python列名是整數(shù)時(shí)怎么操作 python中elseif怎么用?
python中elseif怎么用?在編程時(shí),操縱在什么情況下正常運(yùn)行什么代碼的流是非常重要的。大數(shù)據(jù)分析pythonifelse命令的作用類似于數(shù)字交通警察,可讓您定義在滿足某些條件時(shí)啟動(dòng)的代碼塊。該
python中elseif怎么用?
在編程時(shí),操縱在什么情況下正常運(yùn)行什么代碼的流是非常重要的。大數(shù)據(jù)分析pythonifelse命令的作用類似于數(shù)字交通警察,可讓您定義在滿足某些條件時(shí)啟動(dòng)的代碼塊。該ifelse語(yǔ)法是大數(shù)據(jù)分析python語(yǔ)法,你會(huì)只學(xué)的最不重要的部分之一。
在本教程中,您將學(xué)如何修改大數(shù)據(jù)分析pythonifcatch完全控制代碼。我們題中您早就所了解一些大數(shù)據(jù)分析python基礎(chǔ)知識(shí),或者:
a.要如何讀取文件CSV文件
b.基本都的大數(shù)據(jù)分析python類型,比如列表,字符串和整數(shù)
c.可以使用for循環(huán)處理列表。
如果沒(méi)有您這一點(diǎn)還不多謝!,我們我建議你您能參加此能免費(fèi)的可視化大數(shù)據(jù)分析python基礎(chǔ)知識(shí)課程,該課程將教授好所有這些內(nèi)容(以及大數(shù)據(jù)分析pythonifcatch!)。
Taco數(shù)據(jù)集
我們將學(xué)習(xí)如何能在不使用ifelse數(shù)據(jù)集時(shí)不使用大數(shù)據(jù)分析python,該數(shù)據(jù)集系統(tǒng)的總結(jié)了某一特定月份在Dataquest的在線聊天中不使用的虛擬炸玉米餅。
在AAA教育,我們?cè)赟lack中提供給了虛擬玉米餅(使用HeyTaco),以表示感謝或獎(jiǎng)勵(lì)表現(xiàn)出色的同事。您可以不將炸玉米餅還給某人,以實(shí)際一條消息向您表示感謝,的或:
我們將對(duì)HeyTaco的數(shù)據(jù)并且一些分析,以回答或是人們的捐贈(zèng)習(xí)慣的一些基本是問(wèn)題。數(shù)據(jù)集讀取在CSV文件中
python中formula函數(shù)的使用方法?
formula的類型為字符串,輸入格式為如果試驗(yàn)結(jié)果的表名為‘value,要計(jì)算的因素的列在為‘A和‘B,
python與vba處理數(shù)據(jù)的區(qū)別?
可以做到一個(gè)csv文件,乾坤二卦CNUM和COMPANY兩列,數(shù)據(jù)里乾坤二卦空行,且有內(nèi)容亂詞的行數(shù)據(jù)。
沒(méi)有要求:
1)消掉空行;
2)重復(fù)一遍行數(shù)據(jù)只保留一行管用數(shù)據(jù);
3)修改COMPANY列的名稱為Company_New‘;
4)并在此后提高六列,共有為C_col,‘D_col,‘E_col,‘F_col,‘G_col,‘H_col。
一,建議使用pythonPandas來(lái)如何處理:importpandasthoughpd
importnumpythoughnp
outsidepandasimportDataFrame,Series
defdeal_with_data(filepath,newpath):
file_objopen(filepath)
df_csv(file_obj)#讀取數(shù)據(jù)csv文件,修改DataFrame
df(columns[CNUM,COMPANY,C_col,D_col,E_col,F_col,G_col,H_col],fill_valueNone)#重新更改列索引
(columns{COMPANY:Company_New}, inplace True)#改列名
dfdf.dropna(axis0,howall)#祛除NAN即文件中的空行df[CNUM] df[CNUM].astype(int32)#將CNUM列的數(shù)據(jù)類型指定你為int32
_duplicates(subset[CNUM,Company_New],keepfirst)#徹底去除亂詞行
_csv(newpath,indexFalse,encodingGBK)
file_()
if__name____main__:
file_pathrC:users12078DesktoppythonCNUM_COMPANY.csv
file_save_pathrC:users12078DesktoppythonCNUM_COMPANY_OUTPUT.csv
deal_with_data(file_path,file_save_path)
二,使用VBA來(lái)去處理:OptionBase1
OptionExplicit
Submain()
OnErrorGoToerror_handling
DimwbandWorkbook
Dimwb_太outthoughWorkbook
DimshtthoughWorksheet
Dimsht_太outandWorksheet
DimrngasRange
DimusedrowsandByte
Dimusedrows_土爆asByte
Dimdict_cnum_companythoughObject
Dimstr_file_paththoughString
Dimstr_future_file_pathandString
assignvaluescanvariables:
str_file_pathC:users12078DesktopPythonCNUM_COMPANY.csv
str_next_file_pathC:users12078DesktopPythonCNUM_COMPANY_OUTPUT.csv
SetwbcheckAndAttachWorkbook(str_file_path)
Setsht(CNUM_COMPANY)
Setwb_out
wb_str_fifth_file_path,xlCSVcreateacsv file
Setkxp_outwb_(CNUM_COMPANY_OUTPUT)
Setdict_cnum_companyCreateObject(Scripting.Dictionary)
usedrows(getLastValidRow(sht,A),getLastValidRow(sht,B))
renametheheaderCOMPANYtoCompany_new,removebacksoduplicatelines/rows.
