如何設(shè)計卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種主要基于卷積運(yùn)算的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，常用于提取圖像特征，可用于圖像分類、語義分割、圖像生成等任務(wù)。在實踐中，如果我們想應(yīng)用卷積網(wǎng)絡(luò)來解決一個特定的問題，我們需要設(shè)計一個

如何設(shè)計卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種主要基于卷積運(yùn)算的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，常用于提取圖像特征，可用于圖像分類、語義分割、圖像生成等任務(wù)。在實踐中，如果我們想應(yīng)用卷積網(wǎng)絡(luò)來解決一個特定的問題，我們需要設(shè)計一個合適的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。也就是說，需要確定網(wǎng)絡(luò)模型的超參數(shù)，比如網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)、卷積核的大小、卷積核的個數(shù)等等。

最簡單直接的方法就是對這些參數(shù)做一個簡單的網(wǎng)格搜索，但是由于搜索空間較大，這種方法往往需要反復(fù)的實驗和測試結(jié)果，以及參數(shù)調(diào)整的經(jīng)驗，會耗費(fèi)大量的時間。

因此，比較常見的方法是借鑒前人的經(jīng)驗，在現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)上稍作改進(jìn)，以解決新的問題。如果想從零開始設(shè)計網(wǎng)絡(luò)，有一些現(xiàn)成的設(shè)計經(jīng)驗和方法可以參考。

1.選擇卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)——從層數(shù)較少的簡單模型開始，逐步增加網(wǎng)絡(luò)的深度和復(fù)雜度。我們這里主要擴(kuò)展深度，因為實驗證明增加深度比增加寬度好。

2.加入跨層鏈接——加入跨層鏈接不僅使卷積提取的特征得到更好的結(jié)合，還能使梯度信息在反向傳播時得到有效傳遞，從而加速收斂。

3.卷積核大小的選擇-通常，選擇3*3或1*1大小的卷積核。通過堆疊多個3*3大小的卷積核，可以達(dá)到5*5和7*7的卷積效果，并且可以減少參數(shù)。1*1卷積可以降低特征的維數(shù)。

4.步長的選擇——一般來說，步長為1可以保持卷積后的大小不變，步長大于1則進(jìn)行下采樣，將特征圖的大小縮小數(shù)倍；當(dāng)步長為1/2時，卷積被轉(zhuǎn)置為上采樣，即卷積圖大小被相乘。

5.池層參數(shù)的選擇-可以使用大小為2*2的maxpooling，也可以使用全局池使分類輸出不受不同圖像大小的影響。

6.激活功能的選擇-R

想學(xué)軟件測試，怎么學(xué)？

軟件測試對于初學(xué)者來說其實非常容易。但是你得耐得住寂寞，穩(wěn)住自己浮躁的心。你每天都重復(fù)它嗎？激情工資。

對于初級測試，簡而言之，要求很簡單，可以簡單歸納為以下幾點(diǎn)::。

1.用你的小鼠標(biāo)點(diǎn)這里，點(diǎn)那里，點(diǎn)左，點(diǎn)右，看看哪里不開心。

2、記錄你測試的產(chǎn)品哪里不符合套路，或者覺得程序有問題，或者數(shù)值計算有問題。

以上兩點(diǎn)基本可以概括初級測試所做的工作。其實不難看出，考的入門要求其實很容易。只要懂一點(diǎn)電腦，誰都可以。然而，許多公司現(xiàn)在也有碩士 s學(xué)歷，基本具有大專以上學(xué)歷。

測試入門的難點(diǎn)在于準(zhǔn)確記錄bug發(fā)生的步驟，以便重現(xiàn)bug。這樣開發(fā)者就可以根據(jù)bug列表輕松修復(fù)bug。

上面提到的基本測試。那么，當(dāng)然，你可以 不要總是做一個新手。你應(yīng)該在許多方面發(fā)展自己，向中級測試和高級測試發(fā)展?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)的薪資水平是和能力、工作年限直接掛鉤的。

上面說了這么多，不用說太多了。對于初入檢測行業(yè)的小伙伴，要處理好人事關(guān)系，言行謹(jǐn)慎，對前輩謙虛。以上做好了，測試工作就簡單容易了。

可以關(guān)注我。我開發(fā)php很多年了，以后可以多教你一些。