Python怎么使用box模塊？建議使用pip命令先安裝好，能完成后再java.util導(dǎo)入包使用python中np模塊的應(yīng)用？NumPy umPy(Numerical Python)是Python

Python怎么使用box模塊？

建議使用pip命令先安裝好，能完成后再java.util導(dǎo)入包使用

python中np模塊的應(yīng)用？

NumPy umPy(Numerical Python)是Python的一個擴大程序庫，意見大量的維度數(shù)組與矩陣運算，再者也對于數(shù)組乘除運算能提供大量的數(shù)學(xué)函數(shù)庫。Nupmy可利用存儲和處理規(guī)模很大矩陣，比Python自身的相互嵌套列表（nestedliststructure)結(jié)構(gòu)要又高效的多（該結(jié)構(gòu)也是可以用來來表示矩陣（matrix））。據(jù)說NumPy將Python超過變得一種在線的更強橫無比的MatLab系統(tǒng)。

NumPy是一個運行速度非?？斓臄?shù)學(xué)庫，通常應(yīng)用于數(shù)組換算，包含：

兩個強橫的N維數(shù)組對象numpy數(shù)組

廣播功能函數(shù)

全部整合C/C/Fortran代碼的工具

線性代數(shù)、傅里葉變換、隨機數(shù)生成等功能

ndarray對象

NumPy最重要的是的一個對象是其N維數(shù)組對象numpy數(shù)組，它是一系列同類型數(shù)據(jù)的集合，可以建議使用實現(xiàn)0的索引訪問子集中的項目。

ndarray對象是主要是用于存放同類型元素的四維一體數(shù)組。ndarray中的每個元素在內(nèi)存中可以使用完全相同大小的塊。ndarray中的每個元素是數(shù)據(jù)類型對象的對象(稱作dtype)

(object,dtypeNone,ndmin0,全部復(fù)制True,order None,subok False)

一般只能object、dtype和ndmin參數(shù)廣泛，其他參數(shù)不正確

importnumpy

a([1,2,3])#一維

b([[1,2,3],[4,5,6]])#二維

c([1,2,3],dtypecomplex)#元素類型為復(fù)數(shù)

d([1,2,3],ndmin2)#二維

print(a,type(a))

print(b,type(b))

print(c,type(c))

print(d,type(d))

####################################

[123]classnumpy.ndarray

[[123]

[456]]classnumpy.ndarray

[1.0.j2.0.j3.0.j]classnumpy.ndarray

[[123]]classnumpy.ndarray

Numpy數(shù)組屬性

NumPy數(shù)組的維數(shù)稱為秩（rank），一維數(shù)組的秩為1，二維數(shù)組的秩為2，以此類推。

在NumPy中，每一個線性的數(shù)組稱做是一個軸（axis），也就是維度（dimensions）。比如，二維數(shù)組等同于是兩個一維數(shù)組，其中第一個一維數(shù)組中每個元素又是一個一維數(shù)組。因為三維空間數(shù)組是NumPy中的軸（axis），第一個軸普通是底層數(shù)組，第二個軸是底層數(shù)組里的數(shù)組。而軸的數(shù)量——秩，應(yīng)該是數(shù)組的維數(shù)。

并不一定可以不聲明axis。axis0，它表示順著第0軸參與你的操作，即對每一列通過操作；axis1，來表示延著第1軸參與你的操作，即對每一行進行操作。

ndarray對象屬性有：

比較普遍的屬性有下面幾種：

：這一數(shù)組屬性返回一個中有數(shù)組緯度的元組，它也可以主要用于變動數(shù)組大小

importnumpylikenp

a([[1,2,3],[4,5,6]])

print()#再打印shape屬性

(3,2)#可以修改shape屬性

print(a)

#######################################

(2,3)

[[12]

[34]

[56]]

ndarray.ndim：這一數(shù)組屬性回數(shù)組的維數(shù)

importnumpysuchnp

a(24)#返回0-23的列表類型的數(shù)據(jù)

print(a.ndim)

b(2,3,4)

print(b)

print(b.ndim)

############################

1

[[[0123]

[4567]

[891011]]

[[12131415]

[16171819]

[20212223]]]

3

：這一數(shù)組屬性返回數(shù)組中每個元素的字節(jié)單位長度

importnumpysuchnp

a([1,2,3])#默認是四個字節(jié)

print()

#########################################

4

()函數(shù)的用法

該函數(shù)單獨創(chuàng)建矩陣

importnumpylikenp

#將列表轉(zhuǎn)為矩陣

a[7,8,9]

b(a)

print(b)

print(#*10)

#創(chuàng)建角色一行的矩陣

m([1,2,3])

print(m)

print(再打印出第一行的第三個值：,m[0,2])

#取第一行的第三個值

print(#*10)

x([[3,2,1],[6,5,4]])

print(x)

print(打印出來出矩陣的第二行：,x

Python怎么使用box模塊？

print(打印出來出矩陣的第二行：,x[1,:])

print(打印出矩陣的行列數(shù)：,)

#獲得矩陣的行列數(shù)

print(打印出來出矩陣的行數(shù)：,[0])#我得到矩陣的行數(shù)

print(不打印出矩陣的列數(shù)：,

Python怎么使用box模塊？

()#對矩陣的每一行通過排序

print(對矩陣的每一行接受排序:)

print(x)

print(#*10)

()函數(shù)的用法

該函數(shù)用于回給定形狀和類型的新數(shù)組。趕往的數(shù)據(jù)類型為numpy.ndarray，更具計算變量形狀，類型和順序的0的數(shù)組。

參數(shù)：

shape：int或int的元組。新陣列的形狀，例如：（2，3）或2。

dtype：數(shù)據(jù)類型，可選。、或者。默認是numpy.float64

order：{C，F(xiàn)}，可選，系統(tǒng)默認：C。是否需要在內(nèi)容中以行（C）或列（F）順序存儲位置雙維數(shù)據(jù)。

importnumpythoughnp

a(5)

print(a,type(a))

b([1,2],dtypeint8)

print(b)

c([1,2,3],dtypeint8)

print(c)