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有沒有可以瀏覽搜索圖片的APP？

搜圖神器。

拍照片搜圖怎么用？

在要搜索圖片的軟件里，找到應(yīng)該像相機(jī)的地方，打開選擇圖片

你在用什么軟件找手機(jī)高清壁紙？

你在用什么手機(jī)軟件找高清壁紙

這是兩張高清套圖。被我不小心刪了一張，是在頭條上看到的。求上另一張圖。。。。。

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為什么現(xiàn)在的搜題軟件那么厲害？

1.上傳圖片。

2.預(yù)處理圖片：即對圖像的模糊、旋轉(zhuǎn)、顏色反轉(zhuǎn)等問題進(jìn)行處理。

3.切分：對圖片中的漢字、英文、符合加以區(qū)別。經(jīng)過“二值化”之后整個圖像會呈現(xiàn)出明顯的黑白效果，這樣一來，圖像就變得簡單了，而且數(shù)據(jù)量也減小了，還能凸顯出感興趣的目標(biāo)的輪廓。接著自然也就可以把單個字符切分出來了。

4.識別：把字符切分出來之后，軟件還是“認(rèn)不出”這個字符是什么的，所以接下來還要“識別”這些字符。這時就需要光學(xué)字符識別技術(shù)（OCR）和深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）技術(shù)上場了。Deep Learning是機(jī)器學(xué)習(xí)其中的一個分支，其動機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模仿人腦的機(jī)制來解釋數(shù)據(jù)，例如圖像，聲音和文本。專家稱Deep Learning的識別能力未來可以超過人眼。

5.糾錯：利用語言模型進(jìn)行糾錯。不論是OCR技術(shù)還是深度學(xué)習(xí)技術(shù)都不能保證100%識別正確，所以中間可能還需要插入一個糾錯過程，像“1和l”、“好圖所示和如圖所示”、“入和人”這些形式非常相近的字符機(jī)器也很容易讀錯。通過Deep Learning、標(biāo)注數(shù)據(jù)、優(yōu)化算法等對圖中文字進(jìn)一步識別。

6.搜索：經(jīng)過上述這些步驟，將題目轉(zhuǎn)化成文字，然后在題庫中進(jìn)行搜索，最終返回題目答案以及解析。另外，這個過程中還使用了以圖搜圖的技術(shù)加以補充。以圖搜圖的方法就是把用戶拍攝的圖片和已有的圖片題庫做匹配。這和我們平常通過上傳圖片的在搜索引擎中找與之相似的圖片其實非常類似。只是在圖片匹配的過程中有“計算機(jī)視覺 機(jī)器學(xué)習(xí)”和“深度學(xué)習(xí)”這兩種可選。

雖然這些做題軟件可以在幾秒鐘之內(nèi)給你返回一道題的答案，但中間的整個處理過程其實是相當(dāng)麻煩的，用到的技術(shù)也非常廣泛。另外一個需要說明的是，即便用到了如此多的先進(jìn)技術(shù)，這些軟件也不能保證給出一個100%正確的答案。