JAVA轉(zhuǎn)AI有何捷徑？充當(dāng)一名多年普通機(jī)電設(shè)備人工智能的程序員，目前主要的研究領(lǐng)域是目標(biāo)檢測(cè)、OCR、實(shí)例分割、人體姿態(tài)估計(jì)和人臉識(shí)別，因?yàn)槲襾?lái)回答看看這個(gè)問(wèn)題。必須，人工智能是當(dāng)前計(jì)算機(jī)行業(yè)最高端

JAVA轉(zhuǎn)AI有何捷徑？

充當(dāng)一名多年普通機(jī)電設(shè)備人工智能的程序員，目前主要的研究領(lǐng)域是目標(biāo)檢測(cè)、OCR、實(shí)例分割、人體姿態(tài)估計(jì)和人臉識(shí)別，因?yàn)槲襾?lái)回答看看這個(gè)問(wèn)題。

必須，人工智能是當(dāng)前計(jì)算機(jī)行業(yè)最高端、待遇最高的崗位，也是未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，計(jì)算機(jī)世家出身的研究生都差不多都你選擇這個(gè)行業(yè)，很多java、web開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)人員也開(kāi)始轉(zhuǎn)換跑道人工智能，AI未來(lái)發(fā)展空間巨大，選擇這個(gè)行業(yè)也算更加有前途，從這么多年經(jīng)濟(jì)的發(fā)展來(lái)看，無(wú)論是讀研專(zhuān)業(yè)選擇、半路轉(zhuǎn)換人工智能都能實(shí)現(xiàn)薪資的轉(zhuǎn)弱提升，就業(yè)情況樂(lè)觀(guān)心態(tài)，是不二之選。

專(zhuān)業(yè)你選擇或則java改行做人工智能，都需要做到200元以?xún)?nèi)幾個(gè)方面準(zhǔn)備：

第一：基礎(chǔ)知識(shí)儲(chǔ)備。人工智能必須有一定會(huì)的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，不需要了解機(jī)器學(xué)習(xí)當(dāng)中基本都的概念、理論和方法，.例如什么是訓(xùn)練什么集、測(cè)試等，在內(nèi)專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)，例如什么是過(guò)擬合、模型怎么調(diào)優(yōu)等，尤其是需要深刻之清楚什么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型工作原理等。這些概念和方法是人工智能的基礎(chǔ)。

第二：編程語(yǔ)言：研究生很有可能會(huì)怎么學(xué)習(xí)MATLAB、C語(yǔ)言等做實(shí)驗(yàn)可以使用，程序員很可能會(huì)對(duì)java、c等也很清楚。而人工智能從業(yè)者更多的使用python語(yǔ)言，所以見(jiàn)意先花一個(gè)禮拜學(xué)python語(yǔ)言，成功語(yǔ)言的基本初學(xué)者后就是可以又開(kāi)始人工智能之旅了。

第三：人工智能基礎(chǔ)準(zhǔn)備：怎么學(xué)習(xí)打聽(tīng)一下人工智能基礎(chǔ)方向，如目標(biāo)檢測(cè)、OCR、人臉識(shí)別基礎(chǔ)知識(shí)，所了解至少方向和現(xiàn)狀這些算法等。一段時(shí)間做基本都的人工智能項(xiàng)目，比如物體檢測(cè)、行人檢測(cè)等，按照這些例子提升到自己的成就感，接著在從易到難。

第四：人工智能五階與精通：有了基礎(chǔ)知識(shí)和都差不多認(rèn)識(shí)后，就這個(gè)可以正在做其他緊張蓄意項(xiàng)目，例如版面分析、視頻分析等。

我畜牧獸醫(yī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)人工智能十年，在目標(biāo)檢測(cè)、OCR、實(shí)例分割、人體姿態(tài)估計(jì)和人臉識(shí)別等方面有實(shí)力，一天都會(huì)能分享一些人工智能相關(guān)知識(shí)的文章供自學(xué)和轉(zhuǎn)行的朋友學(xué)習(xí)了解，感興趣的朋友這個(gè)可以參與我，希望在人工智能的浪潮下帶大家一起成長(zhǎng)，走上人生巔峰。

如果沒(méi)有大家有專(zhuān)業(yè)中,選擇、轉(zhuǎn)換跑道或其他的配置的問(wèn)題、困惑等，都這個(gè)可以私聊也可以給我留言！

學(xué)習(xí)人工智能需要掌握到什么程度才能找工作呢？

謝邀，結(jié)合自己的工作和經(jīng)歷，我覺(jué)著初學(xué)者人工智能有以上幾點(diǎn)：

（1）人工智能當(dāng)然是一個(gè)大范疇的交叉學(xué)科，并又不是一個(gè)求實(shí)際的研究方向，因此你不需要在其中選一個(gè)細(xì)分的領(lǐng)域參與研究，.例如自然語(yǔ)言理解，計(jì)算機(jī)視覺(jué)，推薦系統(tǒng)等等

（2）論是哪個(gè)方向，你要掌握到幫一下忙基本的知識(shí)，諸如數(shù)學(xué)，概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)，高數(shù)，線(xiàn)性代數(shù)，這個(gè)是基礎(chǔ)，也非常不重要的。

（3）論文，這個(gè)非常重要，僅有精讀具體領(lǐng)域的論文，才能讓你認(rèn)識(shí)和了解他。

（4）查找算法知識(shí)，諸如一些分類(lèi)聚類(lèi)算法，.例如主題模型，分詞，比如說(shuō)CNN之類(lèi)的

（5）到最后就是一些實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

反正兩句，做之前要想好，想行了就去干！加油哈