運(yùn)維是做什么的？運(yùn)維和開發(fā)有點(diǎn)點(diǎn)像，工作內(nèi)容都和代碼和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，做運(yùn)維總是要的新一些自動(dòng)化運(yùn)維工具。和財(cái)務(wù)也好像有點(diǎn)像，管理的數(shù)據(jù)算得公司很不重要的財(cái)富。什么是通用數(shù)據(jù)庫(kù)查詢系統(tǒng)?它有什么功能？Mon

運(yùn)維是做什么的？

運(yùn)維和開發(fā)有點(diǎn)點(diǎn)像，工作內(nèi)容都和代碼和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，做運(yùn)維總是要的新一些自動(dòng)化運(yùn)維工具。和財(cái)務(wù)也好像有點(diǎn)像，管理的數(shù)據(jù)算得公司很不重要的財(cái)富。

什么是通用數(shù)據(jù)庫(kù)查詢系統(tǒng)?它有什么功能？

MongoDB做集高性能數(shù)據(jù)庫(kù)，Redis做緩存，HBase擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析。MongoDB還無(wú)法取代關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。

悠久的傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)付數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)模型復(fù)雜時(shí)的不足，會(huì)造成了NoSQL的快速發(fā)展，后者易擴(kuò)展，性能高，意見靈活自如的數(shù)據(jù)模型。

MongoDB是更高性能、無(wú)模式的文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)，支持二級(jí)索引，非常合適文檔化格式的存儲(chǔ)及網(wǎng)上查詢。MongoDB的官方定位是通用數(shù)據(jù)庫(kù)，倒是和MySQL些像，現(xiàn)在也很不流行，但它還是有事務(wù)、join等短板，在事務(wù)、古怪查詢應(yīng)用下難以變成關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。

Redis是內(nèi)存型Key/Value系統(tǒng)，讀寫性能的很好，支持什么操作原子性，很比較適合用處做高速緩存。

HBase存儲(chǔ)容量大，一個(gè)表是可以吸納上億行、上百萬(wàn)列，可如何應(yīng)付超級(jí)大數(shù)據(jù)量具體的要求存儲(chǔ)很簡(jiǎn)單需求。Hadoop的無(wú)縫集成，讓HBase的數(shù)據(jù)可靠性和海量藏書數(shù)據(jù)分析性能（MapReduce）十分值得期待。

所以說，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和NoSQL各有優(yōu)劣，兩者結(jié)合，可以遍布更多的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

網(wǎng)易云可以提供三副本高可用的[MongoDB](MongoDB服務(wù)_MongoDB云端解決方案-網(wǎng)易云

)云端解決方案，并為備份、監(jiān)控和性能不光360優(yōu)化，不使用[Redis](Redis_緩存服務(wù)_關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)大俠幫幫忙存儲(chǔ)服務(wù)-網(wǎng)易云

)構(gòu)建體系集高性能緩存，支持?jǐn)?shù)據(jù)持久化，在用HBase意見大數(shù)據(jù)分析。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)培訓(xùn)都學(xué)些什么呢？

大數(shù)據(jù)專業(yè)培訓(xùn)的對(duì)象統(tǒng)稱：個(gè)人培訓(xùn)；企業(yè)內(nèi)訓(xùn)。

諸如我們，面向個(gè)人能提供大數(shù)據(jù)開發(fā)、人工智能等前沿技術(shù)的培訓(xùn)業(yè)務(wù)。再朝行業(yè)企業(yè)需要提供大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)內(nèi)訓(xùn)服務(wù)、大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)咨詢服務(wù)、大數(shù)據(jù)及人工智能行業(yè)咨詢規(guī)劃服務(wù)等多項(xiàng)配套服務(wù)。

主要注意有：

靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)基礎(chǔ)；

JavaSEJavaWeb；

前端UI框架；

企業(yè)級(jí)開發(fā)框架；

大數(shù)據(jù)前傳；

CentOS課程體系；

Maven課程體系；

HDFS課程體系；

MapReduce課程體系

Yarn課程體系；

Hbase課程體系；

MongoDB課程體系；

Redis課程體系；

Scala課程體系；

Kafka課程體系；

Spark課程體系；

Hive課程提體系；

企業(yè)級(jí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。

詳細(xì)可見加米谷大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程詳細(xì)能介紹。