probit模型的估計(jì)方法是？Eviews做PROBIT模型方法是：鼠標(biāo)右鍵點(diǎn)擊變量，確定你的被講解變量第一個(gè)選；然后再右鍵open,asequation,method里你選binary；然后把會(huì)出現(xiàn)

probit模型的估計(jì)方法是？

Eviews做PROBIT模型方法是：鼠標(biāo)右鍵點(diǎn)擊變量，確定你的被講解變量第一個(gè)選；然后再右鍵open,asequation,method里你選binary；然后把會(huì)出現(xiàn)logitprobit的選項(xiàng)，選擇類型probit就可以了。probitmodel是解決的辦法0-1變量的問(wèn)題的。最簡(jiǎn)單的probit模型就是指被講解變量Y是一個(gè)0,1變量，事件再一次發(fā)生的概率是感情依賴于解釋變量，即P（Y1）f(X)，也就是說(shuō),Y1的概率是一個(gè)跪求X的函數(shù)，其中f(.)聽(tīng)從命令標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。

若f（.)是達(dá)到分布函數(shù)，則其為L(zhǎng)ogistic模型

eviews如何修改變量的類型？

再打開(kāi)eviews,然后把直接點(diǎn)擊設(shè)置就能直接修改變量的類

在EVIEWS中進(jìn)行單位根檢驗(yàn)時(shí)，有的變量穩(wěn)定，有的不穩(wěn)定怎么處理??？

多變量問(wèn)題，不具體的要求每個(gè)變量是有是同階單整的，如果回歸方程殘差序列是平穩(wěn)下來(lái)的，沒(méi)有單位根，就是可以如果說(shuō)方程的回歸是比較有效的。

eviews自變量怎么變平方？

比如說(shuō)你的eviews中有序列x，你想成立它的2倍序列和平方序列，在下命令窗口輸入：

seriesy12*x

回車能得到2倍序列，再鍵入

seriesy2x^2

回車得到平方序列。

虛擬變量在eviews中是什么數(shù)據(jù)？

EVIEWS中先添加虛擬店變量，那就是在數(shù)據(jù)表中算上一列變量數(shù)據(jù)，絕對(duì)型的數(shù)據(jù)取1，全盤肯定型的取0。

比如說(shuō)去考察東部和中西部投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，其中設(shè)一個(gè)地域的虛擬店變量，以東部為1，中西部為0，和GDP、投資的變量一起放進(jìn)EVIEWS里一次性處理。

如果沒(méi)有該虛擬變量為正且顯著，就那說(shuō)明受地域特征影響不大，東部地區(qū)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有很明顯的促進(jìn)效果。

eviews中的p值很大,怎么辦？

p值是對(duì)回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)，p值越大，t統(tǒng)計(jì)量越小。若t統(tǒng)計(jì)量小于等于推導(dǎo)顯著性水平下的臨界值，就前提是得到原假設(shè)，那就證明因變量對(duì)自變量的線性回歸不建立。應(yīng)該是說(shuō)方程除開(kāi)問(wèn)題，再研究一番再看看，一定要在用正確的的自變量與因變量。