做統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)分析應(yīng)該學(xué)Python還是R？是需要，把英語學(xué)好基礎(chǔ)，主要是數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，這與工具沒有關(guān)系?；蛘撸琑是統(tǒng)計(jì)學(xué)家發(fā)明的，十分學(xué)術(shù)化，也更加正統(tǒng)，python是程序員創(chuàng)造的，更加工程化

做統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)分析應(yīng)該學(xué)Python還是R？

是需要，把英語學(xué)好基礎(chǔ)，主要是數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，這與工具沒有關(guān)系。

或者，R是統(tǒng)計(jì)學(xué)家發(fā)明的，十分學(xué)術(shù)化，也更加正統(tǒng)，python是程序員創(chuàng)造的，更加工程化。該如何你選擇，看個(gè)人喜好，我更比較喜歡R。

結(jié)果，最好不要好糾結(jié)于這個(gè)，掌握任何一個(gè)，學(xué)同時(shí)一個(gè)很容易，也是可以兩者都學(xué)，都是各自動(dòng)態(tài)創(chuàng)建對(duì)方功能的接口。

哪些城市利用python做數(shù)據(jù)分析的崗位比較多？面試需要注意些什么？

北上廣深，多增強(qiáng)數(shù)學(xué)知識(shí)

數(shù)據(jù)分析需要用什么技術(shù)？java還python好一點(diǎn)？

先說結(jié)論，

問題1回答：數(shù)據(jù)分析技術(shù)簡單理解可分類為統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)可視化兩類。

問題2解釋：目前階段做數(shù)據(jù)分析可以使用Python更高效安全，更方便一些。

我希望我充當(dāng)數(shù)據(jù)分析師的經(jīng)驗(yàn)?zāi)軐?duì)你有幫助

1、數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)數(shù)據(jù)分析是指用適度的統(tǒng)計(jì)方法對(duì)再收集的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，其他提取用處信息和連成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)略加詳細(xì)研究和概括系統(tǒng)的總結(jié)的過程，最后再通過得到的結(jié)論應(yīng)用方法到行業(yè)中解決生活中的實(shí)際問題。

簡單啊可以概括來說數(shù)據(jù)分析那就是--處理數(shù)據(jù)然后把推進(jìn)優(yōu)化再現(xiàn)實(shí)工作。

數(shù)據(jù)分析應(yīng)用形式在各行各業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)，咨詢行業(yè)等，有一個(gè)聯(lián)合起來點(diǎn)，數(shù)據(jù)分析大都為業(yè)務(wù)服務(wù)什么的，作用于幫忙解決實(shí)際運(yùn)營中進(jìn)去的問題，的或探索業(yè)務(wù)可優(yōu)化的空間。

很清楚了這一點(diǎn)，就很清楚數(shù)據(jù)分析不是什么目的，數(shù)據(jù)分析的結(jié)果產(chǎn)出對(duì)業(yè)務(wù)的實(shí)際提升和360優(yōu)化才是目的，數(shù)據(jù)分析只是因?yàn)橛幸环N解決的方法，既然是方法，我們現(xiàn)在就要判斷它的效果，成本（怎么學(xué)習(xí)成本，可以使用成本）等。

2.數(shù)據(jù)分析的技能那些要求以現(xiàn)在最熱門的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析而言，隨便從招聘網(wǎng)站上視頻截取部分應(yīng)屆生數(shù)據(jù)分析師招聘JD，選取應(yīng)屆生是只不過總體要求低一些，對(duì)題主打算入門應(yīng)該要更有參考下價(jià)值。

完全不同公司業(yè)務(wù)相同，對(duì)于“崗位職責(zé)”先也可以你不太參與，我們這里主要注意看“任職資格”這一部分，跪求技能方面，可以清晰的看到有SQL，Python/R，Spark，hive，BI工具等。

看起來必須完全掌握的很多，那我們?cè)賮泶髷?shù)據(jù)的方法查查，資源招聘網(wǎng)站上的招聘要求，參照工具關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率，手工繪制成數(shù)據(jù)分析所需工具詞云圖：

可以清晰的看到，Excel，sql，python，PPT，hive，spss等再次出現(xiàn)的評(píng)率最高，而可以可以看到另外很多其他的工具技能要求，但這幾個(gè)會(huì)出現(xiàn)頻率最低的當(dāng)然是基本要求，這樣的話有無這些工具我們都需要手中掌握呢，這個(gè)依據(jù)兩個(gè)方面，一是你所處的工作階段，二是充當(dāng)數(shù)據(jù)分析師的不同方向。

