函數(shù)式編程適合解決哪種問題？我的結(jié)論是：是可以，因?yàn)閳D靈完備性。但函數(shù)式編程對(duì)遞歸過程數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的算法問題效果比較好，對(duì)需保存到狀態(tài)的在內(nèi)是需要隨機(jī)地址存取的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)效果較差。是因?yàn)楹瘮?shù)式編程的算法是二

函數(shù)式編程適合解決哪種問題？

我的結(jié)論是：是可以，因?yàn)閳D靈完備性。但函數(shù)式編程對(duì)遞歸過程數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的算法問題效果比較好，對(duì)需保存到狀態(tài)的在內(nèi)是需要隨機(jī)地址存取的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)效果較差。是因?yàn)楹瘮?shù)式編程的算法是二分查找的，二分查找數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與遞歸算法天生神力就很藍(lán)色搭配。

算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是分不開的。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的核心是語句與解語句。

例如樹結(jié)構(gòu)，structtree_node{parent,left,stops}，left與way是兩個(gè)從干到枝的直接引用，parent是從枝到干的腳注。對(duì)像是的操作，遞歸都很更方便。但紅黑樹就有麻煩了，只不過有狀態(tài)，而不是簡單點(diǎn)直接引用與解腳注的問題。改變狀態(tài)，在函數(shù)式編程特別是純函數(shù)式編程里面那就是通天的事，只不過可能會(huì)是一個(gè)對(duì)象的生滅。

再舉例子看list數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和map、filter這樣的八階函數(shù)。map、filter不需要借用list的遞歸數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：structlist{car,cdr}。map和filter的操作是先解腳注car用一個(gè)函數(shù)f操作，把殘余cdr部分和map或filter打包到遞歸函數(shù)里面。只不過要是要隨機(jī)存取呢？比如真接取第100個(gè)元素？如果不是不改變list結(jié)構(gòu)的底層（指的是list的尋址由二分查找把它改成任務(wù)道具尋址），那你是的很難了的。map結(jié)構(gòu)的key如果不是不能必掉尋址，map就就沒修真者的存在的必要了。

之后舉一個(gè)例子：丘奇數(shù)。丘奇數(shù)是遞歸過程定義的自然數(shù)，加減乘除靠遞歸過程算法基于。確實(shí)是不妨小學(xué)生的九九表如此之快真接。

回到自己問題本身，若要強(qiáng)行用遞歸算法算法幫忙解決一切算法問題，不需要先根據(jù)問題設(shè)計(jì)三個(gè)好的遞歸數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。比如說紅黑樹問題，可能改變成2-3-4樹更比較方便點(diǎn)？（猜到）

為啥有這么大大的區(qū)別，我感覺因?yàn)閺膮R編碼的隨手goto到命令式的if/else/while，再到函數(shù)式的遞歸，抽象的概念越來越非常清晰，只不過威力越發(fā)受限制。人理解站了起來不容易，但機(jī)器會(huì)都覺得被綁住了手腳。對(duì)此考慮的算法，快的話的是有帶集成電路ASIC，慢的的是CPU和編程語言。

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