cblas中矩陣相乘是元素相乘再相加嗎？matlab的數(shù)組是以矩陣形式存儲文件的，就再輸入兩個矩陣，做矩陣乘法的時候乘號書寫.*就可以了。如何用matlab進(jìn)行參數(shù)估計？象也是基于最小二乘法的線性回歸

cblas中矩陣相乘是元素相乘再相加嗎？

matlab的數(shù)組是以矩陣形式存儲文件的，就再輸入兩個矩陣，做矩陣乘法的時候乘號書寫.*就可以了。

如何用matlab進(jìn)行參數(shù)估計？

象也是基于最小二乘法的線性回歸，其中有一元線性回歸和20塊線性回歸模型，一元線性回歸用：linefit函數(shù)，20塊的話用regress函數(shù)，要是是線性模型的話需要化簡為線性的，如果沒有不能不能化簡，則不需要自己依據(jù)什么模型建立非線性函數(shù)求解參數(shù)

matlab 教程？

前言：matlab只不過是個軟件，為了能夠完成機(jī)械的計算，而如何能安排好這些算出，要用戶掌握最基本的數(shù)學(xué)概念。這篇將推薦工程數(shù)學(xué)中廣泛的數(shù)學(xué)概念，與matlab顯然并不去相關(guān)，但表面看來是matlab的基礎(chǔ)。

1.數(shù)值與符號

要是給工程數(shù)學(xué)問題分類，最大的兩類那肯定是數(shù)值問題和符號問題，隨機(jī)matlab的數(shù)值運(yùn)算和符號運(yùn)算結(jié)果。簡言之，數(shù)值運(yùn)算那是所有的變量的值己知，求大神解答的確實(shí)是一些具體看的值；符號運(yùn)算則還好相反，不要求所有的變量都.設(shè)，求大神解答的結(jié)果也不是變量具體一點(diǎn)的值，只不過是變量之間的關(guān)系。一個簡單點(diǎn)例子是

①數(shù)值問題：求解答一元二次方程，ax2bxc0，其中abc1，所解值的結(jié)果一定是x幾點(diǎn)幾幾點(diǎn)幾i，是個復(fù)數(shù)，是個詳細(xì)的數(shù)值。

②符號問題：求解答一元二次方程，ax2bxc0，所求的的結(jié)果是有是x求根公式，是abc的函數(shù)，是個關(guān)系

可見，一個問題是數(shù)值問題那就符號問題，很大程度上改變于結(jié)果不需要求解釋的是數(shù)值那就關(guān)系。其實(shí)兩個問題也也可以相互轉(zhuǎn)化，比如說數(shù)值問題的一元二次方程，我們好象會先被轉(zhuǎn)化成符號問題，把a(bǔ)bcx2求根公式，求出變量x的具體詳細(xì)數(shù)值。但實(shí)際中，象我們當(dāng)然不我推薦那樣的話做，原因是matlab的數(shù)值和符號是已經(jīng)有所不同的兩套系統(tǒng)，相互轉(zhuǎn)化不光不需要閑雜的數(shù)值符號可以轉(zhuǎn)換語言，更很有可能給予查錯的不便。

2.是是數(shù)值問題

以下是最常見的一種的數(shù)值問題，文中提到的解法也可在數(shù)值計算、科學(xué)計算、數(shù)值算法這類書中不能找到。

2.1代數(shù)方程

代數(shù)方程又統(tǒng)稱線性方程和非線性方程，線性方程就像是可以轉(zhuǎn)化為矩陣形式AXb，對A求逆再試一下。求逆的數(shù)值解法好象有高斯賽德爾迭代，超變得松弛迭代等。非線性方程一般能量轉(zhuǎn)化為f(x)zeros其中x是個向量，右側(cè)的zeros它表示f是個多輸出函數(shù)，數(shù)值解法像是是迭代，較常見的有牛頓迭代，最速梯度，點(diǎn)斜式等。

2.2常微分方程

常微分方程就像被轉(zhuǎn)化為Dyf(y,t)，且y(0)y0是初始條件，其中y和Dy都是向量，f確實(shí)是個多作為輸出函數(shù)，數(shù)值解法有歐拉法，龍格庫塔法。

2.3偏微分方程

偏微分方程比較奇怪，matlab處理偏微分方程也不專業(yè)，我也幾乎不用什么matlab全面處理這類問題。但工程數(shù)學(xué)上，偏微分方程的解法有兩類，差分法和有限元法。偽距法需要按結(jié)構(gòu)中心差分，迎風(fēng)差分等。有限元法需要換算剛度矩陣等。

