哪個數(shù)據(jù)可視化工具比較好？看了幫一下忙其他的回答，也是用來現(xiàn)有的可視化軟件，這里以Python為例，介紹2個比較好好專用可視化包—seaborn和pyecharts，簡單易學(xué)、容易上手，繪制的的圖形漂

哪個數(shù)據(jù)可視化工具比較好？

看了幫一下忙其他的回答，也是用來現(xiàn)有的可視化軟件，這里以Python為例，介紹2個比較好好專用可視化包—seaborn和pyecharts，簡單易學(xué)、容易上手，繪制的的圖形漂亮啊、得體、清爽整潔，比較感興趣朋友可以試圖下，實驗環(huán)境win10python3.6pycharm5.0，主要內(nèi)容萬分感謝：

：這是一個實現(xiàn)matplotlib的可視化包，是對matplotlib更高級的API封裝，繪制的的圖形種類豐富，包括最常見的一種的折線圖、柱狀圖、餅狀圖、箱型圖、熱力圖等，所需的代碼量更少，不使用站了起來更方便啊，下面我很簡單可以介紹幫一下忙這個包的安裝和使用：

安裝seaborn，這個直接在cmd窗口輸入命令“virtualenvinstallseaborn”就行，萬分感謝：

按裝成功后，我們就可以不接受簡單點測什么了，代碼:，很簡單：

程序運(yùn)行截圖:：

更多示例的話，是可以查找seaborn官網(wǎng)的教程，很十分豐富，也有詳細(xì)代碼注釋和說明，愿意學(xué)習(xí)下：

：這個是echarts提供給python的一個接口，在前端的數(shù)據(jù)可視化中，肯定會用到這個echarts包，的力量pyecharts，我們不僅可以手工繪制出比較漂亮的柱狀圖、折線圖等，還是可以手工繪制3D圖形、地圖、雷達(dá)圖、極坐標(biāo)系圖等，簡單的好用，的很值得學(xué)，下面我簡單點詳細(xì)介紹看看這個包的安裝和使用：

安裝pyecharts，這個就在cmd窗口輸入命令“condainstallpyecharts”就行，:：

直接安裝順利后，我們就也可以接受很簡單測什么了，代碼不勝感激，繪制的了一個簡單的柱狀圖：

程序運(yùn)行截圖如下：

更多示例的話，也這個可以查找官方的教程，詳細(xì)介紹很詳細(xì)，參數(shù)說明也很具體一點，值得一學(xué)：

而今，這里就簡單點介紹了seaborn和pyecharts包的安裝和使用。相對來講，這2個包使用站了起來非常方便，簡單易學(xué)、容易上手，繪制的圖形也很美觀度、漂亮啊，如果你有一點python基礎(chǔ)，看下官方示例，很快地就能掌握到的，肯定，你也這個可以不使用可視化工具來完成，像JMP等，這里應(yīng)該是提供給一種思路，感興趣朋友可以不一段時間一下，希望不超過分享的內(nèi)容能對你極大幫助吧，也熱情大家那些評論、留言。