人工智能這個專業(yè)是干什么的？謝謝啊邀請！另外一名教育領(lǐng)域的工作者，而大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)都是我的主要研究方向，所以我來能回答一下這個問題。不斷人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，整個科技行業(yè)這對人工智能專業(yè)人才的需求量在

人工智能這個專業(yè)是干什么的？

謝謝啊邀請！

另外一名教育領(lǐng)域的工作者，而大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)都是我的主要研究方向，所以我來能回答一下這個問題。

不斷人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，整個科技行業(yè)這對人工智能專業(yè)人才的需求量在緩慢停止，現(xiàn)代的研究生教育也沒法滿足巨大的市場需求，所以我人工智能人才的教育必然會向本科教育傾斜，目前一小部分教育資源比較極為豐富的高校（以雙一流高校偏于）先后培訓(xùn)點了人工智能專業(yè)。

人工智能的本質(zhì)是獲取知識、創(chuàng)造知識并合算形象的修辭知識都沒有達到某種目的的能力，但是是一種不分地區(qū)的能力。從體現(xiàn)了什么結(jié)構(gòu)上來說，人工智能系統(tǒng)有三個大的組成部分，四個是感知系統(tǒng)、智力系統(tǒng)和行動系統(tǒng)，肯定還最感謝環(huán)境的支持。環(huán)境感知和行動系統(tǒng)必須物聯(lián)網(wǎng)的支持、智力系統(tǒng)必須大數(shù)據(jù)和云計算的支持，所以人工智能是個典型的交叉學(xué)科。

從知識體系結(jié)構(gòu)上來說，人工智能目前的研究內(nèi)容分散在六大方面，和計算機視覺、自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、機器人學(xué)、自動啟動推理和知識可以表示，目前計算機視覺領(lǐng)域和自然語言處理領(lǐng)域巳經(jīng)成長會了一批具有較強競爭力的科技企業(yè)。

從人工智能專業(yè)的課程設(shè)置來看，重點和三個部分，其一是基礎(chǔ)學(xué)科，重點是數(shù)學(xué)和物理；其二是計算機基礎(chǔ)知識，重點是操作系統(tǒng)、計算機網(wǎng)絡(luò)、算法設(shè)計和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等內(nèi)容；原因之二是人工智能基礎(chǔ)知識，不屬于到人工智能基礎(chǔ)概念、推理和求解、知識可以表示、感知力、通訊和行動等幾個大的部分。

雖然目前人工智能領(lǐng)域的熱度也很高，一部分智能體也結(jié)束穿過大廳生產(chǎn)環(huán)境，但是人工智能行業(yè)依舊處在初期階段，也有大量的課題尚待一舉攻克，所以選擇類型人工智能專業(yè)最好讀再看看研究生。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要注意的研究方向分散在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會先后寫一些關(guān)於互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，也許當然會有了。

假如有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或是是考研方面的問題，都也可以在評論區(qū)私信給我！

如何看待大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展？

信息技術(shù)與經(jīng)濟社會的交匯完全融合引發(fā)了數(shù)據(jù)的迅猛地增長，數(shù)據(jù)已經(jīng)藍月帝國企業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)戰(zhàn)略資源，大數(shù)據(jù)一詞對于我們來說早再次很熟悉，不論得與失，大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)都已在、醫(yī)療、工業(yè)、物流、金融、旅游等各個行業(yè)換取了一定的應(yīng)用。

我認為大數(shù)據(jù)與SOA理念落地的道路有點幾乎完全一樣，全是從概念開始，炒的火熱，結(jié)束后逐漸淡出人們的視線，只不過理念也在真正的走向落地。而現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)建設(shè)正進入概念后期，落地后后期階段，我相信未來大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢無論是從技術(shù)發(fā)展角度，我還是企業(yè)、個人應(yīng)用角度，都會越來越快，越來越大廣、越加普及。

不過原因很簡單，從個人角度、企業(yè)需求、技術(shù)發(fā)展幾個角度就可以知道：

個人角度

個人角度來說，大數(shù)據(jù)正準備管用的提升客戶體驗，很多人覺得大數(shù)據(jù)概念離我們很遠得，不過生活中我們也在無形中愜意的享受大數(shù)據(jù)給了的便利，就拿我們在帶的今日頭條APP來說，每次來然后打開頭條，它都能為我們推薦推薦很喜歡看到的文章；每次來可以打開淘寶，搜索一個產(chǎn)品之后，周圍的推薦大都相關(guān)的產(chǎn)品，當然這那就是大數(shù)據(jù)技術(shù)所給他的功能。

企業(yè)需求

與此同時信息化的快速發(fā)展、數(shù)據(jù)量加大，企業(yè)有信息化系統(tǒng)、浪費辦公效率早再次什么稀奇，真正拼的是如何能有效依靠起數(shù)據(jù)資源，在千篇一律的經(jīng)營模式下手中掌握客戶所求，險中取勝；在風(fēng)雨莫測的市場環(huán)境下急速變動業(yè)務(wù)，推陳出新；在但卻平順的發(fā)展趨勢下有效規(guī)避風(fēng)險，禁錮未來。很顯然第一點所講，大數(shù)據(jù)是可以比較有效提升到用戶的到最后體驗，那就相對于企業(yè)來說，怎可能會錯過一次這樣比較有效的工具？不過是需要企業(yè)在建設(shè)過程中不太注重穩(wěn)中求勝，據(jù)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀、信息化基礎(chǔ)設(shè)施、順勢而為即可解決。

技術(shù)發(fā)展

技術(shù)是利用大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建的最重要支撐，提及大數(shù)據(jù)當然會緊跟一些熱詞，如物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、Hadoop、Spark等，有的是工具、有的是架構(gòu)、有的是理念。我以為未來基于云上的數(shù)據(jù)決策分析將會備受矚目，只不過將數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)遷移到部署至云端維護，也可以比較有效下降企業(yè)運營和技術(shù)的維護成本，能夠做到非常優(yōu)化軟件。