matlab怎么求兩個分段函數(shù)的卷積？-26在MATLAB中，這個可以用函數(shù)yfilter(p,d,x)利用線性方程的仿真，也可以不用函數(shù)yconv(x,h)計算卷積運算。即yfilter(p,d,x

matlab怎么求兩個分段函數(shù)的卷積？

-26在MATLAB中，這個可以用函數(shù)yfilter(p,d,x)利用線性方程的仿真，也可以不用函數(shù)yconv(x,h)計算卷積運算。即yfilter(p,d,x)利用實現(xiàn)方法線性方程組。yconv(x,h)是用處利用卷級的，對x序列和h序列參與卷積，輸出的結(jié)果個數(shù)等于零x的長度與h的長度之和除以1。

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MATLAB是美國MathWorks公司出品的商業(yè)數(shù)學軟件，主要是用于數(shù)據(jù)分析、無線通信、深度學習、圖像處理與計算機視覺、信號處理、量化金融與風險管理、機器人，控制系統(tǒng)等領域。

matlab中roundn屬于什么庫？

這個是濾波器設計工具箱（Filter Design Toolbox）的函數(shù)。我只知道，濾波器設計工具箱像是從MATLAB7.0.4（R14SP2）才化入的，因此在6.5上不能不能用應該不算奇怪的。

大數(shù)據(jù)時代，Python會是最好的語言嗎？

現(xiàn)如今，Python的蹤影可以算是如影隨形。簡潔明快、開源代碼、靈活是這款工具的的最特點。在計算機世界中，Python的征著物是蟒蛇，而蟒蛇表征的很顯然是靈活性。這一切都以至于Python最重要的適合于大數(shù)據(jù)，因為數(shù)據(jù)分析和挖掘的適宜工具非Python不用多說了吧了。不過Python并非是最擅長一切，比如Java更大用于工具開發(fā)，Matlab則用于數(shù)值計算及矩陣運算。

目前在數(shù)據(jù)分析和深處挖掘算法方面用的至少的編程語言有：Java、C、C、Python、R等等。與其他比起，Python具有200元以內(nèi)優(yōu)點：

Python更簡練，Java過于異常龐大復雜，語法很多

Python更太容易自學，語法簡單易懂，但他們通常一人分飾兩角差別的角色，Python是一種腳本語言，C和C通常要和底層硬件打過交道

Pythonvs.R

R和Python一樣，簡單上手，相比于Java、C、C，投入到的時間精力低些少很多。在數(shù)據(jù)方面，R和Python具高100元以內(nèi)聯(lián)合起來的優(yōu)勢：

Python和R本身在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘方面都有比較專業(yè)啊和國家公綜合教材的模塊，很多具體用法的功能，.例如矩陣運算、向量運算等都有吧比較好高級的用法，所以才使用起來產(chǎn)出比大。

這兩門語言對此平臺方面適用性比較比較廣，Linux、Window都可以在用，另外代碼可移植性還好不錯。

對此學數(shù)理統(tǒng)計的人來說，估計大多數(shù)用過MATLAB以及mintab等工具，Python和R都很貼近這些廣泛的數(shù)學工具，建議使用出聲很有種親切感。

不過相對而言R語言，Python的優(yōu)勢在于兼顧了效率和性能，但Python的可擴展性很強，你也可以用Python開發(fā)完全商業(yè)化的產(chǎn)品，但用R估計也不可能，R語言做研究還可以吧。所以，Python在機器學習領域的人專用較低。我聽說，做市場調(diào)研、計量經(jīng)濟學、統(tǒng)計學的人幾乎沒有用Python的。

以上。因為Python目前是大數(shù)據(jù)時代最好就是的語言。