hadoop核心技術(shù)以及主要框架教程 hadoop的關(guān)鍵組件及功能?
hadoop的關(guān)鍵組件及功能?HadoopHDFSYarnMapReduceHbaseHivePig…1.HDFS:分布式文件系統(tǒng)2.Yarn:分布式資源管理系統(tǒng),的編程框架4.Pig:基于hadoo
hadoop的關(guān)鍵組件及功能?
HadoopHDFSYarnMapReduceHbaseHivePig…
1.HDFS:分布式文件系統(tǒng)
2.Yarn:分布式資源管理系統(tǒng),
的編程框架
4.Pig:基于hadoop的一門(mén)數(shù)據(jù)處理語(yǔ)言
5.Zookeeper:分布式協(xié)調(diào)服務(wù)
6.Hbase:Hadoop下的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)
分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
8.Sqoop:用于將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)導(dǎo)入到hbase中一個(gè)工具
9.Spark:設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)內(nèi)存的分布式處理框架
Hadoop基礎(chǔ)是屬于哪個(gè)專(zhuān)業(yè)需要學(xué)習(xí)的?
Hadoop技術(shù)另外大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)之一,其開(kāi)源性受百姓愛(ài)戴人們的追捧,紛紛想學(xué)Hadoop技術(shù),小編也是看見(jiàn)了大數(shù)據(jù)良好的思想品德的就業(yè)前景,是被了高薪資誘惑,要了一份Hadoop的視頻教程,目前在學(xué)習(xí)中。
在Hadoop的視頻教程中,老師解釋的通俗易懂,很多古怪的技術(shù)點(diǎn)都被驅(qū)除了,但視頻都很簡(jiǎn)潔的語(yǔ)言,學(xué)過(guò)來(lái)應(yīng)該不會(huì)再次出現(xiàn)怎么學(xué)習(xí)的疲勞感,學(xué)習(xí)效率又是很低的。里面有很多專(zhuān)業(yè)內(nèi)容講的都是很詳細(xì)點(diǎn),很值得每一位學(xué)生怎么學(xué)習(xí),可以分享給大家。
在學(xué)習(xí)之前,你還是需要清楚再看看Hadoop的一些基本上技術(shù)知識(shí)。
Hadoop另外第2代的架構(gòu)和技術(shù),而且可以增加并行分布的位置一次性處理“大數(shù)據(jù)”而更受重視。
ApacheHadoop是一個(gè)用java語(yǔ)言實(shí)驗(yàn)的軟件框架。在由大量技術(shù)即全力支持的集群中運(yùn)行海量數(shù)據(jù)的分布式計(jì)算,他這個(gè)可以讓?xiě)?yīng)用程序接受上千個(gè)節(jié)點(diǎn)和PB級(jí)別的數(shù)據(jù)。Hadoop是項(xiàng)目的總稱(chēng),通常是由分布式存儲(chǔ)(HDFS)、分布式計(jì)算(MapReduce)等組成。
Hadoop的框架核心的設(shè)計(jì)是:HDFS和MapReduce。HDFS為海量的數(shù)據(jù)提供了存儲(chǔ),則MapReduce為海量的數(shù)據(jù)需要提供了計(jì)算出。HDFS是一個(gè)分布式文件系統(tǒng),具高低成本、高可靠性性、高吞吐量的特點(diǎn)。MapReduce是三個(gè)變得模型和軟件框架。
Hadoop是一個(gè)開(kāi)源的大數(shù)據(jù)分析軟件,或則說(shuō)編程模式。它是按照分布式的處理大數(shù)據(jù)的,畢竟開(kāi)源的原因現(xiàn)在很多的企業(yè)多多少少的在運(yùn)用hadoop的技術(shù)來(lái)能解決一些大數(shù)據(jù)的問(wèn)題,在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)方面hadoop是的很強(qiáng)橫無(wú)比的。
優(yōu)點(diǎn):
可擴(kuò)展:無(wú)論是存儲(chǔ)的可擴(kuò)展應(yīng)該計(jì)算的可擴(kuò)展是Hadoop的設(shè)計(jì)根本。
經(jīng)濟(jì):框架是可以啟動(dòng)在任何普通的PC上。
靠譜:分布式文件系統(tǒng)的備份恢復(fù)記住在內(nèi)MapReduce的任務(wù)監(jiān)控只要了分布式處理的可靠性。
高效率:分布式文件系統(tǒng)的高效數(shù)據(jù)用戶(hù)交互實(shí)現(xiàn)方法這些MapReduce生克制化Local Data全面處理的模式,為高效穩(wěn)定去處理海量信息做了基礎(chǔ)準(zhǔn)備。