時(shí)間敘述類(lèi)型可視化是什么？時(shí)間概括類(lèi)型可視化為是時(shí)空推移。畢竟通過(guò)時(shí)間補(bǔ)敘是記述時(shí)間類(lèi)突然發(fā)生的事件，每個(gè)事件段的記事，那是時(shí)空的推移。時(shí)間序列模型建模步驟？時(shí)間序列建模步驟1.數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備，準(zhǔn)備著帶觀

時(shí)間敘述類(lèi)型可視化是什么？

時(shí)間概括類(lèi)型可視化為是時(shí)空推移。畢竟通過(guò)時(shí)間補(bǔ)敘是記述時(shí)間類(lèi)突然發(fā)生的事件，每個(gè)事件段的記事，那是時(shí)空的推移。

時(shí)間序列模型建模步驟？

時(shí)間序列建模步驟

1.數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備，準(zhǔn)備著帶觀測(cè)系統(tǒng)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)

2.數(shù)據(jù)可視化，觀測(cè)是否為平平穩(wěn)穩(wěn)時(shí)間序列，倘若非平穩(wěn)下來(lái)時(shí)間序列，則要并且d階偽距乘除運(yùn)算，將其化為平穩(wěn)下來(lái)時(shí)間序列

3.能得到平平穩(wěn)穩(wěn)時(shí)間序列后，要對(duì)其各任意凸四邊形自相關(guān)系數(shù)ACF，偏自相關(guān)系數(shù)PACF，按照對(duì)自去相關(guān)圖和偏自咨詢(xún)圖的分析，能得到最適合的階層P，階數(shù)q

4.由以上能得到d,p,q，能夠得到ARIMA模型，后再對(duì)模型通過(guò)模型檢驗(yàn)

做數(shù)據(jù)可視化，需要用到哪些知識(shí)與技術(shù)？

充當(dāng)一名十年經(jīng)驗(yàn)的咨詢(xún)顧問(wèn)，做過(guò)的項(xiàng)目里面難免牽涉到一些數(shù)據(jù)可視化的需求和知識(shí)；不過(guò)專(zhuān)科畢業(yè)于國(guó)內(nèi)排名高前10的某大學(xué)數(shù)學(xué)系，可以算有一些還還好的基礎(chǔ)。整理幫一下忙解釋您的問(wèn)題，供您可以參考。另我的頭條號(hào)“數(shù)據(jù)圖每日里看”會(huì)定時(shí)查找一些數(shù)據(jù)可視化的案例和知識(shí)，歡迎大家關(guān)注。

這里我會(huì)從：1.什么是數(shù)據(jù)可視化、2.要做數(shù)據(jù)可視化、3.怎么做數(shù)據(jù)可視化、4.主流三階路線、5.可視化技術(shù)與工具，共五個(gè)方面來(lái)數(shù)次建立一共有多少知識(shí)框架，針對(duì)性回答我您的問(wèn)題。

一、什么是數(shù)據(jù)可視化我不喜歡復(fù)制黏貼定義，我的很簡(jiǎn)單怎樣表達(dá)那是：把（表格的行和列繁瑣的數(shù)字）---變得---r26（比較直觀的形象的立見(jiàn)分曉的容易理解的超好看的）平面圖的或立體圖，甚至還是立體3D模型。

來(lái)張截圖鎮(zhèn)下場(chǎng)。和有些人準(zhǔn)求無(wú)窮創(chuàng)新無(wú)限炫酷相同，我懷疑，可讀性r26美觀性gt創(chuàng)新性。

也有個(gè)分類(lèi)，我總覺(jué)得也是比較好的：數(shù)據(jù)可視化總之是個(gè)寬泛的定義，還可以不兩類(lèi)“信息圖/數(shù)據(jù)圖”-“Infographic”和“可視化”-“DataVisualization”兩個(gè)方向，前者用于網(wǎng)站、期刊雜志等媒體，有社會(huì)能傳播需求；后者作用于商業(yè)/數(shù)據(jù)分析，主要用于參與商業(yè)分析和決策支持。

二、為什么不數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)可視化的再目的：精準(zhǔn)而急速、簡(jiǎn)單的又國(guó)家公綜合教材地傳遞信息和知識(shí)。

數(shù)據(jù)可視化的結(jié)果目的：數(shù)據(jù)可視化也能變深和裝備強(qiáng)化受眾對(duì)此數(shù)據(jù)的理解和記憶。為啥呢？是因?yàn)榭梢暬軐⒔^對(duì)不可見(jiàn)的數(shù)據(jù)現(xiàn)象被轉(zhuǎn)化為所以說(shuō)的圖形符號(hào)，能將錯(cuò)綜復(fù)雜、看起來(lái)很難解釋和關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，成立起聯(lián)系和關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)到規(guī)律和特征，獲得更有商業(yè)價(jià)值的洞見(jiàn)和價(jià)值。