2.4插值和曲線擬合

插值和擬合是全部差別的兩個數(shù)學(xué)概念，只不過某些時候很多人都混淆了。兩者的描述都可以不歸結(jié)為：.設(shè)函數(shù)上的點(diǎn)(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)，求一個.設(shè)的x，按的y的數(shù)值。插值常用的多項(xiàng)式插值，三次樣條插值。擬合的本質(zhì)是一個最優(yōu)化問題，其中最常用的一種擬合是線性曲線擬合，求解方法是最小二乘法。

2.5分與合周期傅里葉變換

嚴(yán)不說來，這并沒法算一個數(shù)學(xué)問題，只是因?yàn)橐环N運(yùn)算，就好像聽說加減乘除一樣的。特殊性取決于人這種自由變化是對于一個向量進(jìn)行，且運(yùn)算后的結(jié)果依舊是個向量。這里提出是目的是指出這種傅里葉變換的限定，那些要求是離散時間信號周期，這也是數(shù)值方法能處理的真正一種傅里葉變換。

2.6最優(yōu)化問題

最優(yōu)化問題比較比較寬泛性，一般是可以歸罪于為求目標(biāo)函數(shù)f(x)的的最或者最小值，其中f是一個單輸出的函數(shù)，x是一個向量。其中x要柯西-黎曼方程線性約束條件、非平穩(wěn)約束條件、上下界。具體看的解法有最速梯度，遺傳，蟻群，退火等算法。

2.7數(shù)值積分

試求函數(shù)上的點(diǎn)(x1,y1),(x2,y2),...(xn,yn)，求函數(shù)在x1到xn的定積分。常見算法有正方形公式，梯形公式，辛普森公式。相似的問題另外數(shù)值求導(dǎo)。

3.有名符號問題

以下是最常見的符號問題，必須特別強(qiáng)調(diào)的是，n0問題。數(shù)值問題中也有一部分無解問題，但大多數(shù)工程中是碰不到的。而符號問題無巧不巧只不過，絕大部分我們遇到的符號問題也是沒有解的，或者準(zhǔn)確的說，沒有解析解。.例如求一元五次方程，我們知道x和這些系數(shù)必然關(guān)系，但不能寫出了什么顯式的表達(dá)式，也就是說沒有解析解。

3.1遞推轉(zhuǎn)通項(xiàng)

這個問題是可以歸結(jié)到為：三角形的三邊xn1f(xn)，求xn，最常見于數(shù)列的推導(dǎo)。

3.2代數(shù)方程

區(qū)別于數(shù)值問題中的代數(shù)方程，這里的代數(shù)方程問題這個可以請看為：f(x,c)0，求xx(c)，這里要求解的總之是x和c的關(guān)系。

3.3常微分方程

區(qū)別于數(shù)值問題中的常微分?jǐn)?shù)方程，這里的代數(shù)方程問題也可以描述為：Dyf(y,t,c)，求yx(t,c)，好象無須初值條件。

3.4符號積分

區(qū)別于數(shù)值問題中的數(shù)值積分，這里的符號積分是可以詳細(xì)解釋為：試求函數(shù)關(guān)系yf(x)，求y的不定積分。雖然的問題還有符號求導(dǎo)。

matlab最基礎(chǔ)教程（一）：軟件基本概念

前言：①要是你是上次可以使用matlab，個人建議寫作本教程。②以2017a版本為基礎(chǔ)，可以參照于2014a及之后的版本，之前的版本未測試出來。③特點(diǎn)這兩個月在壇子里問的問題，整理好成教程，水平有限，歡迎見怪哦。

的界面

home標(biāo)簽下，不能找到layout通過設(shè)置/復(fù)位，這個可以設(shè)置各板塊的顯示與隱藏。其中有幾個部分，請務(wù)必要會顯示

①CurrentFolder：中文就像英譯中成工作路徑，好象設(shè)置里成一個自己成立的、有讀寫權(quán)限的文件夾，或者我的文檔下組建一個matlab文件夾

②CommandWindow：字面意思是命令窗口，單獨(dú)運(yùn)行代碼，所有的代碼都是在這里然后輸入

③Workspace：字面意思是工作空間，其實(shí)是臨時貯存所有運(yùn)行結(jié)果的地方，“暫”的具體看含義是：關(guān)掉matlab后丟失的

2.軟件中的基本概念

2.1函數(shù)

matlab之所以強(qiáng)大，就是而且提供大量的函數(shù)，你也這個可以組建下拉菜單函數(shù)，方法是：Home-gtNew-gtfunction。自定義設(shè)置函數(shù)象保存在工作路徑下。函數(shù)文件的特征是：擴(kuò)展名m，內(nèi)容的第一行以function開頭，后續(xù)內(nèi)容是“輸出變量函數(shù)名(然后輸入變量)”。且函數(shù)名和文件名完全相同。

