什么是BI？互聯(lián)網(wǎng)時代信息技術的飛速發(fā)展使得企業(yè)的信息化和智能化程度不斷提升，企業(yè)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出出爆發(fā)式增長的態(tài)勢?；騽t地，企業(yè)數(shù)據(jù)量越大，數(shù)據(jù)問題就暴露得越的確，數(shù)據(jù)驅動決策的需求也愈發(fā)強烈地。在這樣的

什么是BI？

互聯(lián)網(wǎng)時代信息技術的飛速發(fā)展使得企業(yè)的信息化和智能化程度不斷提升，企業(yè)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出出爆發(fā)式增長的態(tài)勢?；騽t地，企業(yè)數(shù)據(jù)量越大，數(shù)據(jù)問題就暴露得越的確，數(shù)據(jù)驅動決策的需求也愈發(fā)強烈地。在這樣的時代背景下，商業(yè)智能（BusinessIntelligence，西安北方光電有限公司BI）成為了信息化熱詞，我們每天都能聽得企業(yè)說“上BI”、“規(guī)劃和建設BI系統(tǒng)”、“構建BI決策平臺”等內容。

這樣BI倒底是什么呢？我相信除了相關的研究學者，絕大部分的人很容易能提供一個確定的答案。不過早在1958年，IBM的研究員HansPeterLuhn就將“智能”定義為“對事物相互關系的一種理解能力，并靠著這種能力去指導決策，以至少預期后的目標?！?/p>

在1996年，加特納（Gartner）集團一錘定音，臨時將商業(yè)智能定義法為：商業(yè)智能詳細解釋了一系列的概念和方法，實際應用到基于組件事實的支持系統(tǒng)來輔助商業(yè)決策的制定。

而我們我之所以根本無法具體準的商業(yè)智能定義，通常有兩個方面的原因。其次，伴隨著信息技術的發(fā)展，20二十年來商業(yè)智能的內容也發(fā)生了一些變化，可是商業(yè)智能的定義依然出現(xiàn)在上個世紀；一方面，與歐美發(fā)達國家相比較，我國的信息化水平特有落后挨打，除去互聯(lián)網(wǎng)和各行業(yè)龍頭企業(yè)，國內能夠繁榮起來BI熱潮又是在近幾年。而，業(yè)內對BI沒有統(tǒng)一的定義認知也在情理之中。

那么對于今天的商業(yè)智能，大眾有著怎樣的理解和認知呢？不斷地這一疑問，帆軟數(shù)據(jù)應用研究院對770多家企業(yè)的1400多名從業(yè)人員參與了調研。通過對調研數(shù)據(jù)的整理、徹底清洗和分析，我們突然發(fā)現(xiàn)了一些有價值的結論，下面將對分析過程和結論接受詳細點的介紹。

分析過程必須我們憑借python對調研換取的數(shù)據(jù)通過了整理一番和清洗，可以去除掉臟數(shù)據(jù)后，終于能得到了890條數(shù)據(jù)。

隨后，我們依據(jù)被調研人員職位的不同，將被調研人員兩類IT部門從業(yè)人員和業(yè)務部門從業(yè)人員兩類，并打上數(shù)據(jù)標簽。

結果，我們的分詞庫jieba和詞云庫wordloud生成了三幅被調研者對BI定義,定義認識范圍的詞云圖，即橫向認知、IT部門從業(yè)人員認知和業(yè)務部門從業(yè)人員認知。

整體認知被調研人員對BI定義的構造認知可以不理解為“數(shù)據(jù)”、“總結”、“數(shù)據(jù)分析”、“報表”、“業(yè)務”、“企業(yè)”、“決策”、“智能”、“工具”、“展示更多”、“可視化”等關鍵詞。

是需要，關鍵詞“企業(yè)”、“決策”和“工具”只能說明大眾對此BI的作用和目的有著都很準確的解釋，是前期企業(yè)決策的工具。

或者，“數(shù)據(jù)”、“分析什么”、“數(shù)據(jù)分析”等關鍵詞則體現(xiàn)出來了大眾對BI認識范圍的側重點取決于人數(shù)據(jù)分析這一功能上，甚至連將BI不可同于數(shù)據(jù)分析工具?？傊瓸I還包涵了數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)ETL等功能，包裹了數(shù)據(jù)處理到展示的整個流程。而且底層的數(shù)據(jù)倉庫建設也非常重要，能為現(xiàn)的數(shù)據(jù)分析可以提供強有力的支持，能讓數(shù)據(jù)分析結果更為詳細。

另外，關鍵詞“展示”和“可視化”也揭示出了BI的另一項最重要功能，即數(shù)據(jù)可視化。數(shù)據(jù)可視化將數(shù)據(jù)分析最終以更非常直觀清楚的接受展示，能為決策者提供給更模糊更進入到的見解。

