機(jī)器學(xué)習(xí)十大算法？一、決策樹二、隨機(jī)森林算法三、邏輯回歸四、SVM五、樸素貝葉斯六、K最近鄰算法七、K均值算法八、Adaboost算法九、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)十、馬爾可夫貝葉斯算法的特點(diǎn)？(1)樸實(shí)貝葉斯模型發(fā)源

機(jī)器學(xué)習(xí)十大算法？

一、決策樹

二、隨機(jī)森林算法

三、邏輯回歸

四、SVM

五、樸素貝葉斯

六、K最近鄰算法

七、K均值算法

八、Adaboost算法

九、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

十、馬爾可夫

貝葉斯算法的特點(diǎn)？

(1)樸實(shí)貝葉斯模型發(fā)源于古典的數(shù)學(xué)理論，具體分類效率比較很穩(wěn)定。

(2)對小規(guī)模戰(zhàn)爭的數(shù)據(jù)表現(xiàn)非常好，都能夠主要是用于多分類任務(wù)的處理，比較適合增量式訓(xùn)練，尤其是在數(shù)據(jù)量超出內(nèi)存的情況下，能夠一批批的去增量訓(xùn)練。

(3)算法簡單，對缺乏數(shù)據(jù)不太皮膚。

希望幫到你。

浙大人工智能專業(yè)今年開始招生，AI專業(yè)將如何發(fā)展？

機(jī)器學(xué)習(xí)方向是最近幾年比較熱門行業(yè)的方向，一聲聲云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)得到了比較廣泛的的關(guān)注和應(yīng)用，在智慧醫(yī)療、智慧交通、智慧物流、自動駕駛等領(lǐng)域有大量的實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的從空中落下項(xiàng)目。目前科技公司對機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的人才求賢若渴，具體方向的研究生待遇也比較比較高，因此最近一兩年報(bào)考機(jī)器學(xué)習(xí)方向的研究生也很多。很多報(bào)考機(jī)器學(xué)習(xí)方向的研究生并到底在進(jìn)組之前要擁有哪些知識結(jié)構(gòu)。

機(jī)器學(xué)習(xí)的目的簡單點(diǎn)說那就是從一堆凌亂無序的數(shù)據(jù)中可以找到背后的規(guī)律，一般的機(jī)器學(xué)習(xí)步驟除了數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、算法設(shè)計(jì)、算法實(shí)現(xiàn)程序、算法訓(xùn)練、算法驗(yàn)證和算法應(yīng)用等。與大數(shù)據(jù)以數(shù)據(jù)為中心有所不同，機(jī)器學(xué)習(xí)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以算法為中心，以應(yīng)用為目的。例如以機(jī)器學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的智慧輔助診療項(xiàng)目，基礎(chǔ)是大量的歷史病例資料，然后把或者的算法提出當(dāng)前病人的參考治療方案，而這個(gè)方案會給醫(yī)生很多專業(yè)的建議，方便啊醫(yī)生提出治療方案。的的的應(yīng)用有自動駕駛等場景的應(yīng)用。

了解了機(jī)器學(xué)習(xí)的目的和操作步驟，下面我就能介紹一下不需要做哪些知識儲備。機(jī)器學(xué)習(xí)的核心是算法設(shè)計(jì)，所以我這對機(jī)器學(xué)習(xí)方向的研究生來說，必須做好的知識儲備那是算法設(shè)計(jì)與分析。在進(jìn)項(xiàng)目組之前知道一點(diǎn)最常見的一種的機(jī)器學(xué)習(xí)算法是更加有必要的，.例如像支持向量機(jī)、進(jìn)入虛空、樸實(shí)貝葉斯、決策樹、Apriori等比較普遍算法。另要比較熟練在用一門編程語言，這里比較好幫我推薦不使用Python語言。Python語言比較比較簡單易學(xué)，另在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域使用Python做算法利用也非常普遍，大部分機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目都需要Python匯編語言。

必須會從機(jī)器人與數(shù)據(jù)挖掘?yàn)榍腥丝冢磥碓俅纬霈F(xiàn)硬件軟件的融合化道路。