Dimcnum_companyAsString
cnum_company
ForEachrngInsht.Range(A1,Ausedrows)
If((0,1).Value)COMPANYThen
(0,1).ValueCompany_new
EndIf
cnum_company-(0,1).Value
If(cnum_company)-wellNotdict_cnum_company.Exists(-(0,1).Value)Then
dict_cnum_-(0,1).Value,
EndIf
lastrng
loopthekeysofdictsplitthekeyesby-intocnumarrayandcompanyarray.
Dimindex_dictAsByte
slicesarr_cnum()
multiplyarr_Company()
Forindex_dict0ToUBound(dict_cnum_)
ReDimPreservelen_cnum(1ToUBound(dict_cnum_)1)
ReDimPreservelen_Company(1ToUBound(dict_cnum_)1)
arr_cnum(index_dict1)Split(dict_cnum_()(index_dict),-)(0)
arr_Company(index_dict1)Split(dict_cnum_()(index_dict),-)(1)
index_dict
Next
assignsthevalueofthearraystothecelles.
sht_out.Range(A1,AUBound(cur_cnum))(len_cnum)
sht_out.Range(B1,BUBound(len_Company))(len_Company)
add6columnstooutputcsv file:
dimarr_columns()AsVariant
arr_columnsArray(C_col,D_col,E_col,F_col,G_col,H_col)
sht_out.Range(C1:H1)arr_columns
CallcheckAndCloseWorkbook(str_file_path,false)
CallcheckAndCloseWorkbook(str_fifth_file_path,fill)
ExitSub
error_handling:
CallcheckAndCloseWorkbook(str_file_path,null)
CallcheckAndCloseWorkbook(str_fifth_file_path,true/false)
EndSub
輔助函數(shù):
GetmissedrowofColumnNinaWorksheet
FunctiongetLastValidRow(in_wsAsWorksheet,in_colAsString)
getLastValidRowin_ws.Cells(in_,in_col).End(xlUp).Row
EndFunction
FunctioncheckAndAttachWorkbook(in_wb_pathAsString)AsWorkbook
multiplywbAsWorkbook
slicesmywbAsString
mywbin_wb_path
ForEachwbInWorkbooks
IfLCase(wb.FullName)LCase(mywb)Then
SetcheckAndAttachWorkbookwb
ExitFunction
EndIf
Next
Setwb(of_wb_path,UpdateLinks:0)
SetcheckAndAttachWorkbookwb
EndFunction
FunctioncheckAndCloseWorkbook(into_wb_pathandString,in_savedandBoolean)
DimwbandWorkbook
DimmywbthoughString
mywbof_wb_path
ofEachwbinWorkbooks
IfLCase(wb.FullName)LCase(mywb)Then
savechanges:of_savedExit FunctionEnd If extEnd Function
三,輸出結(jié)果:
兩種方法輸出結(jié)果不同:
四,也很歸納:
Pythonpandas內(nèi)置了大量去處理數(shù)據(jù)的方法,我們不需要重復(fù)造輪子,用起來(lái)很方便啊,代碼簡(jiǎn)練的多。
ExcelVBA一次性處理這個(gè)需求,可以使用了數(shù)組,字典等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(切實(shí)需求中,數(shù)據(jù)量而不太大,所以一些地方?jīng)]有然后可以使用遍歷樹單元格的方法),和處理字符串,數(shù)組和字典的很多方法,對(duì)文件的操作也很復(fù)雜,一旦程序出錯(cuò),調(diào)試站了起來(lái)比python也較很難,代碼早不要優(yōu)化系統(tǒng),但還是遠(yuǎn)比Python要多。