把數(shù)據(jù)庫(kù)，redis放到docker容器會(huì)有什么弊端嗎？docker的缺點(diǎn)是網(wǎng)絡(luò)IO開(kāi)銷。所以請(qǐng)避免高網(wǎng)絡(luò)IO，請(qǐng)帶卷掛載磁盤(pán)IO。碼頭工人 它的優(yōu)點(diǎn)是不小心就會(huì)消失。所以無(wú)國(guó)籍很重要。如果你想享受d

把數(shù)據(jù)庫(kù)，redis放到docker容器會(huì)有什么弊端嗎？

docker的缺點(diǎn)是網(wǎng)絡(luò)IO開(kāi)銷。所以請(qǐng)避免高網(wǎng)絡(luò)IO，請(qǐng)帶卷掛載磁盤(pán)IO。碼頭工人 它的優(yōu)點(diǎn)是不小心就會(huì)消失。所以無(wú)國(guó)籍很重要。如果你想享受dock

想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，這個(gè)門檻高嗎？

學(xué)習(xí)和掌握大數(shù)據(jù)的門檻其實(shí)很高。一般建議先學(xué)習(xí)普通的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，再學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的運(yùn)算和處理。

基礎(chǔ)階段:Linux，Docker，KVM，MySQL，Oracle，MongoDB，redis。Hadoop MapReduce HDFS紗:Hadoop: Hadoop概念，版本，歷史，HDFS工作原理，紗介紹，組件介紹。

大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)階段:hbase，hive，sqoop。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)階段:Flume distributed，Zookeeper，Kafka。

大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算階段:Mahout，Spark，storm。

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)收集階段:Python，Scala。

大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)實(shí)踐階段:企業(yè)大數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)場(chǎng)景實(shí)際操作、需求分析、解決方案實(shí)施、綜合技術(shù)實(shí)際應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)(Megadata)，或稱巨量數(shù)據(jù)，是指海量、高增長(zhǎng)、多樣化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式，以具備更強(qiáng)的決策、洞察和流程優(yōu)化能力。Victor Mayer-schoenberg和Kenneth Cook《大數(shù)據(jù)時(shí)代》大數(shù)據(jù)是指所有數(shù)據(jù)都用于分析和處理，而沒(méi)有隨機(jī)分析(抽樣調(diào)查)的捷徑。大數(shù)據(jù)的5V特征是:Volume(海量)、Velocity(高速)、Variety(多樣性)、Value(價(jià)值密度)、authentic ation。

五人組V 標(biāo)準(zhǔn)普爾大數(shù)據(jù)或功能有五個(gè)級(jí)別:

第一，數(shù)據(jù)量巨大。

從TB級(jí)跳到PB級(jí)。

第二，數(shù)據(jù)類型多。

前面提到的博客、視頻、圖片、地理信息等等。

第三，價(jià)值密度低。

以視頻為例，在持續(xù)監(jiān)控的過(guò)程中，可能有用的數(shù)據(jù)只有一兩秒鐘。

第四，處理速度快。

1第二定律。這最后一點(diǎn)也與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的區(qū)別。業(yè)內(nèi)將其歸類為四 "V "-數(shù)量、種類、價(jià)值和速度。

物聯(lián)網(wǎng)，云計(jì)算，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，車聯(lián)網(wǎng)，手機(jī)，平板電腦，PC，遍布全球的各種傳感器，都是數(shù)據(jù)來(lái)源或者承載。