每個函數(shù)在Command Window中正常運(yùn)行，為了完成某個特定的計算任務(wù)，運(yùn)行是鍵入“輸出變量函數(shù)名(再輸入變量)”，然后按回車。的或有個系統(tǒng)從網(wǎng)上下載的函數(shù)是利用求絕對值的，函數(shù)名abs，所以我在Command Window里然后輸入“aabs(-1)”，就會總是顯示運(yùn)算結(jié)果為“a1”。且運(yùn)算結(jié)果會在Workspace里再次出現(xiàn)一個變量a，鼠標(biāo)雙擊后可看見了a的值是1。

2.2腳本

是可以理解為特殊的函數(shù)，這種函數(shù)內(nèi)容的開頭沒有function那行，所以沒有然后輸入、輸出變量，也沒有函數(shù)名。文件擴(kuò)展名和函數(shù)完全不一樣是m，也需要在Command Window里正常運(yùn)行。腳本是用戶成立的，方法是：Home-gtNewScript。一般需要保存在工作路徑下。腳本的功能就是結(jié)束用戶需要的、復(fù)雜的計算任務(wù)，大多腳本里會調(diào)用很多函數(shù)。

2.3GUI

好象英文翻譯為界面，是人機(jī)交互界面的意思。寫腳本處理問題的方法好像有點(diǎn)麻煩的話，讓人雖然更像是碼農(nóng)，所以才現(xiàn)在很多問題這個可以界面點(diǎn)點(diǎn)鼠標(biāo)幫忙解決。這時候就是需要打開界面，可以打開方法是：在APPS標(biāo)簽里可以能找到所有已安裝的GUI工具，右擊再試一下。特別注意右邊有個小三角也可以點(diǎn)開。和函數(shù)完全不一樣，用戶也這個可以自己建立起選項(xiàng)卡GUI，這部分較為古怪，對新手而言有些遙遠(yuǎn)的地方。

2.4toolbox

一般翻譯成工具箱，matlab將功能字相也可以應(yīng)用上自成體系的一組函數(shù)和GUI發(fā)我成一個toolbox。正版的matlab在購買時，全都每一個toolbox也是要分開來收錢的，因此toolbox也可以不表述為matlab產(chǎn)品的模塊，一個工具箱是一個產(chǎn)品/商品。

2.5simulink

好象用matlab解決問題的過程是：用戶自定義腳本，在Command Window里運(yùn)行腳本。而腳本的運(yùn)行邏輯是順序負(fù)責(zé)執(zhí)行，和象的編程一樣的。simulink則需要提供另一種思路，圖形化編程，有點(diǎn)兒像labview，這種方法很適合我于物理模型的仿真，但有時侯用“matlab編程”和“simulink仿真”反詰。使用方法是在home標(biāo)簽下點(diǎn)擊simulink。

3.額外幫助

具體方法的完成指導(dǎo)有四種方法

①home標(biāo)簽里，有個Help標(biāo)志，點(diǎn)開后可以不獲得各工具箱/產(chǎn)品的完整幫助文檔。新版本中系統(tǒng)默認(rèn)在用萬分感謝，才用本地幫助的辦法是在home標(biāo)簽里，Preferences下的matlab/Help里選擇類型installedlocally

②官網(wǎng)上能找到支持，然后把這個可以我得到教程。這種方法額外的幫助文檔和第一種方法差不多。

③在Command Window里輸入doc函數(shù)名來完成任務(wù)幫助。比如再輸入#34docfft#34是可以完成離散化方法傅里葉變換函數(shù)fft的幫助和范例。這種方法額外的文檔是前兩種方法文檔中的部分。不過，前提是你的要明白了函數(shù)名，才能可以找到幫助。這種方法適合我于額外系統(tǒng)從網(wǎng)上下載函數(shù)的使用說明。

④不使用GUI時，正常情況界面的角落里有Help，點(diǎn)開可以完成任務(wù)幫助。這種方法完成任務(wù)的文檔是第一和第二種方法文檔中的部分。這種方法更適合于我得到系統(tǒng)光盤驅(qū)動GUI的使用說明。

這幾種方法中，使用較多的是第三種，只要你明白了自己不需要的函數(shù)名，就可以不用這種完成說明和范例。而實(shí)際不使用中，就像正確的系統(tǒng)光盤驅(qū)動函數(shù)，也并并非非常多，大致幾十個？真正的必須時刻謹(jǐn)記使用方法的很有可能就幾個，通常全是明白了函數(shù)名，要專用時候doc一下。