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智能可視化數(shù)據(jù)分析 一般通過什么軟件收集、分析和可視化數(shù)據(jù)?

一般通過什么軟件收集、分析和可視化數(shù)據(jù)?想問下你做的是什么數(shù)據(jù),地理數(shù)據(jù)可視化這個可以實際arcgis完美展示。數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)缺點有哪些?下面我們就給大家能介紹下數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)點。1:動作越快,這是而

一般通過什么軟件收集、分析和可視化數(shù)據(jù)?

想問下你做的是什么數(shù)據(jù),地理數(shù)據(jù)可視化這個可以實際arcgis完美展示。

數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)缺點有哪些?

下面我們就給大家能介紹下數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)點。

1:動作越快,這是而且人腦對視覺信息的處理要比解除勞動合同的通知信息不容易得多。使用圖表來學習總結(jié)緊張的數(shù)據(jù),也可以以保證對關(guān)系的理解要比那些混亂不堪的報告或電子表格更快。所以說,數(shù)據(jù)可視化是一種更加清晰的溝通,使業(yè)務(wù)領(lǐng)導者能速度更快地理解和去處理他們的信息。大數(shù)據(jù)可視化工具這個可以提供實時信息,使利益相關(guān)者更不容易對整個企業(yè)進行評估。對市場變化速度更快的調(diào)整和對新機會的飛快識別是每個行業(yè)的競爭優(yōu)勢。正是我的原因這個優(yōu)點,數(shù)據(jù)可視化越來越造成了大家的關(guān)注。

2:用規(guī)劃和建設(shè)性繼續(xù)討論結(jié)果。一般來說,當我們向高級管理人員遞交的許多業(yè)務(wù)報告的時候,都是規(guī)范化的文檔,這些文檔經(jīng)常被靜態(tài)表格和各種圖表類型所故意夸大。也恰好是因為它制做的會如此具體點了,以致于那些高管人員也沒有辦法記得一點這些內(nèi)容,因此實際上是不要看見太祥細的信息。而在用大數(shù)據(jù)可視化的工具報告就可以使我們也能用一些簡短的圖形就能可以體現(xiàn)那些緊張信息,甚至還單個圖形也能可以做到。決策者可以是從交互元素和不同于熱圖、fevercharts等新的可視化工具,輕松地解釋什么各種完全不同的數(shù)據(jù)源。豐富地但有心圖形能增強讓忙碌的主管和業(yè)務(wù)伙伴了解問題和審決的計劃。

3:也能再理解運營和結(jié)果之間的直接連接,具體應(yīng)該是可視化大屏允許用戶去跟蹤運營和構(gòu)造業(yè)務(wù)性能之間的直接連接。在競爭環(huán)境中,可以找到業(yè)務(wù)功能和市場性能之間的相關(guān)性是極為關(guān)鍵的。我們這個可以用一個案例來那就證明,再者一家軟件公司的執(zhí)行銷售總監(jiān)可能會馬上在條形圖中看見,他們的旗艦產(chǎn)品在西南地區(qū)的銷售額降到百分比。然后把,咨詢主管這個可以深入了解這些差異再一次發(fā)生在哪里,并又開始制定計劃。通過這種,數(shù)據(jù)可視化可以讓管理人員馬上發(fā)現(xiàn)自己問題并采取行動從而及時抽身。

缺點:就目前而言,數(shù)據(jù)可視化缺點在我眼里還不必然,數(shù)據(jù)可視化是為了指導我們更非常直觀的看見數(shù)據(jù)??赡軙瑯拥娜秉c那是有些人還肯定不能非常熟練可以使用吧