農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，是未來農(nóng)業(yè)的新趨勢嗎？下面小編詳細解答農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是否是未來的發(fā)展趨勢？目前， 美國農(nóng)業(yè)正處于從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的過渡時期。農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將發(fā)揮獨特而重要的作用，為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展提供前所未有的

農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，是未來農(nóng)業(yè)的新趨勢嗎？

下面小編詳細解答農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是否是未來的發(fā)展趨勢？

目前， 美國農(nóng)業(yè)正處于從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的過渡時期。農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將發(fā)揮獨特而重要的作用，為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展提供前所未有的機遇。利用智能信息管理技術(shù)發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)已經(jīng)成為發(fā)達國家農(nóng)業(yè)發(fā)展的熱點之一。

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農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀:2013年，發(fā)布《農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)區(qū)域試驗工程工作方案》。規(guī)劃中明確提出，實施區(qū)域試驗工程，對于探索農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)理論研究、系統(tǒng)集成、重點領(lǐng)域、發(fā)展模式和推廣路徑，提升農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)理論和應用水平，促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)轉(zhuǎn)變，促進農(nóng)民增收具有重要意義。;收入。闡述了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，提升農(nóng)產(chǎn)品附加值，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)增產(chǎn)增收。

在發(fā)達國家，智慧農(nóng)業(yè)已經(jīng)進入知識處理、自動控制發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應用的過程，滲透到農(nóng)業(yè)的方方面面。據(jù)介紹，國外采用物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)，在溫室生產(chǎn)中，大量使用無線傳感器進行管理，控制溫濕度、營養(yǎng)液供應、pH值(氫離子濃度指數(shù))、EC值(可溶性鹽含量)等。，使保護地蔬菜的栽培條件達到最適宜的水平。

借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和云計算技術(shù)，在遠程支撐與服務平臺上建立智慧農(nóng)業(yè)遠程托管中心，實現(xiàn)遠程種植指導、遠程故障診斷、遠程信息監(jiān)控和遠程設(shè)備維護，將植物生長信息與生物技術(shù)、食品安全技術(shù)相結(jié)合，從種植的各個環(huán)節(jié)解決農(nóng)產(chǎn)品的安全問題，充分利用RFID、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等先進技術(shù)，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)監(jiān)控管理和產(chǎn)品安全追溯。目前，這項技術(shù)不僅達到了國際先進水平，而且推向了全國市場，廣泛應用于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)園區(qū)、大型農(nóng)場、農(nóng)業(yè)專業(yè)合作社等。，并得到了用戶的良好認可，取得了良好的效果。

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農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，即在溫室控制系統(tǒng)中，利用物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的溫度傳感器、濕度傳感器、Ph傳感器、光傳感器、CO2傳感器等設(shè)備，檢測溫度、相對濕度、Ph值、光照強度、土壤養(yǎng)分、CO2濃度等物理參數(shù)。在環(huán)境中，利用各種儀器儀表進行實時顯示或作為自動控制參數(shù)參與自動控制，以保證農(nóng)作物有良好適宜的生長環(huán)境。遠程控制的實現(xiàn)使得種植者可以在辦公室內(nèi)對多個溫室的環(huán)境進行監(jiān)控。利用無線網(wǎng)絡(luò)測量并獲取作物生長的適宜條件，可以為溫室的精確控制提供科學依據(jù)，從而提高產(chǎn)量、改善品質(zhì)、調(diào)整生長周期、提高經(jīng)濟效益。

種植離不開澆水、施肥、施藥。農(nóng)民靠經(jīng)驗和感覺種田。他們背對黃土種田，把這些經(jīng)驗和方法代代相傳。但是，現(xiàn)在的果蔬是否要澆水、施肥、打農(nóng)藥，怎么才能保持精細呢？準確的濃度、溫度、濕度、光照、CO2濃度，如何實現(xiàn)按需供應？在過去，這些問題是 "模糊 "憑經(jīng)驗和感覺，在作物的不同生長周期開始被 "準確 "在農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)面前實時定量控制。 "農(nóng)業(yè)與食品物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造的模式已經(jīng)成為打破傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)弊端的一種新的農(nóng)業(yè)模式。這種由物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)引發(fā)的智慧風暴，讓農(nóng)業(yè)實現(xiàn)了 "可測量的環(huán)境、可控制的生產(chǎn)和可追溯的質(zhì)量。保障農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全，引領(lǐng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展。

