大數(shù)據(jù)就業(yè)方向有哪些？大數(shù)據(jù)時代，很多學校都開設(shè)了大數(shù)據(jù)相關(guān)的專業(yè)和課程。日前，在教育部能查到的高校新增審批專業(yè)名單中，有32所高校曾經(jīng)的第二批最終可以申請“數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)”本科新專業(yè)的高校?！?/p>

大數(shù)據(jù)就業(yè)方向有哪些？

大數(shù)據(jù)時代，很多學校都開設(shè)了大數(shù)據(jù)相關(guān)的專業(yè)和課程。日前，在教育部能查到的高校新增審批專業(yè)名單中，有32所高校曾經(jīng)的第二批最終可以申請“數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)”本科新專業(yè)的高校。

“大數(shù)據(jù)”專業(yè)學什么？

方向一：數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析機器學習方向

方向二：大數(shù)據(jù)運維云計算方向

方向三：Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)方向

精通滿任何方向之一者，均會“前（錢）”途十方。

三個方向中，大數(shù)據(jù)開發(fā)是基礎(chǔ)。以Hadoop開發(fā)工程師為例，Hadoop入門月薪巳經(jīng)達到了8K以上，工作1年月薪可達到1.2W以上，本身2-3年工作經(jīng)驗的hadoop人才年薪這個可以提升到30萬—50萬，象是需要大數(shù)據(jù)處理的公司基本是是大公司，因此學大數(shù)據(jù)專業(yè)也是進大公司的捷徑！

“大數(shù)據(jù)”專業(yè)專科畢業(yè)以后干什么？

很顯然，大數(shù)據(jù)工作者可以施展拳腳的領(lǐng)域的很越來越廣泛，從國防部、互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司到金融機構(gòu)，倒處要大數(shù)據(jù)項目來做創(chuàng)新驅(qū)動。數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)處理的崗位報酬也更加豐厚，在硅谷，入門級的數(shù)據(jù)科學家的收入早就是6位數(shù)了(美元)。

①目前全國三千多種高校、高職院校已陸續(xù)就開始環(huán)繞大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)發(fā)動了攻擊想研究并申報時大數(shù)據(jù)專業(yè)。另外交叉的十字型學科，大數(shù)據(jù)的具體課程涉及數(shù)學、統(tǒng)計和計算機等學科知識，“數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)也指出注意培養(yǎng)更具多學科交叉能力的大數(shù)據(jù)人才。

②該專業(yè)重點培養(yǎng)具備以上三方面素質(zhì)的人才：

一是理論性的，主要注意是對數(shù)據(jù)科學中模型的理解和運用；

二是實踐性的，主要是全面處理實際數(shù)據(jù)的能力；

三是應用到性的，通常是借用大數(shù)據(jù)的方法可以解決具體看行業(yè)應用問題的能力。

大數(shù)據(jù)人才缺口達150萬

各大高校準備中啟動時大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)，并非空穴來風大數(shù)據(jù)時代催生出的大量查找人才缺口。

全球最精英管理咨詢公司麥肯錫(McKinsey)出具證明的一份祥細分析報告會顯示，預計2020年到2018年，大數(shù)據(jù)的或數(shù)據(jù)工作者的崗位需求將猛增，其中大數(shù)據(jù)科學家的缺口在140000到190000之間，是對明白要如何依靠大數(shù)據(jù)做決策的分析師和經(jīng)理的崗位缺口則將至少1500000！

事實上目前有很多大數(shù)據(jù)工作者只不過是占據(jù)一個本科學士學位，或則僅得到過很簡單訓練，可是在互聯(lián)網(wǎng)時代，早上都有吧海量的數(shù)據(jù)信息再產(chǎn)生，數(shù)據(jù)的處理變地越發(fā)奇怪，很多大公司巳經(jīng)在誠求手中掌握更高學歷的高手來補充自己的實力

大數(shù)據(jù)主要學習哪些內(nèi)容？

這是一個更加好的問題，作為一名IT從業(yè)者，同樣的也一名教育工作者，我來解釋一下。

大數(shù)據(jù)在多年的發(fā)展，早就慢慢的形成了一個比較好龐然且系統(tǒng)的知識體系，整體的技術(shù)成熟度也早比較高了，所以當前學習大數(shù)據(jù)技術(shù)也會有一個比較好好的學習體驗。

因此大數(shù)據(jù)不屬于到的內(nèi)容比較多，不過大數(shù)據(jù)技術(shù)與行業(yè)領(lǐng)域也有比較比較緊密的聯(lián)系，所以我在自學大數(shù)據(jù)的時候，既可以從技術(shù)角度向東出發(fā)，也這個可以立足行業(yè)來自學大數(shù)據(jù)。對于學生來說，可以不從大數(shù)據(jù)技術(shù)體系來去學習，而是對職場人來說，也可以結(jié)合自身的行業(yè)和崗位任務(wù)來學大數(shù)據(jù)。

無論是學生我還是職場人，要想去學習大數(shù)據(jù)都是需要掌握以上幾個基本都內(nèi)容：

第一：計算機基礎(chǔ)知識。計算機基礎(chǔ)知識是對去學習大數(shù)據(jù)技術(shù)是非常重要的，其中操作系統(tǒng)、編程語言和數(shù)據(jù)庫這三方面知識是必須得學的。編程語言可以不從Python就開始學起，而且如果沒有未來要普通機電設(shè)備專業(yè)的大數(shù)據(jù)開發(fā)，也是可以從Java開始學起。計算機基礎(chǔ)知識的學習具備肯定會的難度，學習過程中要看重實驗的作用。

第二：數(shù)學和統(tǒng)計學基礎(chǔ)知識。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系的核心目的是“數(shù)據(jù)價值化”，數(shù)據(jù)價值化的過程一定會離得開數(shù)據(jù)分析，所以才以及數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)的數(shù)學和統(tǒng)計學知識就比較比較重要了。數(shù)學和統(tǒng)計學基礎(chǔ)相對于大數(shù)據(jù)從業(yè)者未來的成長空間有也很最重要的影響，因為你必須非常重視這兩個方面知識的學習。

第三：大數(shù)據(jù)平臺基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)開發(fā)和大數(shù)據(jù)分析都離得開大數(shù)據(jù)平臺的支撐，大數(shù)據(jù)平臺涉及到分布式存儲和分布式計算等基礎(chǔ)性工作功能，完全掌握大數(shù)據(jù)平臺也會相對于大數(shù)據(jù)技術(shù)體系連成較深的認知程度。對于初學者來說，是可以從Hadoop和Spark結(jié)束學起。

我從事行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)十年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，比較多的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會大批寫一些關(guān)於互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的東西朋友也可以打聽一下我，相信是有會收獲。

假如有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或則是考研方面的問題，都可以不在評論區(qū)你的留言，或是私信我！