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分布式數(shù)據(jù)庫(kù)搭建方法 什么是數(shù)據(jù)庫(kù)的分布式結(jié)構(gòu)?

什么是數(shù)據(jù)庫(kù)的分布式結(jié)構(gòu)?分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)通常在用較小的計(jì)算機(jī)系統(tǒng),每臺(tái)計(jì)算機(jī)可另放在一個(gè)地方,每臺(tái)計(jì)算機(jī)中都肯定有DBMS的一份完整u盤(pán)拷貝副本,或則部分文件復(fù)制副本,并本身自己局部的數(shù)據(jù)庫(kù),中部完

什么是數(shù)據(jù)庫(kù)的分布式結(jié)構(gòu)?

分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)通常在用較小的計(jì)算機(jī)系統(tǒng),每臺(tái)計(jì)算機(jī)可另放在一個(gè)地方,每臺(tái)計(jì)算機(jī)中都肯定有DBMS的一份完整u盤(pán)拷貝副本,或則部分文件復(fù)制副本,并本身自己局部的數(shù)據(jù)庫(kù),中部完全不同地點(diǎn)的許多計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)相互交換連接上,同盟協(xié)議混編一個(gè)求下載的、全局的邏輯上聚集、物理上廣泛分布的規(guī)模很大數(shù)據(jù)庫(kù)。

分布式空間數(shù)據(jù)庫(kù)定義?

定義:分布式數(shù)據(jù)庫(kù)是指利用西下高速計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)將物理上分散開(kāi)的多個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元連接出聲組成一個(gè)邏輯上統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫(kù)。

分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的產(chǎn)生?

分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)是由若干個(gè)站數(shù)學(xué)集合而成。這些站又被稱(chēng)節(jié)點(diǎn),它們?cè)谕ㄓ嵕W(wǎng)絡(luò)中直接連接在一起,各節(jié)點(diǎn)是個(gè)的的的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),它們都強(qiáng)大各自的數(shù)據(jù)庫(kù)、中央處理機(jī)、終端,以及各自的局部數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。因此分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)可以代入是一系列集中式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的組織。它們?cè)谶壿嬌隙紝儆谕幌到y(tǒng),但在物理結(jié)構(gòu)上是分布式的。

clickhouse架構(gòu)原理?

ClickHouse是一個(gè)完全走向列式的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)按照列儲(chǔ)存,在網(wǎng)上查詢過(guò)程中,數(shù)據(jù)按照數(shù)組來(lái)一次性處理(向量或者列Chunk)。當(dāng)通過(guò)查詢時(shí),操作被轉(zhuǎn)發(fā)到數(shù)組上,而不是在特定的事件的值上。所以被被稱(chēng)”向量化去查詢執(zhí)行”,相對(duì)于換算的數(shù)據(jù)處理成本,向量化全面處理具備更低的微博轉(zhuǎn)發(fā)成本。

這個(gè)設(shè)計(jì)思路并不是什么新的思路理念。歷史歷史追溯到``APL``編程語(yǔ)言時(shí)代:``A``,``J``,``K``,and``Q``。數(shù)組編程越來(lái)越廣泛主要是用于科學(xué)數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。而在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中:也應(yīng)用了``向量化``系統(tǒng)。

在速度去查詢處理上,有兩種的方法:向量化查詢執(zhí)行和運(yùn)行時(shí)代碼生成。為每種網(wǎng)上查詢類(lèi)型都并且代碼生成,能去掉所有的借用和閃圖微博轉(zhuǎn)發(fā)一次性處理。這些方法并并不比其他方法好,當(dāng)多個(gè)操作互相想執(zhí)行時(shí),運(yùn)行時(shí)代碼生成會(huì)更好,是可以利用累用CPU先執(zhí)行單元和Pipeline管道。

向量化查詢執(zhí)行實(shí)用性當(dāng)然不那就高,只不過(guò)它涉及到臨時(shí)向量,前提是不寫(xiě)緩存中,并讀取文件回來(lái)。要是預(yù)備數(shù)據(jù)并不更適合L2緩存,它很有可能是一個(gè)問(wèn)題。但是向量化查詢執(zhí)行更太容易用來(lái)CPU的SIMD能力。一個(gè)研究論文沒(méi)顯示將兩個(gè)方法特點(diǎn)到一起效果會(huì)更好。ClickHouse主要注意在用向量化查詢執(zhí)行和最多的運(yùn)行時(shí)代碼生成器允許(僅GROUP BY內(nèi)部循環(huán)第一階段被編譯器)。