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方舟生存進化怎么制作實驗室 華為首席女科學家?

華為首席女科學家?副總裁,學術引用超過8萬次。華為2012實驗室主要是做什么的,進入這個部門的發(fā)展怎么樣,要客觀的?看,今年,20-30個天才 "青少年 "都是從世界各地招進來的,給的待遇更是誘人。最

華為首席女科學家?

副總裁,學術引用超過8萬次。

華為2012實驗室主要是做什么的,進入這個部門的發(fā)展怎么樣,要客觀的?

看,今年,20-30個天才 "青少年 "都是從世界各地招進來的,給的待遇更是誘人。最低年薪89.6萬,最高201萬。

2012實驗室是華為的總研究機構,有香農實驗室、高斯實驗室、諾亞 方舟實驗室等等。作為代表,諾亞 方舟實驗室是2012實驗室在的分支機構。他外形如舟,說明在華為人心中,他體現(xiàn)了一種科技救國的信念和力量。

讓 以諾亞為例。;以方舟實驗室為例來說明這個實驗室的主要功能。

諾亞 s Ark Lab,2012實驗室隸屬于中研院,是華為內部的研究型部門,主要以AI為主,包括計算機視覺、語音語義、推薦搜索、決策推理、AI基礎理論等。它分布在深圳、、北京、上海、Xi ;安等城市。下面簡單介紹一下各個方向的內容:

計算機視覺

華為Noah 方舟看起來像一艘大船。

■從事計算機視覺、模式識別、多媒體內容分析的應用研發(fā);如三維重建、圖像超分割、OCR、多目標跟蹤、場景識別等。

■負責計算視覺核心算法和平臺的設計開發(fā),提升公司相關產品的核心競爭力和用戶體驗;應用場景包括視頻監(jiān)控、智能攝影、車輛視覺等。

【語音語義學】

■從事語音識別與合成、機器翻譯、對話與問答系統(tǒng)、深度自然語言處理、多模態(tài)語義理解、知識圖譜等應用研發(fā)。

■負責自然語言處理核心算法和平臺的設計開發(fā),提升華為的核心競爭力和用戶體驗;;s終端手機等相關產品;

[推薦搜索]

■洞察工業(yè)產品中推薦系統(tǒng)和信息檢索技術的有效解決方案;洞察學術推薦系統(tǒng)和信息檢索的最新研究成果;

■開發(fā)行業(yè)領先的推薦和搜索技術,發(fā)表高水平的專利或論文,保護相關核心算法和解決方案,提升華為 美國在推薦系統(tǒng)和信息檢索方面的行業(yè)影響力;將研究成果應用于解決華為的實際問題;;的推薦和搜索產品,以滿足業(yè)務需求;

決策推理

方向1:下一代CT/IT智能運維系統(tǒng)

■從事時間序列分析、異常檢測和根本原因。推理方向算法及其應用研究:

■電信網絡和IT網絡場景中的故障檢測和預測;電信網絡和IT網絡場景中的性能惡化預測和異常預測;大數據處理、并行化算法、系統(tǒng)集成的研發(fā);

方向2:下一代CT/數據中心/云計算智能管理和控制系統(tǒng)

■從事統(tǒng)計學習、在線學習、強化學習、智能優(yōu)化等算法的研究和驗證;

■電信網絡、數據中心和智能計算網絡的資源管理和優(yōu)化控制;研究在數據隱私保護下充分信息共享的聯(lián)邦學習技術在上述領域的應用;數據挖掘、數學建模和系統(tǒng)集成的研究與驗證;

方向3:自動駕駛

■從事以下領域的相關研發(fā):傳感器融合算法、SLAM/VIO算法、智能決策與推理、路徑規(guī)劃與運動控制、智能交通系統(tǒng)仿真等。

■負責該領域算法/模型的設計、實施、測試和評估;負責與內外部合作伙伴和研究機構的溝通和交流;

方向4:企業(yè)智能

■致力于研究和應用人工智能、機器學習、運籌學等最新技術。,并優(yōu)化解決不同場景下真實有趣的問題,如多層次時間序列分析預測、大規(guī)模多目標優(yōu)化、多層次庫存控制、物流優(yōu)化、強化學習、深度學習、可視化等。;

【AI基礎理論】

■從事機器學習算法和理論的前沿研究。研究領域包括:元學習、自動建模語言、深度學習、強化學習、貝葉斯學習等。

■探索人工智能應用,構建智能系統(tǒng),提供AI云服務。

【AI算法優(yōu)化/系統(tǒng)平臺】

■算法優(yōu)化:負責華為CPU/GPU/NPU等處理器上AI算法中計算性能的優(yōu)化,以及基礎庫的設計;負責CNN/RNN/RL模型的效果評估和分析;負責持續(xù)跟蹤行業(yè)發(fā)展;;超越和創(chuàng)新是最好的實現(xiàn)。

■系統(tǒng)平臺:負責AI相關系統(tǒng)平臺的設計、開發(fā)和優(yōu)化,平衡性能和易用性;負責持續(xù)跟蹤行業(yè)發(fā)展;;最佳實現(xiàn)、超越和創(chuàng)新;負責與上下游客戶對接,不斷提升平臺的性能和表現(xiàn);

華為 美國的專利數量已經在17年達到第一。

總的來說,這是華為的核心之一。;美國的人工智能研究,有許多來自世界各地的科學家和專家,所以它有一個相對自由的學術氛圍相比,其他R ampampd中心??梢哉f,在人才方面,華為也是一步步精心篩選的,只有優(yōu)秀的年輕人才有機會進入這個實驗室。

而且這里開發(fā)的成果都有嚴格的保密措施,只有在時機成熟的時候才會對外發(fā)布。

華為有許多強大的研發(fā)力量。amp像這樣的d部門。