請問java如何學習？老生常談的問題了，為什么不這樣講了呢？不論學什么，簡單的方法都會有人問這個東西該怎末自學？怎摸學效率高？有什么好的方法？也都能能找到各種真是五花八門的回答，但無外乎大都先打好基礎

請問java如何學習？

老生常談的問題了，為什么不這樣講了呢？不論學什么，簡單的方法都會有人問這個東西該怎末自學？怎摸學效率高？有什么好的方法？也都能能找到各種真是五花八門的回答，但無外乎大都先打好基礎，生克制化實踐，到最后后漸漸地十階。當然也不是這樣的，學習沒有捷徑，僅有一步一步踏實地，漸漸積累，下的功夫加上了，也就都會了。

可是呢，各個行業(yè)的學習方法上是有一些差異的，就it行業(yè)來說，學的東西都差不多也是為了運用的，因為多動手是必不可缺的，無論打基礎，肯定后面的三階學，多敲多思考是貫穿于的，遇見看不懂的始終百思不得其解的，最好別管，向前看就對了，不要鉆牛角尖，這些問題來講是由于你的知識面太窄了倒致的，因此見到后面，前面的恐怕就領悟了。不過，腳踏實地，慢慢來嘛，不懈地，兩個月se基礎語法，面向對象編程基本是特性都都能夠完全掌握的應該差不多。

伴隨著你自學的深入，你會感覺自己什么都會了，戰(zhàn)神的感覺，這樣的話恭喜你，剛剛踏出門檻，但還是沒有入門學習，我把這個階段稱做“門外漢階段”，這個階段，你的見識太少，覺著自己什么都會，反正只不過是個坐井觀天。

很快地你就會度過這個階段，忽然間知道有一天，你覺得自己什么都應該不會了，你很很茫然，覺的路很長，走將近盡頭，這會兒你才全是真正的入門了，達到第一層。

一直往前，你會發(fā)現(xiàn)，入了門之后，學出聲變得輕松眾多，并非自己的代碼也能讀明白了，學習站了起來如日中天，這是確實是你技術滬弱深強能提高的時候，也就至了第二層。

再向前，你的技術越發(fā)高，你突然發(fā)現(xiàn)自己懂的卻越來越“少”了，這時候你的格局比之前高了好幾個層次，視野更大了，見到的東西很多，覺得自己知道怎么樣太少，這會到了第三層。

于是，你不時地學，不時地補短板，知道一點的越來越多，你又發(fā)現(xiàn)，自己好象又什么都不可能了，就到了第四層。

有天，你發(fā)現(xiàn)到第一層到第四層是個非循環(huán)的過程，你在一瞬間清楚不過it行業(yè)這樣，技術更新迭代的很快，今天你是行業(yè)大佬，明天你可能會就成了“門外漢”，僅有持續(xù)不斷學習，才不可能被行業(yè)7強，這是第五層。

人工智能是否會成為大數(shù)據(jù)和分析生態(tài)系統(tǒng)的匹配？

首先，答案是當然的，未來人工智能必然會會自動分配大數(shù)據(jù)去相關不能操作。

大數(shù)據(jù)的去相關操作以數(shù)據(jù)為中心，從數(shù)據(jù)的采集、儲存到數(shù)據(jù)的分析和借用，其中數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)的核心步驟之一，又是目前數(shù)據(jù)價值化的比較多之一。緊接著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，人工智能咨詢技術也到來了新的發(fā)展機會，大數(shù)據(jù)一直在成為人工智能研發(fā)的不重要基礎。

人工智能與大數(shù)據(jù)技術的看操作體現(xiàn)在200元以內(nèi)幾個方面：

第一：機器學習是數(shù)據(jù)分析不重要之一。數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)的重要的是技術組成部分，目前數(shù)據(jù)分析的比較多有兩種，共有是統(tǒng)計學和機器學習，而機器學習是人工智能的六大研究內(nèi)容之一。目前有不少從事行業(yè)人工智能研發(fā)的技術人員都是從大數(shù)據(jù)領域轉過去的，從大數(shù)據(jù)進入到人工智能領域又是比較也的。

第二：人工智能必須大數(shù)據(jù)的支撐。人工智能的細分領域和機器學習、自然語言處理、計算機視覺等都不需要大量的訓練數(shù)據(jù)和驗證數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)能夠提供給這些數(shù)據(jù)支撐，所以才大數(shù)據(jù)是人工智能的重要的是基礎。理論上來說，數(shù)據(jù)量越大，人工智能系統(tǒng)是會越智能，效果也會越好。

第三：大數(shù)據(jù)和人工智能會進一步整合起來。目前大數(shù)據(jù)領域也很最常見的一種的應用是“場景分析”，大數(shù)據(jù)的作用還是血法人決定各種決策。不斷機器學習等人工智能技術的斷的成熟，未來智能體依據(jù)什么數(shù)據(jù)分析結果接受自主決策的場景會越來越多，在狀況下，大數(shù)據(jù)與人工智能的結合必然會會越來越互相交叉。

不過，大數(shù)據(jù)的發(fā)展定然會進一步促進人工智能的發(fā)展，另外人工智能也當然最感謝大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)和人工智能以及產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要的是組成部分，未來必然會有廣闊的發(fā)展空間。

我普通機電設備互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)幾千年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，通常的研究方向集中在一起在大數(shù)據(jù)和人工智能領域，我會陸陸續(xù)續(xù)寫一些關于互聯(lián)網(wǎng)技術方面的文章，很有興趣朋友可以了解我，完全相信當然會極大。

如果有互聯(lián)網(wǎng)方面的問題，也這個可以詳細咨詢我，謝謝啦！