后來，一個也很獨特的關鍵詞“報表”也從某種程度上反映了我國的BI建設現(xiàn)狀。明確的BI的定義，報表工具都是BI的一部分，當然了并不能徹底代表BI。但我國企業(yè)信息化水平整體紅細胞分布寬度偏高，很多企業(yè)的決策勉強支撐依舊以報表為主，所以我報表也是BI在我國企業(yè)內的一個主要注意表現(xiàn)形式。

圖1整體認知IT部門業(yè)務部門從業(yè)人員認知被調研人員中，IT部門和業(yè)務部門從業(yè)人員對BI定義,定義認知的關鍵詞與整個結構認知帶有，核心大都“數(shù)據(jù)”、“決策”和“數(shù)據(jù)分析”，這里我們主要注意來看這二者之間的差異。

第一，從詞云圖中關鍵詞的大小來看，IT部門從業(yè)人員對BI的認知極為統(tǒng)一規(guī)定，業(yè)務部門從業(yè)人員則較為分散開。這一結果也和業(yè)務部門的多樣性關聯(lián)，完全不同業(yè)務部門的人員有著不同的理解。

第二，IT部門重技術，技術部門重價值。IT部門從業(yè)人員認知詞云圖中，又出現(xiàn)了“技術”、“挖掘”、“應用”等詞，另外“智能”一詞并沒有和“商業(yè)智能”捆在在一起，只不過是以及另的關鍵詞出現(xiàn)的。在業(yè)務部門從業(yè)人員認知詞云圖中，“價值”、“可視化”、“整合”等關鍵詞是IT部門從業(yè)人員認知圖中又出現(xiàn)相對較少的。因此說IT部門更傾向于將BI定義法為技術，而業(yè)務部門則更崇尚商業(yè)價值。

第三，IT部門從業(yè)人員認知詞云圖中出現(xiàn)了關鍵詞“暫不確定”，這那就證明有一小部分的IT從業(yè)人員對BI的定義沒有明確的理解和認知，或者企業(yè)卻沒進入到BI系統(tǒng)建設階段，并且IT人員就沒潛近接觸過BI。

第四，IT部門和業(yè)務部門從業(yè)人員認知詞云圖中都說起了“數(shù)據(jù)挖掘”，不過再次出現(xiàn)的次數(shù)都的很少。數(shù)據(jù)挖掘作為更潛近的數(shù)據(jù)分析方法，在面對大量數(shù)據(jù)時，能能提供更富洞察力的見解，確實是BI的一項最重要功能。而現(xiàn)在就當前國內情況來看，數(shù)據(jù)挖掘仍在泡沫和技術炒作階段，并沒有什么我得到尤若的應用。但不得不否認，數(shù)據(jù)挖掘是未來的一個比較多趨勢。

之后，值得注意的是，業(yè)務部門從業(yè)人員認知詞云圖中，出現(xiàn)了“帆軟”一詞。作為國內專業(yè)的大數(shù)據(jù)BI和分析平臺提供商，帆軟專注商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析領域，始終致力于為全球企業(yè)提供一站式商業(yè)智能解決方案。帆軟推出的商業(yè)智能產(chǎn)品FineBI的一個核心優(yōu)勢應該是業(yè)務人員自助分析，所以業(yè)務人員外界的較多，你說起B(yǎng)I也就很也地聽到帆軟了。

圖2IT部門從業(yè)人員認知圖3業(yè)務部門從業(yè)人員認知以上分析結論是可以系統(tǒng)的總結為兩點：

整體上來說，國內企業(yè)人員對BI的認知處于宏觀層面的目標層面，對BI功能的認知幾乎全部在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化上；部門工作內容和工作性質的差異令IT部門和業(yè)務部門的從業(yè)人員對BI的認知必然一定會區(qū)別。據(jù)大眾認知調研結果和分析結論，加強保證的BI定義，我們是可以來然后再定義方法商業(yè)智能：

商業(yè)智能（BI）是利用技術手段或方法，將數(shù)據(jù)能量轉化為知識，用以支撐企業(yè)決策、發(fā)掘出來商業(yè)價值的一套解決方案。以數(shù)據(jù)為中心，BI的核心功能要注意有數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)ETL、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化。

調研說大眾對BI的理解集中在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化層面，而，報表制作與展示和業(yè)務人員自助分析是BI在國內企業(yè)中的兩大比較多應用場景。而數(shù)據(jù)挖掘只能說是未來的一個趨勢，目前對國內企業(yè)來說仍是泡沫。

這樣企業(yè)是需要做的，葉白認可底層數(shù)據(jù)倉庫的建設，逐步提升數(shù)據(jù)分析和可視化的水平，向更深層次過渡，使統(tǒng)合求全部的BI體系，讓數(shù)據(jù)藍月帝國生產(chǎn)力，產(chǎn)出大得多的價值。