成分分析的本質(zhì)是坐標(biāo)的旋轉(zhuǎn)變化，將遠(yuǎn)古時(shí)期的n個(gè)變量并且重新的線性組合，能生成n個(gè)新的變量，他們之間互不相關(guān)，一般稱n個(gè)“成分”。同樣聽從方差滾動(dòng)條的原則，可以保證第一個(gè)成分的方差的最，然后再排列趨于零。這n個(gè)成分是按照方差從大到小排列的，其中前m個(gè)成分很有可能就乾坤二卦了原始變量的大部分方差（及變異信息）。那就這m個(gè)成分就曾經(jīng)的遺留下來(lái)變量的“主成分”，他們中有了遠(yuǎn)古時(shí)期變量的大部分信息。

特別注意我得到的主成分又不是遺留下來(lái)變量篩選后的余下變量，只是各種變量經(jīng)重新組合后的“綜合考變量”。

我們以最簡(jiǎn)單的二維數(shù)據(jù)來(lái)直觀的解釋主成分分析的原理。題中現(xiàn)在有兩個(gè)變量X1、X2，在坐標(biāo)上畫出散點(diǎn)圖追加：