場上常見的數(shù)據(jù)分析任務(wù)。目前大數(shù)據(jù)正處在落地應(yīng)用的初期，大部分的數(shù)據(jù)分析任務(wù)依然是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析，這種情況下，采用BI工具等進行數(shù)據(jù)分析是比較現(xiàn)實的選擇，也是效率比較高的選擇。總之，即使不會編程依然可

場上常見的數(shù)據(jù)分析任務(wù)。

目前大數(shù)據(jù)正處在落地應(yīng)用的初期，大部分的數(shù)據(jù)分析任務(wù)依然是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析，這種情況下，采用BI工具等進行數(shù)據(jù)分析是比較現(xiàn)實的選擇，也是效率比較高的選擇。

總之，即使不會編程依然可以從事數(shù)據(jù)分析工作，但是具備編程能力會明顯提升自己的數(shù)據(jù)分析能力。

作者簡介：科學院大學計算機專業(yè)研究生導(dǎo)師，從事IT行業(yè)多年，研究方向包括動態(tài)軟件體系結(jié)構(gòu)、大數(shù)據(jù)、人工智能相關(guān)領(lǐng)域，有多年的一線研發(fā)經(jīng)驗。

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