Python生成詞云的方法有哪些？這里簡單啊詳細介紹再看看吧，有2種方法，一種是原生態(tài)的wordcloud包，一種是pyecharts包，下面我簡單啊推薦再看看這2種方法是如何草圖詞云的，實驗環(huán)境wi

Python生成詞云的方法有哪些？

這里簡單啊詳細介紹再看看吧，有2種方法，一種是原生態(tài)的wordcloud包，一種是pyecharts包，下面我簡單啊推薦再看看這2種方法是如何草圖詞云的，實驗環(huán)境win10python3.6pycharm5.0，主要內(nèi)容不勝感激：

wordcloud：這個是python專門主要用于繪制圖詞云的一個包，在用很簡單、易學通俗易懂、制圖靈活，可以快速繪制出我們不需要的詞云，下面我簡單介紹幫一下忙這個包的安裝和使用：

1.安裝wordcloud，這里然后在cmd窗口輸入命令“cprofileinstallwordcloud”就行，不勝感激：

2.完全安裝成功后，我們就也可以繪制圖詞云圖了，這里以制作《白鹿原》的詞云圖為例，通常步驟萬分感謝：

簡單，去下載jieba這個中文分詞包，主要用于對中文參與分詞（英文的話，不要下載jieba），方面情報營代碼統(tǒng)計詞頻，如下，真接輸入輸入命令“pipinstalljieba”就行：

安裝好最終后，我們就也可以繪制的《白鹿原》的詞云圖了，要注意代碼:，很簡單的，先分詞，然后把做統(tǒng)計詞頻，到最后再繪制的詞云圖并保存，參數(shù)filename代表文本文件，bg_image代表背景圖片，是可以自行可以設(shè)置，這里應(yīng)該注意，要更改好字體，要不然會會出現(xiàn)中文：

程序運行截圖如下，也最終手工繪制出詞云圖：

pyecharts：這是echarts需要提供給python的一個接口包，專門買應(yīng)用于數(shù)據(jù)可視化，繪制的詞云僅僅其中的一項，下面我很簡單詳細介紹再看看這個包是怎么草圖詞云的，比較多步驟:：

1.安裝pyecharts，這個就在cmd窗口中輸入命令“virtualenvinstallpyecharts”就行，:：

2.安裝好順利后，我們就是可以繪制的詞云了，通常代碼萬分感謝，很很簡單，核心應(yīng)該是指定你詞及詞頻：

程序運行截圖:，已經(jīng)最終繪制圖詞云圖，但是沒有wordcloud制圖身形靈活，可以神圣委托背景圖片：

到了此時，我們就能完成了用來python來草圖詞云?？偟恼f來，這2種方法都很很簡單，如果你有一定的python基礎(chǔ)，熟得不能再熟下咨詢代碼和示例，很快就能手中掌握的，這里你也也可以做的更古怪有一些，過濾雜質(zhì)掉stopwords重新啟動詞，網(wǎng)上也有具體教程和資料，感興趣的可以搜再看看，希望以上分享的內(nèi)容能對你有了幫助吧，也歡迎大家私信、留個言。

文本挖掘和自然語言處理的目的？

自然語言處理和文本挖掘庫通常主要是用于以自然語言文本為對象的數(shù)據(jù)處理和建模。

類型：第三方庫

描述：NLTK是一個Python自然語言處理工具，它作用于對自然語言參與分類、解三角形和語義理解技術(shù)。目前巳經(jīng)有超過50種語料庫和詞匯資源。

類型：第三方庫

描述：Pattern是一個網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘Python工具包，提供給了主要是用于網(wǎng)絡(luò)瘋狂挖掘（如網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲等）、自然語言處理（如詞性標出、情感分析等）、機器學習（如向量空間模型、分類模型等）、圖形化的網(wǎng)絡(luò)分析模型。

類型：第三方庫

描述：Gensim是一個專業(yè)的主題模型（發(fā)掘文字中含著主題的一種統(tǒng)計建模方法）Python工具包，為了提供可擴展統(tǒng)計語義、分析純文本語義結(jié)構(gòu)在內(nèi)檢索系統(tǒng)語義上幾乎一樣的文檔。

4.結(jié)巴分詞

類型：第三方庫

描述：結(jié)巴分詞是國內(nèi)流行的Python文本處理工具包，分詞模式可分三種模式：精確模式、全模式和搜索引擎模式，接受繁體分詞、自定義設(shè)置詞典等，是非常好的Python中文分詞解決方案，可以利用分詞、詞典管理、關(guān)鍵字灌注、詞性標示等。

類型：第三方庫

描述：SnowNLP是一個Python寫的類庫，可以比較方便的處理中文文本內(nèi)容。該庫是受到了TextBlob的啟發(fā)而是對中文全面處理寫的類庫，和TextBlob完全不同的是這里就沒用NLTK，所有的算法全是自己實現(xiàn)方法的，因此那個軟件了一些訓練好的字典。

類型：第三方庫

描述：Smallseg是一個開源的、設(shè)計和實現(xiàn)DFA的輕量級的中文分詞工具包?？蛇x項卡詞典、快速切割后返回登錄詞列表和未登入詞列表、有肯定會的新詞識別能力。

7.spaCy

類型：第三方庫

具體解釋：spaCy是一個Python自然語言處理工具包，它特點Python和Cython使得自然語言處理能力提升到了工業(yè)強度。

8.TextBlob

類型：第三方庫

描述：TextBlob是兩個去處理文本數(shù)據(jù)的Python庫，可單獨做詞性標注、情感分析、文本翻譯、名詞短語注入、文本分類等。

類型：第三方庫

描述：PyNLPI是另一個比較適合各種自然語言處理任務(wù)的整數(shù)集庫，可作用于中文文本分詞、關(guān)鍵字分析等，特別重要的是其支持中英文映射，支持UTF-8和GBK編碼的字符串等。

類型：第三方庫

具體解釋：中文近義詞工具包，可主要是用于自然語言理解的很多任務(wù)：文本角點，推薦算法，相似度計算出，語義偏移，關(guān)鍵字提取，概念提取，自動摘要，搜索引擎等。