多元線性回歸異方差參數(shù)估計？多元線性回歸中的異方差問題主要是在截面數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù)中修真者的存在的。對此有異方差問題的參數(shù)估計是可以判斷“robust”完成任務(wù)White相對穩(wěn)健樣本方差或則“clust

多元線性回歸異方差參數(shù)估計？

多元線性回歸中的異方差問題主要是在截面數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù)中修真者的存在的。對此有異方差問題的參數(shù)估計是可以判斷“robust”完成任務(wù)White相對穩(wěn)健樣本方差或則“cluster”完成Rogers標(biāo)準(zhǔn)誤或聚類穩(wěn)健的標(biāo)準(zhǔn)誤。我建議你在用stata接受相關(guān)的能操作。

stata面板數(shù)據(jù)格式要求？

變量company和year各為截面變量和時間變量

stata和do文件怎么分屏？

你先打開stata截面，然后點擊“New-unitfileseditors”就可以再打開你想可以打開的'文件，這個文件通常是放你的程序的；或是是“file-open-unit”也是可以可以打開do文件。

stata面板數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計xtdes怎么用？

方法/步驟短面板如何處理面板數(shù)據(jù)是指既有截面數(shù)據(jù)又有時間序列的數(shù)據(jù)，而其存在地截面數(shù)據(jù)沒有的優(yōu)勢，在用stata進(jìn)行面板數(shù)據(jù)的估計時，象中,選擇xtreg命令進(jìn)行計算得到。本節(jié)主要論述短面板的stata基于，即時間維度T比截面數(shù)n較小的數(shù)據(jù)。

stata如何看導(dǎo)入的數(shù)據(jù)？

結(jié)果的前兩行表示模型的類別，LZ區(qū)分的為randomeffect必掉模型，截面變量：province，樣本數(shù)目310.群組數(shù)目31，也就是做3組10個觀測值。5-7行意思是模型的擬合優(yōu)度，三個為within，between，overall，組內(nèi)，組間，總體三個層次。

stata如何讀取do文件？

答:unit文件這個可以選擇用瀏覽器可以打開。

文件用瀏覽器可以打開，選擇類型要再打開的文件，右擊你選擇再打開，接著你選瀏覽器先打開即可；

是一種網(wǎng)頁后臺程序，它又不是一個文件；

3.用Stata清理數(shù)據(jù)的過程中，把命令按照unit文件留下記錄下來。這是九十一章文件的再打開方法。

什么是聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)差？

穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)差是指其標(biāo)準(zhǔn)差這對模型中可能必然的異方差或自相關(guān)問題不皮膚，基于條件更加穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)差換算的穩(wěn)健t統(tǒng)計量依然漸近其分布t其分布。但，在Stata中借用robust選項也可以我得到異方差更加穩(wěn)健估記量。

殘差時間相關(guān)恒定，采取什么措施廣義線性估記(GLS)方法，處理橫截面數(shù)據(jù)。假定殘差的時間具體是可以長時間緩慢開去。