三、咋做數(shù)據(jù)可視化基本是，先不談八階的操作，只談都差不多的流水不能操作。

簡(jiǎn)單說(shuō)信息圖這類(lèi)，這類(lèi)偏設(shè)計(jì)，較為輕數(shù)據(jù)分析。無(wú)疑是設(shè)計(jì)/垂直面怎么設(shè)計(jì)的延申子分類(lèi)，和數(shù)據(jù)可視化的交叉子分類(lèi)。咋做呢：

1.弄清楚能做的可視化的材料和數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)（大概是邏輯結(jié)構(gòu)，排列次序/因果……，以時(shí)間軸來(lái)看的（比如說(shuō)XX發(fā)展史和分析），以地區(qū)來(lái)看的（例如XX病各地發(fā)病率），以流程關(guān)系來(lái)看的（.例如XX轉(zhuǎn)化率總結(jié)）。

2.選擇類(lèi)型風(fēng)格，包括但不限于調(diào)色板、字體、圖標(biāo)、標(biāo)題等等，要從1）誰(shuí)看，2）什么場(chǎng)合看，什么媒體傳播，3）用什么設(shè)備看，手機(jī)和電腦完全不同，這三個(gè)方面來(lái)選擇類(lèi)型風(fēng)格。

-----------這些東西展開(kāi)都能寫(xiě)專(zhuān)題文章了，請(qǐng)打聽(tīng)一下我，我會(huì)在7月份那一點(diǎn)地寫(xiě)下來(lái)。

3.新的整理好材料，用設(shè)計(jì)者的思維。4.選擇合適的圖表類(lèi)型，參照下圖。差不多圖？關(guān)系圖？分類(lèi)分組圖？陣列類(lèi)型？分分鐘的，要是對(duì)下圖有疑問(wèn)，多謝了評(píng)論或私戳我溝通交流（我會(huì)偷偷做個(gè)中文版，先發(fā)布到我的頭條號(hào)“數(shù)據(jù)圖每日看”，歡迎關(guān)注）。

5.畫(huà)紙上草圖。理很清楚邏輯。

6.可以打開(kāi)軟件結(jié)束繪圖了。一般是Adobe全家桶、PowerPoint、Keynote、或是一些簡(jiǎn)單的前端套件。

這對(duì)真數(shù)據(jù)可視化這個(gè)比較比較古怪。是因?yàn)楦珨?shù)據(jù)分析，商業(yè)分析和決策支持，因此做更靈活。可是也脫都離不開(kāi)200以?xún)?nèi)內(nèi)容：積攢徹底清洗數(shù)據(jù)、分析維度、弄明白目的（現(xiàn)狀分析、原因/因果分析、預(yù)測(cè)模型）、然后建模、模型測(cè)試3、深刻洞察結(jié)論后再360優(yōu)化模型修改密保、然后再你選擇合適的邏輯結(jié)構(gòu)選擇適合的圖表、構(gòu)建體系可視化圖表。甚至連有一些日志的BI模型，必須斷的的輸入和輸出。這里牽涉到Excel、BI工具軟件、Python等等。四、進(jìn)階數(shù)據(jù)可視化有一位專(zhuān)家和我提過(guò)，數(shù)據(jù)可視化是整個(gè)數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)的那一個(gè)環(huán)節(jié)。在數(shù)據(jù)可視化之前，我們要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行可以清洗一次性處理，SQL是實(shí)用工具，數(shù)據(jù)處理之后才是分析和可視化。想罷來(lái)了十階方向：商業(yè)智能BI與日志交互圖表。

因?yàn)?，才能學(xué)好SQL，學(xué)商業(yè)智能BI工具和學(xué)習(xí)怎莫做代碼交互圖表。

五、數(shù)據(jù)可視化工具推薦這個(gè)東西初學(xué)者不需要數(shù)學(xué)專(zhuān)家，不過(guò)要擁有專(zhuān)家，不需要有數(shù)學(xué)思維。

工具不時(shí)地有新的東西要學(xué)。

、D3.js、Three.js；和開(kāi)發(fā)語(yǔ)言R、Python；

2.數(shù)據(jù)報(bào)表類(lèi)：Excel和SQL，平時(shí)要注意的報(bào)表制作，越來(lái)越易學(xué)功能強(qiáng)大；

3.可視化BI類(lèi)：.例如Tableau（剛才被Salesforce低價(jià)賣(mài)了），更再地對(duì)于業(yè)務(wù)分析。

別外我的頭條號(hào)“數(shù)據(jù)圖每日看”會(huì)定時(shí)先發(fā)布一些數(shù)據(jù)可視化的案例和知識(shí)，這些我如果說(shuō)還好的材料推薦，歡迎您關(guān)注。