python功能？一、Web開發(fā)Python有上百種Web開發(fā)框架，有很多能成熟的模板技術(shù)，你選Python開發(fā)Web應(yīng)用，而且開發(fā)效率高，不過(guò)運(yùn)行速度快。二、網(wǎng)絡(luò)爬蟲網(wǎng)絡(luò)爬蟲是Python比較好具體

python功能？

一、Web開發(fā)

Python有上百種Web開發(fā)框架，有很多能成熟的模板技術(shù)，你選Python開發(fā)Web應(yīng)用，而且開發(fā)效率高，不過(guò)運(yùn)行速度快。

二、網(wǎng)絡(luò)爬蟲

網(wǎng)絡(luò)爬蟲是Python比較好具體方法的一個(gè)場(chǎng)景，國(guó)際上，google在早期源源不斷地在用Python語(yǔ)言作為網(wǎng)絡(luò)爬蟲的基礎(chǔ)，帶動(dòng)了整個(gè)Python語(yǔ)言的應(yīng)用發(fā)展。以前國(guó)內(nèi)很多人用采集器搜刮網(wǎng)上的內(nèi)容，現(xiàn)在用Python抽取網(wǎng)上的信息比以前太容易很多了，

三、人工智能

Python有很多庫(kù)很比較方便做人工智能，比如pandas,scipy做數(shù)值計(jì)算的，sklearn做機(jī)器學(xué)習(xí)的，pybrain做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的，matplotlib將數(shù)據(jù)可視化的。在人工智能大范疇領(lǐng)域內(nèi)的數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等方面是主流的編程語(yǔ)言，能得到應(yīng)用范圍的支持和應(yīng)用。

四、數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析處理方面，Python有很完善的生態(tài)環(huán)境?！按髷?shù)據(jù)”分析中涉及到的分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)庫(kù)操作等，Python中都有晚熟的模塊也可以中,選擇能夠完成其功能。對(duì)此Hadoop-MapReduce和Spark，都可以真接在用Python結(jié)束計(jì)算邏輯，這無(wú)論相對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家我還是是對(duì)數(shù)據(jù)工程師而言是十分提供了便利的。

五、自動(dòng)化運(yùn)維

Python是對(duì)服務(wù)器運(yùn)維而言也有極其最重要的用途。的原因目前甚至所有Linux發(fā)行版中都那個(gè)軟件了Python解釋什么器，不使用Python腳本進(jìn)行批量化的文件防御部署和運(yùn)行調(diào)整都成了Linux服務(wù)器上很確實(shí)不錯(cuò)的選擇。

數(shù)據(jù)挖掘類職位需要學(xué)習(xí)java嗎？

本人從事外貿(mào)軟件開發(fā)工作一年，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘也有一些解釋，在這談自己的看法：

是需要數(shù)據(jù)挖掘的工作是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)通過(guò)預(yù)處理后，運(yùn)用數(shù)學(xué)的手段，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)在的聯(lián)系。并且數(shù)據(jù)挖掘的重點(diǎn)是因?yàn)椴顒e的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)場(chǎng)景，設(shè)計(jì)什么隨機(jī)的算法來(lái)都沒(méi)有達(dá)到瘋狂挖掘數(shù)據(jù)的目的。算法設(shè)計(jì)出去后要實(shí)現(xiàn)方法，在數(shù)據(jù)挖掘中正確的編程語(yǔ)言是Python和R語(yǔ)言，肯定也可以用java。數(shù)據(jù)挖掘職位這個(gè)可以不學(xué)習(xí)java，當(dāng)然學(xué)了也沒(méi)問(wèn)題啊，藝多不壓身。

以上是個(gè)人的看看，熱情相同的看法，相互交流。

數(shù)據(jù)挖掘工業(yè)界，R和Python到底誰(shuí)用的比較多？

這兩個(gè)工具都很比較方便，不需要太精深的編程能力，都比較適合算法開發(fā)，有大量的package供你使用。Python入門簡(jiǎn)單點(diǎn)，而R則相對(duì)比較比較難一些(純個(gè)人感覺(jué)上，依據(jù)每個(gè)人之前的經(jīng)驗(yàn)，可能不同的體驗(yàn))。R做文本挖掘現(xiàn)在還好像有點(diǎn)弱，當(dāng)然了它的優(yōu)點(diǎn)本質(zhì)函數(shù)都給你寫再說(shuō)，你只是需要很清楚參數(shù)的形式就行了，總是除非參數(shù)形式不對(duì)，R也能“智能地”幫你不適應(yīng)。這種簡(jiǎn)單點(diǎn)軟件更適合是想專注于業(yè)務(wù)的人。Python甚至都這個(gè)可以做，函數(shù)比R多，比R快。它是一門語(yǔ)言，R更像是一種軟件，因此python更能旗下出flexible的算法。Python比較適合全面處理大量數(shù)據(jù)，而R則在這方面有很多感覺(jué)力不從心，當(dāng)然了這么說(shuō)的前提是是對(duì)編程基礎(chǔ)也很好象的童鞋，相對(duì)于大牛來(lái)說(shuō)，多靈活運(yùn)用矢量化編程的話，R的速度也肯定不會(huì)太差。論性能，Python介于C/C/Java這些高級(jí)語(yǔ)言與R語(yǔ)言之間，確實(shí)性能都來(lái)不及那些高級(jí)語(yǔ)言，只不過(guò)像是平時(shí)要注意的數(shù)據(jù)用Python都差不多都能基于，是對(duì)性能要求不挑剔的人來(lái)說(shuō)，加上了python你必須按裝numpy，pandas，scipy，cython，statsmodels，matplotlib等一系列的程序包，還必須完全安裝ipython交互環(huán)境，分開來(lái)用python直接做計(jì)量分析統(tǒng)計(jì)函數(shù)是沒(méi)有函數(shù)支持什么的；R是設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析的，性能和效率上要略遜于python。R的優(yōu)勢(shì)在于統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)計(jì)算和分析上要環(huán)境優(yōu)越于python。Python語(yǔ)言編程的代碼可讀性高，整體美觀，屬于什么最簡(jiǎn)單粗暴性質(zhì)的，短時(shí)間內(nèi)少量代碼可實(shí)現(xiàn)復(fù)雜功能；R的語(yǔ)法真是奇怪，各種包當(dāng)然不信守語(yǔ)法規(guī)范，會(huì)造成使用過(guò)來(lái)你經(jīng)?？傆X(jué)得很蛋疼；R程序終于看起來(lái)好像是沒(méi)有Python那你美觀大方。從詳細(xì)性方面，我懷疑Python雖然遠(yuǎn)遠(yuǎn)勝過(guò)R。畢竟對(duì)其他語(yǔ)言的調(diào)用，和數(shù)據(jù)源的連接、無(wú)法讀取，對(duì)系統(tǒng)的操作，那就正則能表達(dá)和文字處理，Python都有吧著的確優(yōu)勢(shì)。要知道，python本身是充當(dāng)一門計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言會(huì)出現(xiàn)的，而R本身只不過(guò)是出自于統(tǒng)計(jì)計(jì)算。所以才從語(yǔ)言的國(guó)家公綜合教材性來(lái)說(shuō)，兩者差異很大顯著。python是machinelearning領(lǐng)域的人是用較容易。我聽說(shuō)，做marketingresearch,econometrics,statistics的人甚至還沒(méi)有用python的參考自：_8813a3ae0101e631