因為每個人 s的學習能力不同，平均需要2到6個月才能學會。Python是一種跨平臺的計算機編程語言。是一種結合了解釋、編譯、交互和面向對象的高級腳本語言。最初是為了寫自動化腳本(Python開發(fā)領域流

因為每個人 s的學習能力不同，平均需要2到6個月才能學會。

Python是一種跨平臺的計算機編程語言。是一種結合了解釋、編譯、交互和面向對象的高級腳本語言。最初是為了寫自動化腳本(

Python開發(fā)領域流傳著一句話:人生苦短，我用Python。這句話出自布魯斯·埃凱爾，原文是:人生苦短，你需要Python。用過Python語言的程序員，或者從其他語言(比如Java)轉到Python開發(fā)的程序員，可能對這句話有更深的理解。

在我16年的軟件研發(fā)生涯中，很長一段時間都在使用C和Java。早期的機器學習研發(fā)，我也是用Java語言，從轉Python開始就一直用Python。使用Python進行機器學習方向的研發(fā)確實有很多便利，主要體現(xiàn)在以下幾個方面:

首先，代碼量顯著下降。以機器學習為例，當用Java和Python實現(xiàn)同一種算法時，Python 的實現(xiàn)代碼明顯比Java 有些甚至下降了一半以上。代碼量的減少意味著開發(fā)周期的縮短，在一定程度上減輕了程序員的開發(fā)負擔。程序員可以用節(jié)省下來的時間做更有意義的事情，比如算法設計或者學習。

第二，容易開發(fā)。Python語言相對方便的完成了代碼實現(xiàn)的過程。一個重要的原因是Python有豐富的庫可以使用，比如Numpy、Scipy、matplotlib、pandas等等，這些庫在機器學習領域很常見。這些庫提供了大量的基本實現(xiàn)，在編碼過程中可以方便地使用它們，從而避免了大量的代碼編寫過程。

第三，語言生態(tài)健全。Python語言在Web開發(fā)、大數據開發(fā)、人工智能開發(fā)、后端服務開發(fā)、嵌入式開發(fā)等領域應用廣泛，有很多成熟的案例，所以用Python來完成代碼實現(xiàn)往往風險較小。

目前，隨著大數據和人工智能的發(fā)展，Python語言的上升趨勢非常明顯，相信在未來的工業(yè)互聯(lián)網階段，Python語言會得到更加廣泛的應用。從這個角度來說，學習Python語言是一個不錯的選擇。

本人從事互聯(lián)網行業(yè)多年，目前在讀計算機專業(yè)研究生。我的主要研究方向集中在大數據和人工智能領域。我會陸續(xù)寫一些關于它的文章?；ヂ?lián)網科技文章，有興趣的朋友可以關注我，相信會有收獲。

如果你有任何關于互聯(lián)網或者考研的問題，都可以咨詢我。謝謝大家！