如何判斷數(shù)據(jù)服從近似正態(tài)分？如何判斷數(shù)據(jù)服？卡方曲線擬合優(yōu)度測定的或正態(tài)性實驗檢測都是可以檢驗分析一串數(shù)據(jù)是否是服從正態(tài)分布。你的闡述：有的時間點是有的并非正態(tài)，這是錯誤`的。分布是數(shù)據(jù)真包含于表現(xiàn)出

如何判斷數(shù)據(jù)服從近似正態(tài)分？如何判斷數(shù)據(jù)服？

卡方曲線擬合優(yōu)度測定的或正態(tài)性實驗檢測都是可以檢驗分析一串數(shù)據(jù)是否是服從正態(tài)分布。

你的闡述：有的時間點是有的并非正態(tài)，這是錯誤`的。分布是數(shù)據(jù)真包含于表現(xiàn)出出的特征，你無疑有無比點是跟其他數(shù)據(jù)所能夠體現(xiàn)出來的樣子不太相符。

如果你用spss里面就有正態(tài)性檢驗圖PP圖

如果沒有你用R就用shapiro.testkolmogorov-smirnov非參數(shù)檢驗K-S檢驗

假如你用matlab是normplot換算應該是圖

用R分別判斷一組數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布？

卡方曲線擬合優(yōu)度檢驗分析的或正態(tài)性檢驗都可以不檢驗一串數(shù)據(jù)如何確定聽從命令正態(tài)分布。

要是你用spss里面就有正態(tài)性檢驗圖PP圖如果你用R就用shapiro.testkolmogorov-smirnov非參數(shù)檢驗K-S檢驗假如你用matlab是normplot不好算那是圖