stata顯示 數(shù)據(jù)不足？啟動(dòng)的時(shí)候，軟件會(huì)自動(dòng)啟動(dòng)剔除，你不用什么管它真接正常運(yùn)行就行。如果沒有你覺得功能缺失過(guò)多，剔除后你的valid數(shù)量太少了，是可以大荒經(jīng)，軟件會(huì)自行幫你依據(jù)該數(shù)據(jù)周圍的值預(yù)測(cè)

stata顯示 數(shù)據(jù)不足？

啟動(dòng)的時(shí)候，軟件會(huì)自動(dòng)啟動(dòng)剔除，你不用什么管它真接正常運(yùn)行就行。

如果沒有你覺得功能缺失過(guò)多，剔除后你的valid數(shù)量太少了，是可以大荒經(jīng)，軟件會(huì)自行幫你依據(jù)該數(shù)據(jù)周圍的值預(yù)測(cè)出一個(gè)這個(gè)位置大概的數(shù)值幫你需要補(bǔ)充發(fā)下，你就可以不隨即不運(yùn)行了。

我并真不知道stata里面跪求補(bǔ)充功能缺失值的command是什么，但spss里面有這個(gè)功能，我感覺stata里面應(yīng)該是也有，你去搜索下

spss改成數(shù)值型變量數(shù)據(jù)就沒了？

只不過(guò)字符串是不可能可以轉(zhuǎn)換為數(shù)值的，但數(shù)字也可以當(dāng)字符和數(shù)值兩種類型，因此，如果不是要可以轉(zhuǎn)換為數(shù)值型，那必須要把字符串類型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為數(shù)字，然后再設(shè)置中為數(shù)值型

急！如何用SPSS統(tǒng)計(jì)缺失值及其分布？

也可以采用em法填充后彈出窗口后，把所有變量移入對(duì)話框中，然后把你選擇EM法，并點(diǎn)擊EM選項(xiàng)進(jìn)入到后，保存新數(shù)據(jù)，就可以能夠完成再填充并生成沉淀新的數(shù)據(jù)集了

spss窗口中如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)視圖里大量數(shù)據(jù)的調(diào)整變？

在變量視圖里，每個(gè)變量會(huì)有很多個(gè)屬性，其中之一那就是”缺失“，默認(rèn)值為”無(wú)“，可以實(shí)際系統(tǒng)設(shè)置”缺失“的屬性值9，并在數(shù)據(jù)視圖里將所有的缺失值用9來(lái)可以用，以必須補(bǔ)功能缺失數(shù)據(jù)，又不引響分析結(jié)果。

單元無(wú)回答的缺失數(shù)據(jù)處理方法是？

（一）個(gè)案別除法(Listwise Deletion)最最常見、最簡(jiǎn)單的處理缺失數(shù)據(jù)的方法是用個(gè)案去除掉法(listwisedeletion)，也很多統(tǒng)計(jì)軟件（如SPSS和SAS）設(shè)置的缺失值處理方法。

（二）均值替換法(Mean Imputation)在變量極其而所不完全的數(shù)據(jù)量又特有龐大無(wú)比的時(shí)候，個(gè)案拔干凈法就遇到了困難，而且許多用處的數(shù)據(jù)也同樣的被剔除。

（三）熱卡圖案填充法（Hotdecking）這對(duì)一個(gè)乾坤二卦缺失值的變量，熱卡填充后法在數(shù)據(jù)庫(kù)中找不到一個(gè)與它最幾乎一樣的對(duì)象，然后把用這個(gè)相似對(duì)象的值來(lái)通過(guò)填充后

spss如何將空白數(shù)據(jù)填為0？

spss菜單里你選：轉(zhuǎn)換——恢復(fù)編碼為同一變量，將是需要可以轉(zhuǎn)換的變量放入后右側(cè)變量框，然后然后點(diǎn)擊舊值和新值按鈕，舊值框鍵入0，新值框你選擇系統(tǒng)缺失，然后可以啦，那些值是會(huì)再繼續(xù)持續(xù)空白區(qū)域狀態(tài)了