我這里從數(shù)據(jù)分析方法的角度將數(shù)據(jù)分析方向可分三個(gè)：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘分析，大數(shù)據(jù)分析。將每個(gè)方向?qū)?yīng)的工具和方法做成思維導(dǎo)圖如下：

這個(gè)可以見到，每個(gè)方向所不對(duì)應(yīng)的要注意工具要求都不一樣，一般來說，從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析》數(shù)據(jù)挖掘分析》大數(shù)據(jù)分析的技能門檻是持續(xù)提高的，不過技能要求也效果疊加的，也就是說比如數(shù)據(jù)挖掘分析師也不需要掌握到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析的工具和方法。

但這并不是數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展路徑，這只不過是分析數(shù)據(jù)完全不同的方向，如果沒有對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析相當(dāng)感興趣且工作太有成效，有挺好的的數(shù)據(jù)分析思維，這樣的話已經(jīng)可以往業(yè)務(wù)方向發(fā)展起來，只能夠掌握SQL，EXCEL,PPT等下一界商業(yè)分析師和集團(tuán)戰(zhàn)略分析師又是沒有問題的，所以參照自己的情況，不需要過分追求技術(shù)，別忘記什么，數(shù)據(jù)分析是為業(yè)務(wù).服務(wù)的！。

據(jù)以上部分我們可以不總結(jié)歸納解釋下題主的第一個(gè)問題（數(shù)據(jù)分析要的技術(shù)），結(jié)合上圖，也可以再歸納為具體描述性統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)（業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析），深入性統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)（數(shù)據(jù)挖掘，大數(shù)據(jù)分析），數(shù)據(jù)可視化（將數(shù)據(jù)分析結(jié)果圖表化，撰寫報(bào)告用或匯報(bào)情況用）。

VSJava,更又高效，方便些一點(diǎn)兒既然題主做出Python和Java的對(duì)比，只能證明對(duì)編程語言和數(shù)據(jù)分析肯定有肯定會(huì)清楚的，加強(qiáng)上面2部分的分析，題主很可能換算想知道的是Python和Java哪一個(gè)更比較適合做深入性的數(shù)據(jù)分析（數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)分析），做最簡單深入性分析什么其實(shí)用SPSS和R語言等一樣的六逆重生療法。

但深入性數(shù)據(jù)分析里目前非常重要且流行的一個(gè)方法是機(jī)器學(xué)習(xí)，目前機(jī)器學(xué)習(xí)的通?？蚣苋鏣ensorflow,sklearn等均是基于條件Python語言，而且應(yīng)用廣泛且被證明是高效穩(wěn)定六逆重生療法的，所以目前來看使用成本相對(duì)較低，別外考慮到公司里的團(tuán)隊(duì)合作，使用則是的編程語言，團(tuán)隊(duì)交流合作也會(huì)更加快捷。

同時(shí)比較復(fù)雜自學(xué)成本，Python名氣的靈活方便快捷使其曾經(jīng)的數(shù)據(jù)分析的首選，使用Python做數(shù)據(jù)分析，能夠掌握基本語法之后，能學(xué)會(huì)在用Numpy,Pandas,matplotlib等庫之后就可以不正在數(shù)據(jù)分析，利用同時(shí)的數(shù)據(jù)分析功能，先比于Java,Python用更少的代碼即可實(shí)現(xiàn)程序,另外Python的不少數(shù)據(jù)分析相關(guān)的開源庫也需要提供了非常好的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。

而Java并非在數(shù)據(jù)領(lǐng)域比較少不使用，反過來它是大數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)，的或Hadoop等大數(shù)據(jù)平臺(tái)是基于Java,但這部分大量的是數(shù)據(jù)開發(fā)和數(shù)據(jù)倉庫方向的技術(shù)開發(fā)的內(nèi)容，與數(shù)據(jù)分析有會(huì)增大區(qū)別。除非是大數(shù)據(jù)分析師，在使用大數(shù)據(jù)平臺(tái)時(shí)，掌握Hivesql也能完成取數(shù)要求，的確要掌握到Java。

綜上分析，數(shù)據(jù)分析技術(shù)因數(shù)據(jù)分析方向和階段神態(tài)各異，比較多是統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)可視化，現(xiàn)階段Python比Java更更適合做數(shù)據(jù)分析。謝謝了