keams聚類算法？k聚類表怎么解讀？第一列表示這是聚類的第幾步；第二、第三列表示在這一步中，哪些樣本或小類聚類在了一起（在前面步奏中聚類在一起的小類將以前面一個(gè)來(lái)命名該小類）；第四列表示改步聚類樣本

keams聚類算法？

k

聚類表怎么解讀？

第一列表示這是聚類的第幾步；

第二、第三列表示在這一步中，哪些樣本或小類聚類在了一起（在前面步奏中聚類在一起的小類將以前面一個(gè)來(lái)命名該小類）；

第四列表示改步聚類樣本個(gè)體或者小類之間的距離；

第五、六列表示第幾步生成的小類將在該步與本步的樣本聚類（之前的步奏）；

第七列表示該步生成的小類將在第幾步中用到（之后的步奏）。

聚類分析

聚類分析指將物理或抽象對(duì)象的集合分組為由類似的對(duì)象組成的多個(gè)類的分析過(guò)程。

系統(tǒng)聚類分析步驟？

系統(tǒng)聚類的步驟一般是首先根據(jù)一批數(shù)據(jù)或指標(biāo)找出能度量這些數(shù)據(jù)或指標(biāo)之間相似程度的統(tǒng)計(jì)量；然后以統(tǒng)計(jì)量作為劃分類型的依據(jù)，把一些相似程度大的變量（或樣品）首先聚合為一類，而把另一些相似程度較小的變量（或樣品）聚合為另一類，直到所有的變量（或樣品）都聚合完畢，最后根據(jù)各類之間的親疏關(guān)系，逐步畫成一張完整的分類系統(tǒng)圖，又稱譜系圖。其相似程度由距離或者相似系數(shù)定義。進(jìn)行類別合并的準(zhǔn)則是使得類間差異最大，而類內(nèi)差異最小。

特點(diǎn)：事先無(wú)須知道分類對(duì)象的分類結(jié)構(gòu)，而只需要一批地理數(shù)據(jù)；然后選好分類統(tǒng)計(jì)量，并按一定的方法步驟進(jìn)行計(jì)算；最后便能自然地、客觀地得到一張完整的分類系統(tǒng)圖。