數(shù)字圖像處理梯度計(jì)算 epx圖像的斜率表示什么?
epx圖像的斜率表示什么?Ep-x圖像它表示的是,電荷電勢能Ep伴隨著x的分布曲線,用U它表示x處的電勢U(x),則參照EpqU(x),曲線斜率sub1/dx(準(zhǔn)點(diǎn)應(yīng)該是是電勢能梯度)q*dU/dx;
epx圖像的斜率表示什么?
Ep-x圖像它表示的是,電荷電勢能Ep伴隨著x的分布曲線,用U它表示x處的電勢U(x),則參照EpqU(x),曲線斜率sub1/dx(準(zhǔn)點(diǎn)應(yīng)該是是電勢能梯度)q*dU/dx;而電勢梯度dU/dx與場強(qiáng)之間的關(guān)系是E(x)-dU(x)/dx,即場強(qiáng)=電勢梯度的負(fù)值,所以,如果不是不對應(yīng)的電勢能Ep是正電更具的,斜率為正,它表示場強(qiáng)方向?yàn)樨?fù);自然會增加。
梯度算子優(yōu)點(diǎn)?
梯度算子的優(yōu)點(diǎn)是可以很難換取圖像的梯度信息,并且可以計(jì)算簡單,古怪度低。
圖像邊緣檢測算法及特點(diǎn)?
最常見的邊緣檢測算子有Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子、Marr-Hidreth邊緣可以檢測和canny算子等。
一、依靠梯度并且邊緣檢測
1、Roberts算子采用對角線方向相鄰兩像素之差另一種的梯度幅值來可以檢測邊緣。該算子定位較清楚,但對噪聲比較比較敏感,檢測水平和豎直邊緣效果好于斜向邊緣。
2、Sobel算子依據(jù)什么圖像的像素點(diǎn)上下、以內(nèi)鄰點(diǎn)灰度加權(quán)差在邊緣處都沒有達(dá)到極值這一特點(diǎn)來檢測邊緣。該算子對噪聲有較好的光滑作用,能提供建準(zhǔn)的邊緣方向信息,不過邊緣定位精度不高。
3、Prewitt算子邊緣檢測的思路與Sobel算子類似于,都是在一個掩模中定義微分除法運(yùn)算。算子對噪聲更具平滑作用,雖然定位精度不夠高。
二、最為先進(jìn)的邊緣檢測技術(shù)
1、Marr-Hildreth算法(拉普拉斯算子)
(1)常規(guī)高斯低通濾波器對圖像并且濾波;
(2)需要拉普拉斯模板對并且卷積;
(3)可以找到步驟(2)所得圖像的零十字交叉。
該算子是二階微分算子,依靠邊緣點(diǎn)處二階導(dǎo)函數(shù)直接出現(xiàn)零連在一起原理來怎么檢測圖像的邊緣。對灰度點(diǎn)突變及噪聲較比較敏感,不具有方向性,不能不能我得到圖像邊緣的方向信息。
2、Canny算子
Canny邊緣檢測算法步驟:
(1)用一個高斯濾波器平滑輸入圖像
(2)計(jì)算梯度幅值圖像和角度圖像
(3)對梯度幅值圖像通過非大的抑制
(4)用雙閾值處理和直接連接分析來檢測并直接連接邊緣
Canny算子是根據(jù)上述規(guī)定中效果好是的算子,該算子去噪能力強(qiáng),在連續(xù)性、細(xì)度和斜斜度等線的質(zhì)量方面也很特別出眾。但Canny算子的性能帶來的問題是:直接連接下來更復(fù)雜、執(zhí)行時間較長。
綜上分析,在實(shí)際中工業(yè)生產(chǎn)中,沒有要求實(shí)時性較高的情況下,通常常規(guī)閾值梯度的方法;當(dāng)對質(zhì)量具體的要求較高時,可中,選擇頗為高科學(xué)的方法,尤其是Canny算子。