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農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的三大體系:

1.農(nóng)業(yè)專家智能系統(tǒng)以智能專家系統(tǒng)的開發(fā)利用為先導，對氣候、土壤、水質(zhì)等環(huán)境數(shù)據(jù)進行分析判斷，系統(tǒng)規(guī)劃園區(qū)布局，合理選擇農(nóng)產(chǎn)品，科學指導生態(tài)輪作。

2.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)IOT控制系統(tǒng)基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過各種無線傳感器采集光照、溫度、濕度以及農(nóng)產(chǎn)品生長狀況等實時信息，對生產(chǎn)環(huán)境進行遠程監(jiān)控。將采集到的參數(shù)和信息進行數(shù)字化轉(zhuǎn)換后，通過實時傳輸網(wǎng)絡(luò)平臺匯總整合，利用農(nóng)業(yè)專家智能系統(tǒng)，根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品生長的各項指標要求，及時、定量、定位地進行云計算處理，及時、準確地遙控自動開啟或關(guān)閉指定的農(nóng)業(yè)設(shè)備，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的智能化、自動化。

3.有機農(nóng)產(chǎn)品安全追溯系統(tǒng)通過在農(nóng)產(chǎn)品本身或生產(chǎn)過程中的貨運包裝上添加RFID電子標簽，在運輸、倉儲、銷售等環(huán)節(jié)不斷添加和更新信息，構(gòu)建有機農(nóng)產(chǎn)品安全追溯體系。有機農(nóng)產(chǎn)品安全追溯體系加強了農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、加工、運輸、銷售全過程的數(shù)據(jù)共享和透明管理，實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品全過程可追溯，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理效率，促進農(nóng)產(chǎn)品品牌建設(shè)，提升農(nóng)產(chǎn)品附加值。

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農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)未來發(fā)展趨勢:在未來的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的應用將更加廣泛。農(nóng)民看到使用先進技術(shù)帶來的好處，就會主動選擇適合自己農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智能系統(tǒng)，從而提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量，增加收入。數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)更加精確和智能。在未來的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)處理中，隨著云計算技術(shù)的不斷成熟，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)將更加準確、安全和智能。農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)會主動分析最適合當?shù)胤N植的品種以及各種品種的優(yōu)缺點，供農(nóng)民選擇。

為了規(guī)劃未來全球化背景下的農(nóng)業(yè)發(fā)展，我們必須加快農(nóng)業(yè)信息的分析、預測和發(fā)布，增強在國際市場上的話語權(quán)，在維護和世界糧食安全的同時，繼續(xù)為世界糧食安全做出新的貢獻。;美國農(nóng)業(yè)的核心利益。

AI如何為智慧農(nóng)業(yè)助力？

人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研究、開發(fā)和應用早在本世紀就開始了，包括耕作、播種、采摘等智能機器人，智能土壤檢測、病蟲害檢測、氣候災害預警等智能識別系統(tǒng)，以及用于家畜養(yǎng)殖的鳥類。牲畜智能穿戴產(chǎn)品。這些應用有助于我們提高產(chǎn)量和效率，同時減少農(nóng)藥和化肥的使用。

以前我們在野外看到一種不知名的花，要查閱資料才能知道是什么花。但是現(xiàn)在我們可以把花拍下來，通過各種制圖軟件掃描。這就是計算機圖像識別技術(shù)。現(xiàn)在借助機器學習和深度學習，智能圖像識別的準確率越來越高，應用遠不止這些。

智能識別智能機器人

那么如果把圖像智能識別和智能機器人結(jié)合起來，就能更好的幫助我們種植、播種、采摘。