eviews如何做殘差序列的分布密度曲線？創(chuàng)建一個workfile文件，輸入你的數(shù)據(jù)，然后在軟件的命令窗口(菜單下的空白處)輸入:ls y x c，回車，你就得到你的回歸方程的系數(shù)，一些統(tǒng)計檢驗量和對

eviews如何做殘差序列的分布密度曲線？

創(chuàng)建一個workfile文件，輸入你的數(shù)據(jù)，然后在軟件的命令窗口(菜單下的空白處)輸入:ls y x c，回車，你就得到你的回歸方程的系數(shù)，一些統(tǒng)計檢驗量和對應的概率值。

此時，workfil

如何用Eviews軟件建立時間序列模型和預測？

擴展采樣周期:擴展開始時間和結(jié)束時間(包括預測時間段)

2.欠 "工作文件 "，雙擊序列名稱并輸入解釋變量的值(預測樣本值)。

3.在估計方程窗口中，單擊 "預測與展望并設置參數(shù)。

eviews怎么做高階序列相關檢驗？

選擇視圖/殘差檢驗/序列相關lm檢驗，一般對高階序列相關進行序列相關lm(拉格朗日乘數(shù)檢驗)。

在滯后定義對話框中，輸入要測試的序列的最高順序號，然后單擊確定。

eviews多元線性回歸怎么計算相關系數(shù)？

操作步驟1。建立工作文件(1)建立數(shù)據(jù)的exel電子表格(2)將電子表格數(shù)據(jù)導入Eviews文件-打開-foreigndataasworkfile獲取Eviews工作文件和數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)序列表。

2.計算變量之間的相關系數(shù)。在窗口中輸入命令:corcoilfuture dowshindexnAgasopueuropeiurmb，點擊回車，得到各個序列之間的相關系數(shù)。

結(jié)果表明，Coilfuture序列與其他序列有很好的相關性。3.檢驗時間序列的平穩(wěn)性(1)觀察coilfuture序列的趨勢圖要在eviews中得到時間序列的趨勢圖，在快捷菜單中點擊graph，在serieslist對話框中輸入序列名稱coilfuture，選擇其他默認操作。

該圖顯示該序列具有隨時間上升的趨勢。

(2)對原始序列Quick-Series Statistics-unitrootest進行ADF平穩(wěn)性測試，在彈出的seriesname對話框中輸入待測序列的名稱，在testforunitrootin選擇框中選擇level，得到原始數(shù)據(jù)序列的ADF測試結(jié)果，其他默認設置保持不變。

得到序列的ADF平穩(wěn)性檢驗結(jié)果，檢測值0.97大于所有臨界值，說明序列不穩(wěn)定。

隨著該方法依次對每個時間序列進行ADF檢驗，將檢驗值與臨界值進行比較，發(fā)現(xiàn)所有序列的檢驗值都大于臨界值，說明所有原始序列都是非平穩(wěn)的。

(3)時間序列數(shù)據(jù)一階差分的ADF檢驗Quick-series statistics-unitrootest，在seriesname對話框中輸入要檢驗的序列名稱，在testforunitrootin選擇框中選擇1nddifference，檢驗其一階差分的平穩(wěn)性，其他保持默認設置。

獲取序列的ADF平面。