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sql流量分析 my sql和sql server有什么區(qū)別?

my sql和sql server有什么區(qū)別?1、所屬的公司區(qū)別SQL Server 是Microsoft 公司推出的關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。具有使用方便可伸縮性好與相關軟件集成程度高等優(yōu)點,可跨越從運

my sql和sql server有什么區(qū)別?

1、所屬的公司區(qū)別

SQL Server 是Microsoft 公司推出的關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。具有使用方便可伸縮性好與相關軟件集成程度高等優(yōu)點,可跨越從運行Microsoft Windows 98 的膝上型電腦到運行Microsoft Windows 2012 的大型多處理器的服務器等多種平臺使用。

MySQL是一個關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),由瑞典 MySQL AB 公司開發(fā),目前屬于 Oracle 旗下公司。

2、發(fā)行費用區(qū)別

MySQL不全是免費,但很便宜。SQL Server是微軟推出的商用數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),是微軟的軟件,所以貴些。

3、適用的場景區(qū)別

MYSQL適合小、中型網(wǎng)站,對于不是特別大流量的網(wǎng)站,效率好。SQL Server一般是企業(yè)級的商務網(wǎng)站使用的。

4、是否開源的區(qū)別

MySQL和SQL Server最大的區(qū)別就是MySQL是開源的。

5、安全功能:

MySQL有一個用于改變數(shù)據(jù)的二進制日志。因為它是二進制,這一日志能夠快速地從主機上復制數(shù)據(jù)到客戶機上。即使服務器崩潰,這一二進制日志也會保持完整,而且復制的部分也不會受到損壞。在SQL服務器中,也可以記錄SQL的有關查詢,但這需要付出很高的代價。

6、恢復性:

恢復性也是MySQL的一個特點,這主要表現(xiàn)在MyISAM配置中。這種有它固有的缺欠,如果你不慎損壞數(shù)據(jù)庫,結果可能會導致所有的數(shù)據(jù)丟失。然而,對于SQL服務器而言就表現(xiàn)得很穩(wěn)鍵。SQL服務器能夠時刻監(jiān)測數(shù)據(jù)交換點并能夠把數(shù)據(jù)庫損壞的過程保存下來。

7、選擇方面:

根據(jù)需要決定選擇。如果想建立一個.NET服務器體系,這一體系可以從多個不同平臺訪問數(shù)據(jù),參與數(shù)據(jù)庫的管理,那么可以選用SQL服務器。如果想建立一個第三方站點,這一站點可以從一些客戶端讀取數(shù)據(jù),那么MySQL將是最好的選擇。

大數(shù)據(jù)主要學習哪些內容?

這是一個非常好的問題,作為一名IT從業(yè)者,同時也是一名教育工作者,我來回答一下。

大數(shù)據(jù)經(jīng)過多年的發(fā)展,已經(jīng)逐漸形成了一個比較龐大且系統(tǒng)的知識體系,整體的技術成熟度也已經(jīng)比較高了,所以當前學習大數(shù)據(jù)技術也會有一個比較好的學習體驗。

由于大數(shù)據(jù)涉及到的內容比較多,而且大數(shù)據(jù)技術與行業(yè)領域也有比較緊密的聯(lián)系,所以在學習大數(shù)據(jù)的時候,既可以從技術角度出發(fā),也可以立足行業(yè)來學習大數(shù)據(jù)。對于學生來說,可以從大數(shù)據(jù)技術體系來學習,而對于職場人來說,可以結合自身的行業(yè)和崗位任務來學習大數(shù)據(jù)。

不論是學生還是職場人,要想學習大數(shù)據(jù)都需要掌握以下幾個基本內容:

第一:計算機基礎知識。計算機基礎知識對于學習大數(shù)據(jù)技術是非常重要的,其中操作系統(tǒng)、編程語言和數(shù)據(jù)庫這三方面知識是一定要學習的。編程語言可以從Python開始學起,而且如果未來要從事專業(yè)的大數(shù)據(jù)開發(fā),也可以從Java開始學起。計算機基礎知識的學習具有一定的難度,學習過程中要重視實驗的作用。

第二:數(shù)學和統(tǒng)計學基礎知識。大數(shù)據(jù)技術體系的核心目的是“數(shù)據(jù)價值化”,數(shù)據(jù)價值化的過程一定離不開數(shù)據(jù)分析,所以作為數(shù)據(jù)分析基礎的數(shù)學和統(tǒng)計學知識就比較重要了。數(shù)學和統(tǒng)計學基礎對于大數(shù)據(jù)從業(yè)者未來的成長空間有比較重要的影響,所以一定要重視這兩個方面知識的學習。

第三:大數(shù)據(jù)平臺基礎。大數(shù)據(jù)開發(fā)和大數(shù)據(jù)分析都離不開大數(shù)據(jù)平臺的支撐,大數(shù)據(jù)平臺涉及到分布式存儲和分布式計算等基礎性功能,掌握大數(shù)據(jù)平臺也會對于大數(shù)據(jù)技術體系形成較深的認知程度。對于初學者來說,可以從Hadoop和Spark開始學起。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年,目前也在帶計算機專業(yè)的研究生,主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領域,我會陸續(xù)寫一些關于互聯(lián)網(wǎng)技術方面的文章,感興趣的朋友可以關注我,相信一定會有所收獲。

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