hive查詢語言和sql的不同？Hive是組建在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)構(gòu)架。它提供了一系列的工具，可以不利用參與數(shù)據(jù)提取被轉(zhuǎn)化讀?。‥TL），這是一種可以不存儲、網(wǎng)上查詢和分析讀取在Hadoop

hive查詢語言和sql的不同？

Hive是組建在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)構(gòu)架。它提供了一系列的工具，可以不利用參與數(shù)據(jù)提取被轉(zhuǎn)化讀?。‥TL），這是一種可以不存儲、網(wǎng)上查詢和分析讀取在Hadoop中的如此大規(guī)模數(shù)據(jù)的機制。

Hive定義了最簡單類SQL可以查詢語言，被稱HQL，它允許清楚SQL的用戶可以查詢數(shù)據(jù)。同樣的，這個語言也愿意認識MapReduce開發(fā)者的開發(fā)選項卡的mapper和reducer來如何處理內(nèi)建的mapper和reducer根本無法能完成的緊張的分析工作。

Hive采用類SQL的查詢，將SQL去查詢轉(zhuǎn)換為MapReduce的job在Hadoop集群上執(zhí)行

sql語句執(zhí)行過程分析？

當(dāng)客戶端把SQL語句傳送到服務(wù)器后,服務(wù)器進程會對該語句接受解析。同理,這個解析的工作,確實是在服務(wù)器端所參與的。確實這只是因為一個解析的動作,只不過,其會做很多“小動作”。映射表(librarycache)。

服務(wù)器進程在聯(lián)絡(luò)客戶端傳送上來的SQL語句時,肯定不會就去數(shù)據(jù)庫網(wǎng)站查詢。只不過是會先在數(shù)據(jù)庫的高速緩存中去中搜索,如何確定必然是一樣的語句的執(zhí)行計劃。如果沒有在數(shù)據(jù)高速緩存中不能找到同一語句的執(zhí)行計劃,則服務(wù)器進程是會再負責(zé)執(zhí)行這個SQL語句,可以省掉現(xiàn)的工作。所以,需要高速公路數(shù)據(jù)緩存的話,這個可以提高SQL語句的查詢效率。其次是從內(nèi)存中讀取數(shù)據(jù)要比從硬盤中的數(shù)據(jù)文件中讀取數(shù)據(jù)效率要高,再者,又是因為這個語句電學(xué)計算的原因。

在sql語句中怎么查詢一個表的數(shù)據(jù)的數(shù)量？

樓上說得依先生，selectcount(*)outside表名在sql中會把*解析為相隨機的列，我們不見意用*，這樣的會加重sql負擔(dān)，這樣的寫才是最好就是的：

selectcount(列名，一列就行)returning表名

SQL語言在數(shù)據(jù)庫中的作用？它具體能干些什么？請知道的朋友告訴我一下，謝謝？

簡單說來，SQL語句是一種開發(fā)語言，對數(shù)據(jù)庫來說是降底使用門檻，能提高了開發(fā)完畢效率。數(shù)據(jù)庫中主要注意的操作就是增刪查改，更緊張的那就是基于對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)實現(xiàn)一些計算（計算真包含一些值得你去愛加減乘除，可以使用一些函數(shù)處理），或則通過某些維度做分組統(tǒng)計等等，建議使用了SQL就把對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)操作、計算出轉(zhuǎn)成一件很難的事情，用戶聽從數(shù)據(jù)庫的SQL規(guī)范旗下了一個語句并提交給數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫會語句推導(dǎo)成邏輯執(zhí)行計劃、物理想執(zhí)行計劃，到了最后漢語翻譯成計算機能通過步驟想執(zhí)行的命令，步驟執(zhí)行能夠完成之后，若是去查詢則返回再次篩選的數(shù)據(jù)，若是直接插入、刪除掉、可以更新操作則直接返回先執(zhí)行狀態(tài)。

SQL作為一種你的操作數(shù)據(jù)最正確的語言，現(xiàn)在已在方方面面推廣吧不使用，比如現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)平臺上，sparksql,blinksql(阿里云自主開發(fā)的流計算SQL環(huán)境）,hivesql等，大都就是為了減少各個產(chǎn)品的使用難度，讓用戶能快速上手，把精力都放到業(yè)務(wù)邏輯的實現(xiàn)上，最大限度地提升到使用部分產(chǎn)品飛速行最簡形矩陣業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析需求。