python序列結(jié)構(gòu)實(shí)驗(yàn)原理？原理：有序：列表元組字符串混亂的空間：字典子集2.按可變?nèi)f不可變劃分：可變：列表字典整數(shù)集萬(wàn)不可變：元組字符串1.列表形似[1,2,3,‘a(chǎn)aa]所有元素放進(jìn)一對(duì)方括號(hào)[

python序列結(jié)構(gòu)實(shí)驗(yàn)原理？

原理：

有序：列表元組字符串

混亂的空間：字典子集

2.按可變?nèi)f不可變劃分：

可變：列表字典整數(shù)集

萬(wàn)不可變：元組字符串

1.列表

形似[1,2,3,‘a(chǎn)aa]所有元素放進(jìn)一對(duì)方括號(hào)[]中，毗鄰元素之間使用逗號(hào)分隔。在Python中，同一個(gè)列表中元素的數(shù)據(jù)類(lèi)型可以不相同，這個(gè)可以另外包含整數(shù)、實(shí)數(shù)、字符串等基本是元素類(lèi)型，也是可以包涵列表、元組、字典、集合、函數(shù)包括其他輸入對(duì)象。

列表（list）是乾坤二卦若干元素的有序在不的內(nèi)存空間。當(dāng)列表增加或刪除元素時(shí)，列表對(duì)象自動(dòng)接受內(nèi)存的擴(kuò)展或收縮，使能保證毗鄰元素之間沒(méi)有縫隙。

在非尾部位置再插入或刪出元素時(shí)會(huì)改變?cè)撐恢煤竺娴脑卦诹斜碇械乃饕?，這相對(duì)于某些操作肯定會(huì)倒致意外的錯(cuò)誤結(jié)果。

即使確實(shí)有必要，否則應(yīng)不要從列表尾部進(jìn)行元素的追加和徹底刪除你的操作。

python全棧書(shū)單有啥推薦？

感謝您的閱讀，如果不是感覺(jué)有幫助，麻煩您點(diǎn)個(gè)在看吧~任何編程語(yǔ)言，假如想能做到全站，那么所不需要的就不僅僅是編程語(yǔ)言層面的知識(shí)，或者，Java全棧你不但需要會(huì)Java語(yǔ)言層面的知識(shí)，要要全面了解軟件設(shè)計(jì)模式、前端、數(shù)據(jù)庫(kù)全棧同樣的如此，簡(jiǎn)要概括下Python目前應(yīng)用到比較多的幾個(gè)領(lǐng)域，

人工智能

數(shù)據(jù)挖掘與分析

web開(kāi)發(fā)

網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)

下面就以這幾個(gè)方向?yàn)槔齺?lái)推薦書(shū)籍吧。

《Python編程：從入門(mén)到實(shí)踐》

要想從事Python全棧的工作，簡(jiǎn)單最近的語(yǔ)法和使用時(shí)需要要會(huì)的，《Python編程：從入門(mén)到實(shí)踐》是一本比較系統(tǒng)、國(guó)家公綜合教材、基礎(chǔ)的Python入門(mén)書(shū)籍，所以才，這個(gè)是需要首先學(xué)。

《流暢的Python》

Python是一門(mén)入門(mén)簡(jiǎn)單的，探索易為的編程語(yǔ)言。它雖然對(duì)基本語(yǔ)法、標(biāo)識(shí)符要求比較比較很簡(jiǎn)單，但是要想在項(xiàng)目中更高效、巧妙的使用Python，還是需要知道一點(diǎn)Python的中階用法，比如，匿名函數(shù)、裝飾器、生成器......

