kafka安裝及配置 新手如何學(xué)習(xí)Java?
新手如何學(xué)習(xí)Java?才是一名從業(yè)多年的Java程序員,同樣的也出版社過(guò)Java編程書籍,因?yàn)槲襾?lái)回答幫一下忙這個(gè)問(wèn)題。對(duì)于新手來(lái)說(shuō),要想想學(xué)好Java,應(yīng)該是注重以上幾個(gè)方面:第一:錯(cuò)誤的再理解Ja
新手如何學(xué)習(xí)Java?
才是一名從業(yè)多年的Java程序員,同樣的也出版社過(guò)Java編程書籍,因?yàn)槲襾?lái)回答幫一下忙這個(gè)問(wèn)題。
對(duì)于新手來(lái)說(shuō),要想想學(xué)好Java,應(yīng)該是注重以上幾個(gè)方面:
第一:錯(cuò)誤的再理解Java的各種“抽象”。學(xué)習(xí)Java應(yīng)該是去學(xué)習(xí)各種“抽象”,以及類、接口和抽象類等,不同層次的抽象意味著什么有所不同的作用。對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō),要想真確的掌握各種抽象,應(yīng)該是從基本是的Java編程過(guò)程又開始,以及類的設(shè)計(jì)、對(duì)象的創(chuàng)建角色和方法的調(diào)用,至于要重點(diǎn)學(xué)習(xí)再看看多態(tài)的使用。多做實(shí)驗(yàn)是再理解各種抽象的好辦法,因?yàn)閷?shí)驗(yàn)并不一定還能夠?yàn)槌鯇W(xué)者確立起概念的“畫面”,從而血法明白。
第二:不太注重知識(shí)結(jié)構(gòu)的各個(gè)性。學(xué)Java開發(fā)的過(guò)程中要系統(tǒng)后地自學(xué)下操作系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí),這些計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)內(nèi)容相對(duì)于學(xué)Java具高不重要的意義,假如想在Java開發(fā)領(lǐng)域走得更遠(yuǎn),一定要不太注重基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)。在學(xué)期間建議可以使用Linux操作系統(tǒng)開展實(shí)驗(yàn),未來(lái)很多Java開發(fā)都都離不開Linux操作系統(tǒng),比如數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)開發(fā)等。
第三:考慮一個(gè)主攻方向。Java目前主要的應(yīng)用領(lǐng)域以及Web開發(fā)、Android開發(fā)和大數(shù)據(jù)開發(fā),不少網(wǎng)絡(luò)服務(wù)也要常規(guī)Java完成后端功能的匯編語(yǔ)言,同時(shí)Java又是研發(fā)級(jí)程序員的比較普遍工具,牽涉到一些平臺(tái)和容器的開發(fā),比如說(shuō)大數(shù)據(jù)平臺(tái)Hadoop應(yīng)該是區(qū)分Java語(yǔ)言c語(yǔ)言設(shè)計(jì)的。是對(duì)Java初學(xué)者來(lái)說(shuō),要參照自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)和興趣愛好,選擇一個(gè)比較適合自己的主攻方向。
最后,在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算時(shí)代背景下,Java全棧程序員的崗位需求量也很大,因?yàn)閷W(xué)習(xí)Java全棧開發(fā)也三個(gè)還好的選擇。Java全棧開發(fā)不需要重視一下前端開發(fā)技術(shù)的學(xué)習(xí),重點(diǎn)是JavaScript語(yǔ)言的學(xué)習(xí)。
我從事行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年來(lái),目前也在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生,比較多的研究方向幾乎全部在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域,我會(huì)陸陸續(xù)續(xù)寫一些關(guān)於互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章,比較感興趣朋友也可以打聽一下我,也許當(dāng)然會(huì)有所。
如果不是有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問(wèn)題,或者是考研方面的問(wèn)題,都可以不在評(píng)論區(qū)私信給我!
想自學(xué)大數(shù)據(jù),不知道從哪里學(xué)起,有什么書籍和學(xué)習(xí)路線推薦么?
大數(shù)據(jù)怎么學(xué)習(xí)也可以從最基礎(chǔ)的java語(yǔ)言從哪里入手,然后再去怎么學(xué)習(xí)LinuxampHadoop生態(tài)體系,一些分布式的技術(shù)理念,再然后應(yīng)該是去學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)算法。
階段一、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)——java語(yǔ)言基礎(chǔ)方面
(1)Java語(yǔ)言基礎(chǔ)
Java開發(fā)介紹、清楚Eclipse開發(fā)工具、Java語(yǔ)言基礎(chǔ)、Java流程控制、Java字符串、Java數(shù)組與類和對(duì)象、數(shù)字處理類與核心技術(shù)、I/O與反射、多線程、Swing程序與真包含于類
(2)JavaWeb和數(shù)據(jù)庫(kù)
數(shù)據(jù)庫(kù)、JavaWeb開發(fā)核心、JavaWeb開發(fā)內(nèi)幕
推薦一下書籍:
《Effective Java中文版》(第2版)
這本書是學(xué)java必備技巧書籍,在看這本書也就能夠掌握了入門學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)。
階段二、LinuxampHadoop生態(tài)體系
學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)都離不開hadoop,不斷地hadoop有一套生態(tài)體系,分布式數(shù)據(jù)庫(kù)Hbase、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive、數(shù)據(jù)遷移工具Sqoop、Flume分布式日志框架不需要所了解并掌握到。
我推薦書籍:
1、《Big Data》
2、《Hadoop權(quán)威指南》
3、《Hive編程指南》
階段三、分布式計(jì)算。
(1)分布式計(jì)算框架
Python編程語(yǔ)言、Scala編程語(yǔ)言、Spark大數(shù)據(jù)處理、Spark—Streaming大數(shù)據(jù)處理、Spark—Mlib機(jī)器學(xué)習(xí)、Spark—GraphX圖計(jì)算出等
(2)storm技術(shù)架構(gòu)體系
Storm原理與基礎(chǔ)、消息隊(duì)列kafka、Redis工具、zookeeper集群
推薦書籍:
1、《Learning Spark》
2、《Spark機(jī)器學(xué)習(xí):核心技術(shù)與實(shí)踐》
階段四、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法的學(xué)習(xí),是可以更合適的用來(lái)大數(shù)據(jù)去全面處理問(wèn)題。