如何用PPT制作財務報告？方法追加：①選擇類型適合的方法②確認結論重點③接受分析判斷④撰寫報告論文ppt研究成果是寫什么？真對研究內容取得了什么成果，例如建立什么模型應用了什么新理論，新技術，具體一點

如何用PPT制作財務報告？

方法追加：

①選擇類型適合的方法②確認結論重點③接受分析判斷④撰寫報告

論文ppt研究成果是寫什么？

真對研究內容取得了什么成果，例如建立什么模型應用了什么新理論，新技術，具體一點得到了什么結果，用數(shù)據(jù)的差不多其它研究也很顯現(xiàn)出出結果，一眼就可以看出做研究有無由成效，并展望再看看現(xiàn)的研究計劃包括存在的不足。參考論文結論去先添加研究成果。

柱形數(shù)據(jù)分析圖怎么做？

1.先打開你需要做的數(shù)據(jù)excel表格

2.在菜單欄里面，點開插到，找不到柱形圖

3.接著點開柱形圖，選擇更能體現(xiàn)了什么你數(shù)據(jù)，你更喜歡的圖形

4.全選必須可以體現(xiàn)的數(shù)據(jù)，后再你選你要的柱形圖，再點擊再打開，圖形就出現(xiàn)在你的表格里了

答辯ppt需要把數(shù)據(jù)分析寫進去哪？

建議最好不要寫，但是是忌諱。答辯PPT由背景資料，課題設計，實驗結果，結論幾個部分組成。數(shù)據(jù)分析按的是實驗結果，你也可以查百度實驗結果說你自己是怎么樣分析的，然后再得出結論的，答辯PPT，是要讓你講的，是從你的解釋讓老師，假如什么內容都往PPT放，讓老師自己看，就喪失了講解的意義。

如何將枯燥的大數(shù)據(jù)展現(xiàn)為可視化圖，便于分析！求推薦？

自視是這個領域“有一踹”的人，上帝派我來很嚴謹?shù)幕卮痤I域問題（順道兒逗貧的）。

利益咨詢，首先推薦一下，我們算是可視化領域和數(shù)據(jù)分析領域的一個分支，把企業(yè)數(shù)據(jù)揉一揉（抽取全部整合）、泡一泡（加工結論）、舔一舔（展示檢驗分析），以供展示當價信息，因為這樣的可視化更講陰陽應用方法和實用性（下文會講）。將數(shù)據(jù)被轉化成可視化圖表/形，其實一個工具就能能完成，礙于工具太大，按照使用場景，大可將已晚熟應用方法的分為三個層次（感謝各路人馬知友補充）：

第一層：數(shù)據(jù)報告、信息圖這里通稱信息圖。信息圖是把數(shù)據(jù)、信息或知識可視化，要要有個清楚確切的解釋或能表達甚為急切且大量的信息。

代表人物是新聞界的DavidMcCandless（大衛(wèi).麥克坎德雷斯），曾為《英國衛(wèi)報》、《連線》、《獨立報》等刊物文字整理。常以簡約精致的圖像展露出緊張抽象資訊，并將相同的數(shù)據(jù)組合，展示出其中的聯(lián)系。他在TED上曾講過：

“可視化卻不是思維禁錮于數(shù)字，概念也同時范圍問題，.例如政治傾向圖譜。我試圖將各種政治傾向融入到到圖表中，并展示其怎么從滲入到社會、文化中，對家庭和個人產生影響，繼而又反過來影響不大政治。諸如用圖形來來表示數(shù)值

視線流動，構建體系時空

而更多普片功能多的是相似

何明科在自己的文章分析中，不使用一些信息圖表，展示更多結論。

信息圖的制作：

憑借PPT隨機軟件的圖表，可以不自己制作簡潔明快形象直觀的數(shù)據(jù)圖表，但詳細說明人文花鳥就是需要美工設計；

PSAIicon，前期規(guī)劃好能表達思路、影像展示內容、所需素材，之前便大刀闊斧改革動工組件了。圖表的細節(jié)，如柱狀圖的長短依據(jù)數(shù)據(jù)至少等比例量幫一下忙。

這一類對數(shù)據(jù)的維度數(shù)量要求都不高，應用的大部分是結果數(shù)據(jù)，側重點也本質展示。

第二層:實際數(shù)據(jù)應用應用類的可視化如果說上面所說的，將一堆幾百到就算是幾百萬很快的數(shù)據(jù)展示、分析。對此企業(yè)，而且這些數(shù)據(jù)本身是自己生產經營過程中才能產生的，能上級主管部門歷史的狀況，總結發(fā)展之道，對目前的問題也可以未來第二步的決策作用有限輔助作用。

這樣的工具excel能解決的辦法，報表工具能可以解決，BI也能解決的辦法，具體明確化到什么樣的場景并非這里的重點，大家可以不在下面評論交流。

通常的制作流程是：導出數(shù)據(jù)（excel）/連接上數(shù)據(jù)庫（本地/服務器）——選擇圖表（組合）——修改總結維度——美化展示。諸如像這種濃的化不開的帶有商業(yè)味道的可視化報表（有FineReport可以制作）

肯定，這樣的話功力的可視化報表是需要一定的審美和熟練你的操作。圖中每幾塊全是一個圖表控件，在表單（dashboard）中拖入一個圖表控件，挑選數(shù)據(jù)字段，然后再最好搭配成組合，排布版型。

具體一點的操作要講上3天3夜，附上demo鏈接吧：數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)(用戶名：demo；密碼：demo)

第三層：據(jù)開掘、數(shù)據(jù)連接上、關系傳遞這個是可以明白為從海量數(shù)據(jù)中挖掘關系。

大概思路：原始數(shù)據(jù)經一聲聲收集、提純、擦洗、整理等預處理過程，自然形成高質量的數(shù)據(jù)。然后把通過需要對數(shù)據(jù)貼標簽分類的或預測，要是要從內的復雜的數(shù)據(jù)中其他提取有價值且不宜發(fā)現(xiàn)的信息的要數(shù)據(jù)建模。（細節(jié)肯定各不相同）

比較范圍問題的是一寫低級的數(shù)據(jù)分析挖掘工具和開源圖表控件，如R，如D3。

用R做可視化，比較比較很難表現(xiàn)出漂亮啊的可視化圖表，推薦一下書籍RGraphicsCookbook，書中有150多個recipes，足夠至于大多類型的數(shù)據(jù)。

D3做圖這個可以定制，美觀圖圖表的豐富性能秒殺大多圖表控件，但特別要求的水平有一丟丟高。

后來，立即引用David McCandless的話“炫酷的可視化相對于把思想傳信給大眾又是十分有利的”，不要隨意過分地追求純粹美感，舍本求末。