《流暢的Python》是一本對(duì)Python進(jìn)行深入剖析的書(shū)籍，它對(duì)Python的一些高階用法通過(guò)具體點(diǎn)的展開(kāi)和闡述，是一本非常好的進(jìn)階書(shū)籍。

其實(shí)，以外《流暢的Python》還這個(gè)可以中,選擇《Python Cookbook》。

《深度學(xué)習(xí)》

前兩部分通常是在虛空中語(yǔ)言層面在詳細(xì)介紹，下面就是圍繞方向再展開(kāi)攻擊了，首先應(yīng)該是人工智能方向。

人工智能是一個(gè)很涉及面的概念，它比較多中有如下具體看領(lǐng)域，

計(jì)算機(jī)視覺(jué)

自然語(yǔ)言

強(qiáng)化學(xué)習(xí)

圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

機(jī)器學(xué)習(xí)

上述事項(xiàng)領(lǐng)域也有一個(gè)共性，知識(shí)體系非常龐大無(wú)比且可以更新非?？?，因此，我建議您也可以選擇其中一個(gè)領(lǐng)域參與深入學(xué)習(xí)。

可是，即便研究什么哪個(gè)領(lǐng)域，《深度學(xué)習(xí)》那一本經(jīng)典的書(shū)籍是不可缺的，是因?yàn)椋_實(shí)是太很經(jīng)典，書(shū)中總都結(jié)很多深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的超經(jīng)典算法和策略，是對(duì)每個(gè)領(lǐng)域都會(huì)有太大的幫助。

不過(guò)，除了《深度學(xué)習(xí)》，如果時(shí)間補(bǔ)充好，也有必要學(xué)習(xí)看看另外兩本書(shū)籍，

《機(jī)器學(xué)習(xí)》--周志華

《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》--李航

這兩本全是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的經(jīng)典著作，如果不是從事行業(yè)人工智能領(lǐng)域，這些最基本的算法都不表述的話，看樣子是不牢固點(diǎn)的。

《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》

Python比較早的應(yīng)用那就是數(shù)據(jù)分析，numpy、pandas......這些也是Python應(yīng)用相對(duì)正常，確實(shí)是在數(shù)據(jù)分析中在用相當(dāng)廣泛的第三方庫(kù)。

數(shù)據(jù)分析，并不是我們非常直觀上解釋的那樣就是進(jìn)行簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)、繪圖、可以展示，還要從數(shù)據(jù)中挖掘出我們想的價(jià)值和畫(huà)像，所以才，這其中有很系統(tǒng)的知識(shí)需要自學(xué)。

《Python 3網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)》

網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)，是Python應(yīng)用太多的一個(gè)方向。它是可以另外充當(dāng)一個(gè)方向再發(fā)揮價(jià)值，也可以不以及數(shù)據(jù)分析、挖掘的輔助工具。

我們這個(gè)可以用網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)知識(shí)聲望兌換我們打算的數(shù)據(jù)，.例如，金融數(shù)據(jù)、媒體數(shù)據(jù)、文字?jǐn)?shù)據(jù)，這些這對(duì)自然語(yǔ)言、計(jì)算機(jī)視覺(jué)都會(huì)有很小的幫助。

只不過(guò)網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)絕不是requests那么很簡(jiǎn)單，它是需要有一點(diǎn)的網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)的知識(shí)，.例如，html。也不需要對(duì)正則表達(dá)式，Beautifulsoup4這些具體用法的庫(kù)有進(jìn)入到的了解。

《Python 3網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)》這本書(shū)會(huì)給你答案。

《Flask Web開(kāi)發(fā)》

最后一個(gè)那就是web開(kāi)發(fā)了，雖說(shuō)目前在web開(kāi)發(fā)方面Js占下非常大的市場(chǎng)，只不過(guò)實(shí)現(xiàn)Pythonflask的web開(kāi)發(fā)也有一部分擁護(hù)者。

要是我希望擁有Python全棧，看來(lái)web開(kāi)發(fā)時(shí)不能繞過(guò)的一整塊領(lǐng)域。

《Flask Web開(kāi)發(fā)》是非常不錯(cuò)的Python web開(kāi)發(fā)入門(mén)書(shū)籍，相當(dāng)值得去愛(ài)閱讀。