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學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)學(xué)習(xí)步驟有哪些？

Basics學(xué)習(xí)cs基礎(chǔ)課程，如計算機體系結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、程序設(shè)計語言、算法、計算機網(wǎng)絡(luò)、離散數(shù)學(xué)、計算機組成原理、邏輯學(xué)等。

代碼 "空談是廉價的，給我看看代碼。學(xué)習(xí)如何高效編程，如何通過調(diào)試解決問題，如何組織代碼，單元測試，代碼版本管理，如何通過google和stack overflow解決編碼過程中遇到的問題。如果你通過github等開源網(wǎng)站學(xué)習(xí)。

SQL:首先我們需要了解數(shù)據(jù)庫的一些實現(xiàn)原理和內(nèi)存的一些細節(jié)。然后需要了解數(shù)據(jù)的高可用性、數(shù)據(jù)復(fù)制等一些重要話題，了解關(guān)系數(shù)據(jù)庫的一些做法和難點。

雖然有人認為數(shù)據(jù)庫與程序員無關(guān)，但它是DBA 的業(yè)務(wù)。但是我堅信數(shù)據(jù)庫真的是程序員 的業(yè)務(wù)。因為程序需要處理數(shù)據(jù)，程序員或者架構(gòu)師不僅需要設(shè)計數(shù)據(jù)模型，還要保證整個系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可用性。數(shù)據(jù)是整個系統(tǒng)的關(guān)鍵。

大數(shù)據(jù)課程

這時候可以去過一下學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的專業(yè)課，重點關(guān)注以下幾點:

大數(shù)據(jù)算法:聚類、蜂巢系列、推薦系統(tǒng)、回歸分析、文本挖掘、決策樹、支持向量機、貝葉斯分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析工具:R語言、Matlab、SAS大數(shù)據(jù)-云計算機相關(guān):Openstack、Docker、SaaS、PaaS、Iaas分布式計算:hadoop、HDFS、MapReduce、Yarn、pig、HiReduc

數(shù)據(jù)挖掘四種決策樹模型的特點？

決策樹算法的特點使其適合在屬性(特征)較少的情況下進行高質(zhì)量的分類，因此適用于只使用主題無關(guān)特征進行學(xué)習(xí)的關(guān)鍵資源定位任務(wù)。

決策樹算法的核心問題是在樹的每個節(jié)點選擇待測試的屬性，力求選出對分類實例最有幫助的屬性。為了解決這個問題，ID3算法引入了信息增益的概念，利用信息增益來確定決策樹每一層的不同節(jié)點，即用于分類的重要屬性。