Python有沒有可能替代MatLab？那是不可能的，而且兩者在的一個級別上，一個是編程語言，一個是應(yīng)用軟件，完全沒有沒有可比性，下面讓我們看下兩者的區(qū)別在哪。先說MATLAB，該軟件是美國MathW

Python有沒有可能替代MatLab？

那是不可能的，而且兩者在的一個級別上，一個是編程語言，一個是應(yīng)用軟件，完全沒有沒有可比性，下面讓我們看下兩者的區(qū)別在哪。

先說MATLAB，該軟件是美國MathWorks公司出品的商業(yè)數(shù)學(xué)軟件，廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析、無線通信、深度學(xué)習(xí)、圖像處理與計算機(jī)視覺、信號處理、量化金融與風(fēng)險管理、機(jī)器人、控制系統(tǒng)等領(lǐng)域。充當(dāng)世界三大數(shù)學(xué)軟件之一（另兩個是Mathematica和Maple），理工科學(xué)生如果想做一些科學(xué)研究，也可以可以發(fā)表一些論文，一起離開這個軟件的支持很可能是真的會步步難行。

反正Python，這門編程語言誕生于1991年，它的解釋器是用C語言編寫而成的。Python簡單易學(xué)，入門門檻比較低，帶的人的很多，這就會造成了py的社區(qū)的很鬧哄哄，第三方庫也但變得更加很豐富。很多理工科學(xué)生這個可以在低成本的學(xué)習(xí)條件下學(xué)會什么py，其中一個經(jīng)典的應(yīng)用領(lǐng)域應(yīng)該是人工智能，這個不用什么說大家應(yīng)該要也都知道。

那就Python為啥無法替代的MATLAB呢？

首先，Python用途可是的很廣，但是它也有自己的缺點(diǎn)，那是另外一門腳本語言，py的運(yùn)行效率當(dāng)然不高。那什么是腳本語言呢？

腳本語言總之是一種解釋型的語言，說白的解釋型語言，是指該語言編寫的程序在運(yùn)行的時候，解釋器將程序逐行請解釋成機(jī)械碼，接著計算機(jī)才能啟動?？梢哉f解釋什么型語言隔一段時間運(yùn)行都不需要通過編譯，所以這類語言的運(yùn)行效率較高，同為解釋型語言的還有JavaScript、PHP、ASP、C#等語言。

而與解釋型語言相按的是編譯型語言，編譯程序型語言是指編譯器然后把源代碼代碼編譯成機(jī)器碼，然后由機(jī)器然后正常運(yùn)行，那樣程序運(yùn)行速度變會快很多，諸如C語言和C是編譯型語言。

因此說，如果想的新一個類似于MATLAB軟件，單從效率上來說，用Python語言是不合適的，比它更最合適的另外C、C、Java等語言。

比如，從人才儲備上來看問題也很大。另外非計算機(jī)專業(yè)的科研人員，他們可是這個可以在相對低成本的前提下學(xué)會了用Python，可是p友在他們手里頂多是個工具，假如真讓他們編寫出一套自己是需要的軟件，這個軟件工程量實(shí)在是太大了，他們的知識面很有可能會阻一阻不了。

那么由計算機(jī)專業(yè)的學(xué)生來旗下可以不么？那樣也再不行。就拿MATLAB來說，上文回答過它的用途，要想編寫出類似的軟件，程序員們還必須完全掌握大量數(shù)學(xué)、物理、金融等行業(yè)知識，這就特別要求程序員們跨學(xué)科學(xué)習(xí)，要有跨國界開發(fā)的能力，那樣的話自學(xué)成本真的是太高了，可行性也不高。這樣的話這個問題也有解么？

我們要知道的是，國內(nèi)的軟件開發(fā)行業(yè)2個裝甲旅水平和國外而言差距真是太大了，這個行業(yè)背后的市場生態(tài)各種問題線條清晰。簡單的方法，當(dāng)前國內(nèi)普遍缺乏跨領(lǐng)域的軟件開發(fā)人才，這個問題也不是一天兩天能幫忙解決的，是需要社會各界共同努力才行。其次，國內(nèi)的青少年編程教育才還未手動檔，要想培育出有幾十年編程經(jīng)驗(yàn)的老手不需要很長的時間。第三，國內(nèi)鼓吹的程序員35歲退休與軟件市場發(fā)展殊途同歸的，無非我們不需要大量有經(jīng)驗(yàn)的編程人員，一方面他們45歲就會獨(dú)自面對被9進(jìn)8，在這個一切向錢看、賺塊錢的大環(huán)境下，軟件工程師們很難有大作為。

那像一句名言說的：肯定不會造輪子，要是哪天輪子讓你在用，就沒法步行到了。

挑戰(zhàn)蘊(yùn)育著機(jī)遇，發(fā)展才是硬道理。只要我們的國家和民族勇敢的這一次危機(jī)，委婉地拒絕自滿情緒，努力探索出一條合適自己的發(fā)展之路，我們才有機(jī)會贏得這場能看見賽場的比賽。以此與君共勉，吾輩當(dāng)自強(qiáng)自立！

python代碼寫錯了怎么改？

第一，把的代碼拷入過來，不能建立起一個文件夾去如何修改，最好不要千萬不能在原代碼改。

第二，右鍵有一個locationshistory進(jìn)去以后，就能見到自己想執(zhí)行的代碼，接著去檢查。如果沒有是用是jupyter，先打開文件后直接在原文件下面文件復(fù)制過去，實(shí)際debug的修改。